Python Pandas 数据分析，编程练习100例

moon之间:
讲真的，蚂蚁是我在B站见过的最好的老师。我看过很多人网课，我最受不了的就是那种扯了半天都不跟你说重点的，而且不少。又或者说什么，这个库你不用懂他是什么意思，你现在跟着写就可以。 蚂蚁的视频虽然短，但是简洁明了，让你很容易就懂了

【回复】https://www.bilibili.com/read/cv24434503?spm_id_from=333.999.0.0
【回复】是，虽然短，但只要能满足我们，up他就是一个好男人[打call][打call][打call][doge][doge]
自动化玩家:
蚂蚁思路清晰，表达简洁，通俗易懂，句句在重点上，无废话，全是干货，我也觉的是我见过最优秀的讲师！希望能出更多精品！让好作品“发扬光大”，别让那些乱喷的庸才占用网络资源，更是浪费大家时间。

【回复】回复 @蚂蚁学Python :视频建议在b站分类，爬虫，web分类放，不然看视频要找东找西，播放量是上不来的
月笨笨:
老师 课程中用到的数据可以提供下载吗？

【回复】几百本常用电子书链接：https://github.com/XiangLinPro/IT_book
theKingofMessi:
我在爱奇艺买了你两门课，蚂蚁老师讲的特别棒[打call][打call][打call][打call]

【回复】https://www.bilibili.com/read/cv14889602?spm_id_from=333.999.0.0555555555555
【回复】回复 @饭饭饭爱花魁 :在爱奇艺搜蚂蚁学python就可以找到了了
Cap_Ceci:
老师，我想问一下第19题：取前100行存入，是不是应该先取100行，然后再存啊。所以我觉得可能还差一行代码：df_100 = df.iloc【:101, :】

【回复】df.head(100).to_csv()是不是更香？
Silent_黑白:
课程内容很赞 自己的学习记录 手敲的代码 https://github.com/yatingliu2019/Python-Pandas-data-analysis

【回复】请问一下有电信的数据集吗
破折号和他的药药:
买了老师爱奇艺知识的全套课程，努力冲鸭～

【回复】直接买老师的课不就好了
【回复】你好，可以分享一下数据集合吗，有偿
mayo是爸宝女:
电信客户流失数据：https://www.kaggle.com/datasets/blastchar/telco-customer-churn

富子2021:
老师，第33题，按你的做不出来啊，好像提示，“boject”不能转换啊！ 没办法，把代码改了！df= pd.read_csv('zgdx.csv',na_values=0) df【'TotalCharges'】 = df【'TotalCharges'】.str.replace(' ','0') #用0替换空格 df【'TotalCharges'】 = df【'TotalCharges'】.astype(float) #转换object 数据类型到float64 median = df【'TotalCharges'】.median() #获取列的平均值 df.loc[df【'TotalCharges'】 == 0,'TotalCharges']=median

【回复】大佬，为啥我这儿转换object到float还是运不了[大哭]
nado豆豆:
CSV文件那儿来啊？电信那个那么多，怎么写啊

【回复】回复 @蚂蚁学Python :付费课程怎么购买呢
【回复】哈哈，考虑我的全套课程呀，付费课程，会发给你课件
无事此静坐丶:
有木有要拼课的啊 学生党买不起课[tv_难过]

【回复】回复 @看老马 : 有意愿拼课喔，还拼吗[打call]
【回复】回复 @新概念英语背诵日记 : 我有意愿拼课
你好我是大河:
P24代码 df.reset_index(inplace=True) # 视频里面没有这一句，我执行会报错，添加这一句就可以了，是为什么呢 python3.7 # 从这里开始完成题目 df【"Date"】 = pd.to_datetime(df【"Date"】)

【回复】b站有个bug，输入【】提交后显示【】@B站产品经理
绿叶游花:
蚂蚁老师，本课讲解了根据col2列的值来生新的一列。请问，如何根据col1和col2这两列的值，来生新的列呢？

bili_21423516940:
电信客户流失数据能不能发一下你呢[微笑]

【回复】kaggle可以搜一下，百度也可以搜到