【Python+Pandas】年度最佳（没有之一）pandas数据分析教程，一口气学会pandas100个神仙级用法！比啃书高效多了！

图灵Python爬虫实战:
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【回复】回复 @坚持古月 :☑️视频配套文档，课件，源码，资料，工具软件👉详见置顶 评 论👈，戳链接直达获取>>https://gaoneng.bilibili.com/tetris/page/?pageId=759870923482779648&is_preview=1&event_source_type=4&mid=1878471956&buvid=EFFADFCF-3A7B-F331-E700-F28F700F0C6F62510infoc
【回复】回复 @小傻子-lhm : 抱歉让小伙伴久等了 ，由于每天领取资料的小伙伴偏多 有时候助理会漏看错看消息 如果没有收到，可以继续给助理发消息领取
【回复】回复 @图灵Python爬虫实战 :老师讲解得非常好，就是助理太差，做完调查就一问三不回，领取个课件好难 建议换个稍微负责点的助理
寒星pls:
课程挺好 就是报错太多了 不是报错就在报错路上 我都尴尬了 不过谢谢老师学习了

【回复】回复 @今朝弄潮人 : 就是，照抄没问题，稍微改动就全报错，学着都心里没底儿，还不如把报错一起学到
【回复】没有报错的教程，不是好教程
开开心心萌多仔:
挺好的，有错误才真实，我们在跟着老师学习的时候也有报错，学会分析错误比编码更重要

ccberbc:
非常感谢，不怕报错，正好给了我这新手的反应时间，也知道了大概哪里会出问题，谢谢。

bili_31592315354:
老师，你这种编码习惯 不如不用jupyter note，用pycharm更好一些

48959847311_bili:
为什么我用df【'age'】.sum()结果没有求和，而是变成了21242930 这样，几个年龄数据简单连接起来了？

【回复】年龄段字符类型吧[呲牙]吧
Abby崽子:
讲课的思路很好！视频时长太爱，终于不是n长的视频了

Frank_llc:
好无语，视频质量一般，好多为了故意写错而写错，明显都是非常低级的问题。

球圣孙完虎:
很多MySQL的操作pandas也能，太有意思了，大开眼界，本想复习一下pandas参加竞赛的，学了这些打开了格局，或许能弥补我MySQL的短板，谢谢老师！