一个视频看懂DDIM凭什么加速采样|扩散模型相关

coisiniifever:
走遍知乎，csdn，b站，终于找到一个讲得又细节又清晰，让我卧槽不断的up了，呜呜呜呜呜以后这里就是我的快乐老家了

【回复】哥哥，俺也一样！[脱单doge][脱单doge]
吉吉哒最爱:
讲的很好，不愧是海哥的头像！[脱单doge]

【回复】谢谢，夸到了我的心坎里[doge]
championoc:
作者，我又思考了下，即使是DDPM，把t-1直接改成t-s，其实不影响推导的，也可以跳步，只不过破坏了物理概念上扩散模型的高斯小扰动假设，而且这样做写文章不厉害，才不得不加入“非马尔可夫”和“ODE”来弥补。但其实DDIM也破坏了高斯小扰动假设，只不过ODE的提升大于跳步的破坏而已。

【回复】可以发下你non-Markov DDPM的推导过程嘛[笑哭]我想了想，感觉不太通
【回复】可以讨论一下，或者私聊发一下你的t-1改成t-s后的思路/推导，我也挺久没看生成模型了，理解可能会不够深入，可以多讨论
【回复】说白了，是不是马氏过程，和能不能跳步无关。本文的实际贡献点和介绍部分的论述其实有偏差[doge]