带着问题学【Pandas】

迪安51-数据王者:
这些知识点，我在别的教程其实都学过 但是你吐字很清楚，语速柔和，十分优雅。整理的也特别好，我相当喜欢你的视频。

AI视频小助理:
一、将介绍pandas库，它是一个快速、强大、灵活、易用的开源数据分析工具，可通过数据选择和过滤等操作实现数据筛选和清洗。 00:01 - 学习Pandas库的简介和功能 01:08 - Pandas库的强大和灵活性的介绍 02:25 - Pandas库提供了丰富的功能，包括数据选择和过滤等功能 二、Python数据分析工具pandas的使用，可以进行数据清洗、转换、聚合、合并、连接、时间序列处理等操作，广泛应用于金融、社会科学、工程等领域。 03:02 - Pandas是二维数据的清洗和转换工具 04:23 - Pandas是与NumPy、matplotlib和3k learn等Python库紧密集成的强大数据处理和分析平台 05:54 - 掌握Pandas的使用和精进，成为出色的数据科学和分析师 三、pandas是一个强大的Python库，适用于高校学生和研究生学习Python。通过的学习，读者可以了解pandas的基本功能和如何安装它。 06:00 - Pandas是高级Python库，推荐学习 06:30 - Pandas是Python第三方库，强大但需要深入学习 07:07 - 可以指定国内清华园下载pandas，速度快 --本内容由AI视频小助理生成，关注解锁AI助理，由@愚蠢的小弟弟 召唤发送

Xgghuygdf:
老师您好，我想问一下：transform函数会返回与输入数据形状一样的数据。但是我在应用过程中，如对df对象使用多个函数进行转换，例如df.transform([np.log,np.sqrt,labmda x: x+10]) ，则它会返回多重索引的df对象，这个时候我们还能说返回的数据与输入数据形状一样吗？

【回复】回复 @Xgghuygdf : 多层索引，是列索引，行依然是原来的形状，该有多少行还是多少行，所以，这依然可以说，是数据形状一致。 我把讲解视频放到了知识星球，欢迎加入：https://t.zsxq.com/11UQryWFS 一本书的价格~[奋斗]
【回复】补充一下：假设原数据形状是（3，3），没有多重索引。但使用transform后，输出的数据有了多重索引。
远-征:
engine='openpyxl' 这个库能不能用xlwings代替？

【回复】都是可以，自由调换的，需要你自己尝试
魅影神游:
为什么使用S【0】索引会警告：Series._getitem_treatin........

【回复】警告，说明后面版本升级，方法函数会替换 当前用，没有问题
Cris龙龙:
讲的太好了感觉都舍不得听完[大哭][大哭]

知宸:
老师你好，我在用pandas读取了一个cvs文件，其中的数值：123.2346302，只读取了123.23460，导致计算精度下降，应该如何解决呢，gbk和utf-8格式都试过了，一样的结果，尝试用str格式读取，然后再转换成浮点型，还是少一位

【回复】回复 @知宸 :这可以设置，Pandas默认显示6位小数，你可以设置显示全部 方法，自己查找
【回复】回复 @MathDance : 我弄明白了，是数据量不够导致的，我把数值*100进行计算，结果还是一样的，不是pandas函数的问题，只是pycharm显示6位小数，我以为是没读取，其实是读取了，只是显示不出来
xliu16:
这句话说得好：培训机构能培训你，也能培训别人来取代你。所以你最好的技能是自学