【较真系列】讲人话-Diffusion Model全解(原理+代码+公式)

__Koko___:
感谢老师!!! 纯理论物理转ai学生报导, 看完 然后后面把代码 手写一遍, 中间那边的反向的推导接触得比较少, 后面加强一下这种推导才行, 感谢老师!

KUST-UCAS:
6666，太幸福了，想看up讲讲DIT哈哈哈哈

一点也不楠NN:
老板让我学一下u-net，nerf，magvit，dit，sd，这些是AI生图领域必备的技术理解，太感谢up了！造福我这个文科生，想问问有没有学习交流群呀，作为产品同学，想和技术深入交流，准确的说是请教学习[给心心][给心心][给心心]

【回复】回复 @AI视频转绘-Wind :是的需要耶
【回复】回复 @一点也不楠NN :SD领域的群是吗？
【回复】回复 @AI视频转绘-Wind :走投无路了[捂脸][大哭][大哭]需要交流社区！
只不过是个弟弟:
可以说一下Structured Denoising Diffusion Models in Discrete State-Spaces吗？

xll-1211:
这就是琴瑟和鸣吧哈哈哈哈哈听两位的终于明白了

y鱼非鱼:
获益匪浅！大佬啥时候讲一下score function呀～ 一直疑惑score function和ddpm之间的异同～

vykoupeni:
视频讲解得很棒，虽然我不从事这方面的工作，但是了解一下说不定又有启发[脱单doge]

匹比里布斯:
43:00左右，为什么说这里反直觉呢？这不只是在按着前面推出来的公式走吗？因为前面已经固定好了方差，加上μθ也确定了，方差根号×标准高斯分布ε+μθ均值，没问题吧？预测的噪声只是μθ的一部分。

是一块生姜:
期待3DGS！！！[脱单doge][脱单doge][脱单doge]