图神经网络改进-手把手教你改代码-第4期:GCN、GAT手动实现，便于后期创新

nspssr:
B站图神经网络的模块创新基本没有，我看了好多都是CV那边的交怎么科研模块创新的。希望哥多多教下图神经网络怎么缝合创新啊[星星眼]后面搞个🛒购买学习也行啊[星星眼]

【回复】我们的目标就是将所有可迁移的创新模块迁移到我们的框架中，供大家在自己领域使用，以及会出很多我们团队自研的方法
【回复】请问这种创新优化是有什么文章参考吗
永远爱红利栖:
up，可以讲讲关于交通流量预测代码改进吗

【回复】我们后期更新的一些方法可以迁移到交通预测中，我们团队也有做这个方向的。
真理流行:
up可以讲讲推荐任务都是怎么设计的吗？例如我用GAT完成了节点分类任务，该怎么迁移到推荐系统呢

【回复】节点分类和推荐不是同一种类型的任务哦，但是两者之间的编码部分是可以通用的。
【回复】回复 @图小狮 :老师，我看smin模型输出是user embedding和item embedding，然后再根据推荐用的loss来优化，这就是推荐通用的训练形式吗
最佳归并树:
up能讲一下GAT的稀疏矩阵版本，spGAT吗[脱单doge]

【回复】可以的，因为稠密矩阵大家理解起来比较方便，后期会综合大家意见进行更新的，不要着急[星星眼][星星眼][星星眼]
bili_18796048077:
老师，如果数据集过大导致计算资源不足，如何分batch训练？[星星眼]

木瓜冰茶:
急需看第十期，这几天做实验就是解决不了这个图像数据转变为图数据的问题[笑哭]

桃子味的元气少女:
呜呜呜 可不可以出一期 图神经网络和差分隐私结合的啊

前路d:
UP可以更新图神经网络怎么运用在多智能体任务分配吗，感觉这个方向好小众没思路[笑哭]

烛魂涅帕希:
关注了哥，我第一篇论文做的脆弱性，第二篇论文导师让用gcn做预测，完全没有基础，看你的视频学习起来

浪矢七:
up你好，请问能更新GAT网络的batch修改版吗，现在网上的GAT基本没有批处理，我在加载处理邻接矩阵时尺寸有几十万*几十万，显存直接爆了，不知道该怎么办了

麦氪劳林:
已经找好一篇今年的sota并跑通代码了，但还是不懂怎么改进，可以教教这方面的内容吗

【回复】可以的，可以参考github上的简介
快背单词呀:
老师你好，有人体动作使用GAT,GCN的讲解吗[微笑]

【回复】有的，后面会出一些图神经网络应用于人体姿态估计
Mr鳄鱼:
你好老师！我想了解一下有没有将边的特征用于节点分类的论文和代码呀，例如将边的特征用于节点间消息传递的权重。感谢！！！

【回复】回复 @图小狮 : 谢谢老师！！[喜欢]
【回复】全完可以的，我们第五期视频介绍了一个基础的相似度更新权重的方法，后期也会给大家提供一些更复杂和更有效的方法模块。