华为VS特斯拉 谁才是自动驾驶赢家？

bili_72390337331:
华为就是条件反射式的 这种玩意根本不可能穷尽所有情况，跟本无法实现真正的完全自动驾驶。 特斯拉走是模仿，完全模仿人类最优秀的司机和驾驶方法和思考方式，只要算力足够和数据足够多，完全可以成为一个技术熟练判断精准的老司机，实现完全自动驾驶。 单靠规则的自动驾驶根本就是死路一条！不会有前途的。

【回复】回复 @往昔忆生 :下雨天雷达也不行
【回复】纯视觉才是死路一条，只有雷达+视觉结合才是最好的，特斯拉的纯视觉你自己试过就知道了，尤其是下雨天车与车之间车机显示都是胡的
【回复】回复 @小张大夫有话说 :激光雷达和纯视觉在自动驾驶技术中是两种不同的感知方案，它们各有优势和局限性。这两种技术路线存在一定的冲突，主要表现在以下几个方面： 1. 成本问题：纯视觉方案的主要优势在于成本较低，而激光雷达的成本相对较高，尽管有预测显示未来激光雷达的成本有可能降低。 2. 技术路线分歧：一些公司如特斯拉和丰田选择纯视觉方案，而其他公司如Waymo、Cruise、百度等则采用激光雷达与其他传感器的融合方案。 3. 算法迭代：纯视觉方案依赖于软件算法的不断迭代和优化，而激光雷达方案则与硬件性能高度相关，需要处理大量的点云数据。 4. 环境适应性：激光雷达在某些环境条件下（如雨雾、扬尘等）的感知能力可能受限，而纯视觉方案则依赖于摄像头采集的图像信息，对光照和色彩的敏感度较高。 5. 传感器冗余和融合难题：在多传感器融合方案中，如何有效地整合不同传感器的信息是一个技术挑战，而纯视觉方案则避免了这种融合的复杂性。 6. 市场接受度：不同的市场和消费者可能对这两种技术有不同的接受度，这也可能影响它们的应用和发展。 综上所述，激光雷达和纯视觉在自动驾驶领域确实存在一定的冲突，这种冲突主要源于它们在成本、技术实现、环境适应性等方面的差异。
GWZZJARVIS:
现在很多人没有理解什么叫智能问题， 就是说即使你把你视线所及的一切距离和物体类型都感知的事无巨细，按照你当前的算法，依然甚至解决不了所有你遇到的问题之一，自动驾驶解决的主要问题不是物体距离测量问题，而是智能规划问题，比如如何避免错过进入一条车道的时机，那这个靠雷达和传感器是解决不了的，除非走回昂贵的高精地图路线，雷达测量的准确性对此无益 所以雷达在自动驾驶中会变得越来越边缘化，甚至会被完全抛弃，最终仅会保留最可靠的某一种传感器为紧急主动安全提供支持，比如像毫米波雷达，更加全天候

【回复】回复 @小张大夫有话说 :蜂群这件事我感觉最重要的就是尽可能所有的车都得是蜂群自动驾驶算法控制，机器做所有决策，这样的话就是简单规划问题了，但只要引入一点人类交通参与者就又会产生不确定性，有退化为智能问题的趋势
【回复】回复 @GWZZJARVIS :我认为不能只着眼当下，当下的困难是决策，这个问题是人性的问题，从技术上几乎是无法解决的。要着眼于提高上限，不能把自动驾驶的上限限制在人类的上限，如果上限够高很多问题就自动解决了，如果城市跟车的上限提高到百公里几米，就不会有随便插队和横穿马路的问题。
【回复】回复 @小张大夫有话说 :是没错，但是不管是视觉方案还是融合方案都面临一个问题就是它确实知道准确的距离信息的情况下依然表现不好，不知道这个你能不能理解，也就是不管是以前的rules based方案还是现在end to end方案，工程师们面临的问题不是传感器测不准，而是在一个场景下决策的复杂性太高，这个复杂性来源于对道路其他智能体（交通参与者）的不可预测性太高，现在end to end方案智能性提高了很多，解决了很多问题，但显然仍然存在corner case，一看具体场景就会发现，不是传感器或者摄像头不知道某个地方距离不对，而是决策系统产生了错误决策或者犹豫等等，所以实际上当前融合方案实际上某种程度还是比较鸡肋的，传感器过度冗余了
小张大夫有话说:
人类司机开车的方式只是人的上限，并不是车的上限。你看现在的无人机表演，你AI学习再多最厉害的飞手的飞行视频也不能完成机群表演。以后的交通通过车辆之间的传感器是可以实现类似无人机群形式，超高速行驶，超近车距，无感汇入汇出，这些再厉害的老司机也做不到，所以马斯克学习老司机驾驶方式方向可能就是错的，多种传感器加持的自动驾驶汽车，学习老司机的驾驶方式，简直就是让杂技演员学习婴儿走路，最后只是一场行为艺术。

