01 课程安排【动手学深度学习v2】

龙猫r:
李沐大神讲的太清晰了，不仅思路清晰，口齿也清晰，爱了[打call][打call][打call]

【回复】其实我知道我一直口齿不清[笑哭]
【回复】回复 @动手学深度学习 :请问这个是以前的课程搬到B站还是最近的啊
【回复】慕名而来，哈哈😄我是来抱大腿的，加油，今天第一天打卡。
CrazyBoyXTF:
我上到08的p4,才真实的感受到里老师这门课真的是"从零开始学习深度学习",思路特别清晰,由简入繁,需要理解的和只要了解的,重要程度分的清清楚楚,讲的很有条理,非常适合初学者. 很多同学可能在上前几节课时觉得难,尤其是安装那一块,其实我在安装的时候也卡了好几天,当时觉得李老师的这门课是不是太难了不适合,但稍微多上几节课,就会发现其实其他部分都很容易学.希望一开始觉得有苦难的同学不要轻言放弃,稍微多学几节课相信就会容易理解了,大家加油!

【回复】请问一下，医学生想拓展视野，方便分析数据，学的会吗
【回复】回复 @芭蕉小子 :数据分析不需要看这个，搜索清华大佬带你学数据分析
【回复】回复 @芭蕉小子 :DL与医学融合前沿研究可以参考中科院自动化研究所的杜洋老师（医学影像），杨戈老师（显微影像），孙哲南（生物特征识别）。
Lyric想去伯纳乌:
研一第一学期结束 看完了吴恩达老师的机器学习➕深度学习视频 感觉还是挺麻的 刚好百大up认识了沐神 准备开始打卡课程[doge]

【回复】哈哈差不多，我也研一上学期学完了机器学习以及一些实战项目，对深度学习还只是了解状态，寒假才开始系统学习，c++我也学完了，感觉还是很有必要，听说c++才是深度学习的第一语言，只是有关深度学习c++的课比较少
【回复】回复 @bolibolzz :对，学术偏向python，真正找工作会Cpp很香的
【回复】回复 @上官毅云 :啥意思？你如果专心考研的话没必要学这个 还是把数据结构操作系统之类的多学学争取上岸 上岸了就可以开始看这些课了
INFLEXIBILITY:
各位说顺序的可以去课程主页上看看，每一小节都有对应的b站链接的[打call]多谢沐神

OralEnglishTry:
00:00 目标 00:59 内容 02:50 形式 04:35 你将学到什么 07:12 资源 [给心心]

硬梆梆棒棒糖:
可以按直播的顺序加个小标题吗，这样顺序不是乱的[tv_害羞]

【回复】回复 @ETBox :‍按天创建了频道。
【回复】回复 @动手学深度学习 :可以做个合辑么
嗷呜小可爱:
机器学习啊，当年大学的时候也研究过，但是岗位太少要求太高还是转开发了，我们那个班没有继续学业的99%都是开发[给心心]本科生想要得到算法岗 不仅要学习还要参加各种竞赛才行 喜欢的同学要加油啦

BillWallace:
请问统计&数学专业的大二本科生，有R和Java编程基础但是不会Python，可以学吗？会很费劲吗？谢谢🙏

【回复】回复 @跟李沐学AI :感谢您的解答
扮猪吃老虎喔:
本科没接触过机器学习 ， 毕设要做，来补课。

【回复】哥们，咋样啊，我也和你一样的处境
坏了要去修:
我们学校deep learning的老师也推荐了李老师的书和课，我点开才发现我已经关注了！ 李老师的课已经美名远扬了

小文同学和璐璐:
家人们，看完吴恩达的机器学习，现在该学吴恩达深度学习还是沐神的

【回复】先吴恩达 都是T0, 这个甚至跟吴恩达比 质量并不弱，他俩其实更互补的： 吴恩达的优点是理论讲解，而全部的代码在assignment里 1是high-level而复杂 2 并不讲解得自己看； 而沐神恰好弥补了这一缺点，他既然叫动手DL，理论部分自然不会像吴恩达那么细致，是更侧重于基本所有算法或者模型, 关键是【有pytorch实现的example code】+ 代码的【每一步尽量讲解 细到每一个参数取值】+ 还附带QA环节(虽然是直播的录播) 让看到了广大同龄学子的提问。
【回复】回复 @KennyStopBinge :吴恩达大概得看多久啊，还有俩月就复试了，感觉看不完了
【回复】回复 @KennyStopBinge :[支持]
阿姆lil:
最近在看 3蓝1棕 今天刚开始看 沐神的 课程 两位大神讲的是 真 tm 的好

【回复】3b1b最近开始讲高数了，实在是太难了。[笑哭]
云飞爱吃茄子:
李沐老师挺有个人魅力的啊，非常适合讲课，而且头发还在[星星眼]

账号已注销:
叮！现在还有组队学习的小伙伴吗？[doge]