【图神经网络】入门到精通(GCN、GAT、PyG、GTN、HAN、SDGNN、HGNN、TGAT...)基础原理+源码复现,由浅入深通俗易懂!

作者: 神经网络与深度学习分类: 计算机技术 发布时间: 2023-11-29 15:22:05 浏览:15819 次

【图神经网络】入门到精通(GCN、GAT、PyG、GTN、HAN、SDGNN、HGNN、TGAT...)基础原理+源码复现,由浅入深通俗易懂!

大学真的够累:
up主 GAT 实现inductive learning可以讲一下吗

网易码农:
请问人体骨骼识别能否应用到图卷积上,具体哪些内容要学习

让学术妲己毕业吧:
HAN中语义级哪里用到了注意力?是那个参数q吗

sjmwlao:
感觉gat的输入不需要邻接矩阵啊,但是好多版本的代码都加了adj

逃跑还没计划好:
博主救命了!!请问GTN里面要import的torch_sparse_old是什么包?我一直找不到啊啊啊求解答![惊喜]

_冰心少年_:
在跟GNN对比的那张PPT里,H关联矩阵不应该是[【1,0】,【1,1】,【1,1】]吗

【回复】或者说是后面的DV和DE没写对

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