【回复】回复 @电车托尼 :他这里说的确实无法反驳啊
【回复】回复 @电车托尼 :按你的逻辑特斯拉也不用一圈摄像头吧，在车内装两个摄像头就够了。
【回复】回复 @电车托尼 :在高精度传感器的加持下，汽车实现智能编组，就是能像高铁一样啊，还能轮流破风。
nayuxX:
激光雷达可以避免视觉盲区或者拐角导致的事故，不怕一万就怕万一嘛，我觉得这是个优点，所以相对来说目前华为可能更安全点，但二者都不够成熟，不能盲信。我还是很希望纯视觉能真的完善起来，降低成本，实现全民自驾。

【回复】回复 @nayuxX : 华为不是分标准版和智驾版吗 2个车型差了3W
【回复】不懂得外行，是你这样想的。呵呵。👎🏻
梦星空1314:
我发现评论里都幻想的太离谱。自动驾驶说白了就是一堆代码，如何选择最优方案是经过专业计算，收集那么多数据就是为了找出各种突发状况下的最优解。电脑一秒计算量相当于人几万年的计算，如何对比？目前阶段数据基本已经收集完毕，剩下的就是电脑判断了。自动驾驶是根据路况时时判断，和高精地图没一点关系

瓜田里长大的猹:
特斯拉车主啊，那没事了，谁也不希望自己花大价钱买的车最后变成落后的淘汰产品

spaceX555:
我觉得堆算力成本，你看看 tesla 和 Facebook 以及 Google 算力投入，华为差的很远

80后的zm:
纯视觉可以上路，纯激光雷达没法上路。激光雷达是辅助，最终还需要融合视觉的信号，综合判断。如何融合不同的信号做出综合判断，目前看上去是个非常困难的事。医学上一些失明的患者眼睛本身没任何问题，是视觉处理的神经坏掉了。

啥都不买:
反对，纯视觉你说成本低是对的，但自动驾驶这个事，安全要第一，这不是那种用了不痛不痒的功能，一定要快速铺开，这种功能出一次事，用户就不会用了，用户在不在了还另说呢，这种功能真的一定要快速在中低端车型铺开吗？到时候路上多了一堆不靠谱的纯视觉车型，出门就是危险，我觉得国家应该强制限制这种功能在有足够硬件和软件能力的车企慢慢铺开

【回复】不在中低端，光在高端有什么用，一般的老板有司机开，没有司机的这种高端车，没多少了，中低端才是目前的现状。而且不一定要做到百分百，你看现在的新能源，也都存在一定的概率会自然，还不是都能上市。
嘴边的梅子:
根本没法比，因为美国没有华为自动驾驶，中国没有特斯拉自动驾驶，中美路况差异巨大

【回复】楼上这位下次放屁请开大号
【回复】回复 @账号已注销018 :这也能地域黑，笑死🤣
【回复】江西文化水平低，路况论者就来了。什么路况什么开法，在江西的人，脑子就愚蠢了
小张大夫有话说:
老司机告诉你让速不让道，因为他只有180°的视野，但是汽车有360°，还让速不让道吗？

一米映射:
首先我们要了解up 经常发什么内容，经常发单一品牌的产品，你不夸奖这个品牌的产品，那他一定会阴阳怪气你[抠鼻]

【回复】不会啊，我上一期才发了中国自动驾驶有多厉害，也没见你去三连啊。而且我可没少说特斯拉的缺点。客观评价好的就是好，不好的就是不好，我敢说特斯拉内饰就是个垃圾，你敢说华为哪方面垃圾么？
【回复】哈哈哈哈，感谢马圣开源[保佑]
大群大神:
不必讨论原理啊，特斯拉不是马上进来了吗？比一比就行，它原理再好，它实现不了有什么用啊，这以模仿人能模仿的了吗？