如何搭建DDPM模型(Pytorch代码)
Dubai终于有硬币改名了:
视频简介:
自己照着 diffusers 写的代码 Github 地址: 链接见视频简介
DDPM原论文: 2006.11239
在自己写模型的时候,建议先用 diffusers 跑一遍,以作为“标准答案”
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接下来的一个视频可能会是 VAE 的 Pytorch 代码VV381驱逐舰:
upup,能请教一下用到二次元头像数据集吗
【回复】hugging face去搜,很多,学会使用huggingface续舞星河:
Up你好,我想问一下既然已经在反向过程那里把x0计算出来了,图像不久已经得到了吗?为什么还要去重新采样计算x_(t-1)呢?
【回复】那个是predict x0,与真正的x0有一定的误差,误差的幅度与时间步长度有关。时过境迁放任自流:
up你好,请问timestep为什么是一个一维张量【120,100,80,60,40,20】呢,每次输入的timestep不是应该只有一个值吗
【回复】可能是一个batchsize的t?是san笘薰不是占沾苫:
是《Denoising Diffusion Probabilistic Models 2006.11239》论文的复现吗
DDPM 生成模型 去噪扩散概率模型 去噪扩散模型 AI绘画 AIGC