图神经网络综述和学习路径【斯坦福CS224W图机器学习】

mocha不读抹茶:
太赞了，当年自己入门gnn的时候除了论文没有任何入门教程了[笑哭][笑哭]

寂者淘梦:
我已经自己啃好几天了，这视频真是及时雨啊。 我毕业可就指望图神经网络了[doge]

听雨0109:
催更催更，求GCN的代码实现，我已经被毕设折磨疯了。

【回复】回复 @法尼-瓦伦太 :本科生，已经毕业了[调皮][调皮]
小爽030:
请问子豪兄，最后是用A节点的256维embeding去表示图吗？那它与之前的A节点128维embeding是否等价？

【回复】回复 @小爽030 :图嵌入其实就是每个节点的嵌入。如果想由节点嵌入获得全图嵌入，可以看前面“传统图机器学习的特征工程-全图”那讲
【回复】回复 @同济子豪兄 :好的，谢谢子豪兄。
【回复】回复 @同济子豪兄 : 明白了，非常感谢。还有一个问题，图由很多节点组成，每个节点都会产生一个计算图和相应的embeding，那最后如何生成图嵌入，是把所有节点的embeding进行加权平均吗？
Levy渡:
呜呜呜呜 毕业论文是GNN相关的，相见恨晚，催更子豪学长！！！！！！！！！！！！！！！！

Epiphany_1021:
请问子豪兄，那个distill里的交互的图 就是33:57 的这个，怎么导入PPT里的啊，我组会想讲这个[doge]

【回复】回复 @同济子豪兄 :哈哈哈哈 我以为是PPT里也是交互的呢 看错啦，感谢
阿文小新:
找个时间看一下，最近在写毕业论文，就是用的图神经网络

爱过你真是太好了啊:
有没有研究图神经网络推荐系统的[妙啊]

半岛铁盒0o_:
这个课讲的太清楚了，李沐那个确实有点难懂

圆饼鲳:
毕设题目是图卷积网络对抗鲁棒性测试[星星眼][星星眼]

PefectYOung:
卧槽，昨天刚开始学习GNN苦于找不到好的教程。。只能说太牛逼了[点赞]

小熊躲林子里了:
假如网络只有拓扑结构，没有节点的属性信息的话，该怎样输入网络呢？

【回复】视频里讲了，可以用圈1向量作为节点属性特征
一秒打六颗螺丝:
老师请问一下，假如有100个节点，每个节点1x128映射为1x512，那么最后embedding space是1x51200吗？

【回复】还是100个1x512求平均呀？
早起鸟儿_:
可以说是秒关，看了没一分钟果断关注