如何搭建DDPM模型（Pytorch代码）

Dubai终于有硬币改名了:
视频简介: 自己照着 diffusers 写的代码 Github 地址: 链接见视频简介 DDPM原论文: 2006.11239 在自己写模型的时候，建议先用 diffusers 跑一遍，以作为“标准答案” ============== 接下来的一个视频可能会是 VAE 的 Pytorch 代码

VV381驱逐舰:
upup,能请教一下用到二次元头像数据集吗

【回复】hugging face去搜，很多，学会使用huggingface
续舞星河:
Up你好，我想问一下既然已经在反向过程那里把x0计算出来了，图像不久已经得到了吗？为什么还要去重新采样计算x_(t-1)呢？

【回复】那个是predict x0，与真正的x0有一定的误差，误差的幅度与时间步长度有关。
时过境迁放任自流:
up你好，请问timestep为什么是一个一维张量【120,100,80,60,40,20】呢，每次输入的timestep不是应该只有一个值吗

【回复】可能是一个batchsize的t？
是san笘薰不是占沾苫:
是《Denoising Diffusion Probabilistic Models 2006.11239》论文的复现吗