三个月从零入门深度学习,保姆级学习路线图

作者: DASOU讲AI分类: 计算机技术 发布时间: 2021-11-10 19:42:09 浏览:382360 次

三个月从零入门深度学习,保姆级学习路线图

松松松悟空:
跟着up的路线图学了快一个月了,今天结束了机器学习的理论学习,来反馈一下。时间的话与up规定的有出入。我数学比较灵光,没有复习耗费时间复习数学。然后发现学习python是我最费时间的,我光是看廖雪峰老师的教程就花了一周多,python实践又花了一周。机器学习的理论,我先看了李航老师和刘建平老师的博客(刘老师博客真的是很棒);然后跑了一遍刘老师给出的代码,跑的过程中顺便巩固了一遍理论知识。机器学习理论只花了一周,没有up说的三周,虽然各种算法的公式能够推出来但还是熟练度不够[辣眼睛][辣眼睛]真的很感谢up,对于我这种小白来说up的路线图价值实在太大了,少走了很多很多的弯路,学到内容真就精简二字能概括。希望大家能够利用好这个宝贵的资源,坚持学下去。再次感谢up主[打call][打call][打call]

【回复】我还没开始,看了老哥的总结,觉得我又行了[doge]
【回复】回复 @Haru-Yuki :后面确实有难度的,不用太勉强自己,你把基础的知识学会了就行,往后如果有遇到不会的能知道哪个部分可以找到方便重新学就行了。学习过程中需要大量的练习,现在没有那么多时间也没有必要来完整的学完Python,你以后能用到的只有一小部分,具体是哪一部分你后面开始实践了就知道了,这一小部分可以随时查到,哪里有疑惑再重新学习就行了
DASOU讲AI:
视频中涉及到的高数和概率论涉及到后面的章节大家不用去买,直接在b站搜一个播放量比较高的都差不多,比如这个,【《概率统计》期末速成 2小时不到 冲刺60分 概率论与数理统计-哔哩哔哩】https://b23.tv/Im1ooU

【回复】up您好,用卷积神经网络训练模型(输出图片)需要全部都学吗?
【回复】回复 @赛博魔法蟑螂 : 我也关心这个问题
【回复】回复 @90611697453_bili : 不需要的,如果只是用cnn训练网络进行图片分类的话我推荐b站小土堆的课程
JackieZhouML:
硕士学机器学习方向,后来在公司做数据管理岗了(偏重业务),几年不写代码了,现在又想重新回来学习了,回归技术路线,希望能回归成功(33岁高龄)~【为了发布,硬生生的做了B站的60分题目[吃瓜]】

【回复】算法岗很吃学历,毕竟岗位少
haiyangnari:
老师您好,期待您后期出一些涉及NLP四大任务的实战视频[给心心]

开启数据分析之旅:
之前就是花太多时间做无用功,找资料,学用不到的知识,学的事倍功半 这总结很好

栢不是柏:
看到这个我泪目,研一刚上来导师给俩方向,做控制还是视觉,然后选了机器人视觉感知的,新的项目组没有师兄师姐,我这一学期完全自己摸索,工位旁边兄弟搞tensorflow我用pytorch,天天扣代码导师还催,up真是良心,我感觉下次组会不会被骂了[大哭][大哭][大哭]

【回复】硕士选新方向是真的头铁
【回复】回复 @NLP从入门到放弃 :[豹富][豹富][豹富]感谢up大大,多发这种视频,造福一方[吃瓜][吃瓜]
你油饼食不食:
三连了,研究生上了一个学期,全靠自学,突然发现up很强,今年寒假准备两个月肝了,开学再来还愿[打call]

【回复】我也冲了,插个眼,寒假开学记得踢我!
【回复】🤝期待之后的感悟和进度分享
【回复】回复 @闪电教主的小跟班 :好的
老板放假:
我已经三连啦……突然就入了坑,发现居然是真的,这可是我第一次拿到真实的资料不含营销的,真赞

【回复】真的,现在搜相关教程已经全被营销号占领了,很难找到这样的有效视频
543g:
感谢up主,自己研二物理,在转行,找资料特别难

【回复】做化学的理论计算的,也是正在准备跨了[滑稽]
【回复】回复 @mr_dui :?把人拉天坑里真的好吗
Exort:
很接地气啊[喜极而泣]业务侧机器学习算法开发大部分人都是首选xgb lgb

【回复】因为实际上运行效率还是这些boost包好用
十年bh:
大佬我主要研究的是视觉,需要学习nlp吗,而且我主要想发文章,各种重点网络的结构和特点也大体掌握了,会应用,但是最头疼的就是没有任何思路出文章,总感觉深度学习应用起来比较简单,但是真要出文章没有思路,而且哪有谷歌等大机构的大型tpu,普通人最多有一块gpu或者租个服务器,有没有好的建议,谢谢大佬!

【回复】你们那有用树莓派搞的嘛?
【回复】兄弟一样的问题有思路了吗,没思路的话我建议做交叉学科好出paper
【回复】回复 @紫妻 :如果可以的话 金融方面是不错的选择
小坚强ly:
医学研究生深度学习方向,看了有帮助吗

【回复】回复 @雾影隐于世 : 肿瘤靶向药物的预测,蛋白的机器分类,生物信息学分析,医学图像处理,神经信号处理等
【回复】有帮助啊,这就是整体深度学习入门路线
25039102717_bili:
按照大佬的路线,重新巩固一遍基础了!!同时希望大佬能给出一个进阶的路线[doge][doge]

【回复】之后有时间会出一个的,感谢支持
君丶麻吕:
牛的。。想问问推荐算法的书和项目有推荐吗?

【回复】花书和西瓜书要的水平很高,不建议直接啃,还是跟着浙大胡教授的课啃统计学习好一点[doge]
靓靓靓靓靓靓啊:
我抱着试一试的心态加Up主要资料,已经做好了看视频截图找资料的准备了,没想到他竟然同意好友请求并将资料给我了,感谢至极!真是人好心善,术业精通。

【回复】回复 @睿睿睿睿睿123456 : 给了吗,能不能也转我一份,拜托了前辈[星星眼]

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