00 预告【动手学深度学习v2】

Joker大掌柜:
大家如果面对这个五十多个小时的课有点犹豫。我想说！不要犹豫，直接开始听！笔记做起来！[给心心][给心心][给心心] 听老师的课如沐春风。研一一直被导师压榨干横向项目，导致自己一直无法系统的学习深度学习。在研二上学期有幸看到老师的视频与书，认真看完了每一个视频、每一章节的书，并且全部自己写了一遍代码，Typora做了6万多字的笔记，受益匪浅！顺带着把Python也巩固了。现在已经能够实现自己研究领域的一些论文，这在我三个月以前是无法想象的！更感谢老师在QA环节的精彩问答以及与我们的闲聊，欣赏老师的生活态度与工作态度，对于深度学习这个领域也有了全新的看法。感恩老师！祝各位一起学习的小伙伴前途似锦！！！[打call]

【回复】如果对pytorch不熟，最好看下官方文档那个，或者去看下小土堆的视频，再回来听，绝对跟的上。
【回复】感谢前辈提醒，目前对pytorch不太熟悉
【回复】回复 @好吃的粘糕 :不能 会很吃力 建议掌握基本线性代数与编码基础 以及pytorch基础。 李沐这种大神，不会什么都讲的很细的
NeuralDance:
／ ￣￣￣￣ ＼　 |　乀 　√ \　 ／￣￣￣￣﹉￣＼ |　 👁 👁 | | 妈耶，李沐的 \ \　 / 👄\ / ∠ 动手学深度学习! / ＼　　 イ 　 \ __________ / ／　　 　\ /　|　　　 \ |　|　　　 | |

【回复】／ ￣￣￣￣ ＼　 |　乀 　√ \　 ／￣￣￣￣﹉￣＼ |　 👁 👁 | | 齐凡，李沐的 \ \　 ＼　　 イ 　 \ __________ / ／　　 　\ /　|　　　 \ |　|　　　 | |
【回复】复制粘贴我的比我的赞还多。。。
t-t-t-t-t-t-t:
李沐老师的声音听上去有点疲惫，一定要多注意休息啊

【回复】把速度调成1.25倍速，一起让沐神变得精神起来
【回复】回复 @陈世美啊 :我直接2.0
bili_86226975248:
秒杀国内所有AI培训机构讲师的大神之作。非常感谢沐哥的无私奉献和栽培。我要在您的感召下永耕AI。

【回复】回复 @soneyur :入门看黑马那个最合适，因为他简单而且常用的一些基础模型都提到了。黑马那个能保证你0基础听懂，而且你一边听一边做都能复现。还有黑马那个教程偏应用的，新手能跟着他们的教程把模型跑起来是很重要的，一开始就学比较难的理论导致丧失兴趣是得不偿失的。李沐老师的课还是适合有一点点基础以后再看，优点就是讲算法深入浅出，这是培训机构的教程做不到的，培训机构不怎么讲算法的。
【回复】回复 @soneyur :不适合入门，更适合在校本科生大二以上的，更可以当做研究生学业来做
【回复】这门课适合入门吗，和其他学校的同类型课程有什么区别啊
幻听丶全球变冷:
真心希望有pytorch的书籍版本，再次感谢各位大佬的无私付出，谢谢。

【回复】http://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/
【回复】回复 @andyjjz :[星星眼]大佬，同求一份，非常感谢啊
六德一匹:
／ ￣￣￣￣ ＼　 |　乀 　√ \　 ／￣￣￣￣﹉￣＼ |　 👁 👁 | | 妈耶，李沐的 \ \　 / 👄\ / ∠ 动手学深度学习! / ＼　　 イ 　 \ __________ / ／　　 　\ /　|　　　 \ |　|　　　 | |

【回复】回复 @凌小胖不胖 :[嗑瓜子][嗑瓜子][嗑瓜子]
喵德先生:
课程都送到我面前了，我还有什么理由不努力！[大哭]

雪鬑鷇羽:
沐神，我是UQ毕业的，就是澳洲的university of Queensland，大概20年初，我们机器学习也用你们的书做参考书[打call][打call]

Greener-Dalii:
为什么不用沐神自己的MXNET了[尴尬][尴尬][尴尬]

【回复】宁就是哪壶不开提哪壶本壶[doge]
【回复】卧槽，要是我自己搞一个MXNET也能黑么？对标的是谷歌和Facebook啊。
nn物语:
链接：https://pan.baidu.com/s/1xo28fuMPXZZbP2DyGDt-Qg 提取码：myuh pdf

【回复】感谢大佬[给心心][给心心]
小王同学在积累:
我学完了李沐老师这套课程，并做完了笔记，笔记里有数据集、代码、及运行结果，还添加了目录、补充知识点、代码注释、纠正了代码报错情况，希望能帮助到你，不用谢。

【回复】已更新，在 Github 的搜索栏中，输入 AccumulateMore/CV 搜索即可，如果不会搜索，B站点击我的头像私信我。
【回复】谢谢大佬，请问啥时候更新项目[脱单doge]
【回复】补充：不会搜索的，我的主页，个性签名那里有链接
卢家大少爷:
诸位大佬，我刚刚接触机器学习和深度学习，现在有些迷茫。我想要用神经网络或者其他的深度学习算法，来计算某个模型。就是拟合多变量函数，找到拟合值最优的那个。。我需要学习哪些知识呢？？目前我学习了python基础，学习了numpy和matlotlib库的使用，正在看吴恩达老师的机器学习视频，然后准备看沐神的视频，，，还需要学习什么呢

【回复】想系统学习理论和算法的话，机器学习看统计学习方法这本书还有B站上一个清华大佬的白板推导，深度学习看李宏毅和李沐的视频就行，你要赶时间做项目的话建议直接上手sklearn和pytorch
【回复】回复 @卢家大少爷 :李沐老师这个集合就是结合pytorch做的，看这个就行
【回复】回复 @卢家大少爷 :这不好说啊，看自己学习效率了，而且学会这个概念太泛泛了，感觉学到能动手解决自己的项目就好，要不看那么多理论知识不用的话过俩三月就忘了。。
吭哧吭哧算半天:
买了书正准备学，发现有支持pytorch，[doge]果断弃暗投明，买书就当是支持沐神了

【回复】回复 @影子感冒了 :在那个网站首页就有https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-pytorch.pdf
【回复】回复 @布莱克克克克克克克 :沐神的这个动手学深度学习课程网站就有所有资料，mxnet，pytorch，tensorflow框架版本的都有
【回复】有pytorch版本的书吗，求推荐一下
oooooobserver:
我之前看到这个教程每集都是1个小时左右的，有点望而生畏了，其实每一集UP都拆分成了10+分钟，很方便学习，而且每集还有答疑。 课程总共73集，共计51小时，讲了1055页PPT，答疑了934个问题。

【回复】回复 @sw_candy :请问ppt在哪里呢
【回复】回复 @sw_candy : 你好，在哪里啊
羽洛克:
看这个课需要提前掌握什么语言基础吗[贝拉kira_拜托]

醒醒考第一:
有小伙伴一起组队学习的吗，私聊我一起学吧[酸了]

泠汐不太会:
求https://courses.d2l.ai/zh-v2/的电子版，谢谢各位

李拜天不上班哦:
这个适合非本专业的人去学习吗？我一个专科生感觉自己才疏学浅学习不了这个[笑哭]

【回复】专科学要补高等数学，代数，和概率论的