2022年python数据分析(numpy+matplotlib+pandas)

梅林的小透明:
df = pd.read_excel(r"D:\300-学习.xlsx") plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) plt.xticks(range(0,1000,200),【0,200,400,600,1000】) plt.hist(df【"资产总计"】,bins=20,density=True) plt.show() 为什么不显示x轴刻度，救命呀

【回复】回复 @A-超哥 :超哥这人能处，有错他真该，有码他真写
【回复】给你写了一个参考代码,你可以对照理解下: # 模拟50个数据 x= (np.random.rand(50)*1000).astype('int') # 设置画布大小和分别率,默认分别率为72 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100) # 将x轴拆分为20个 range(x轴的最小值,x轴的最大值+1,取整((最大-最小+1)/组数)) plt.xticks(range(0,1001,50)) # 设置x轴的显示区间 plt.xlim(0,x.max()) # 绘制直方图 plt.hist(x,bins=20)
【回复】按一下步骤检查: --1. 你中括号有问题,这里显示是中文的. --2.你绘制的是直方图. 直方图默认分10组,你在plt.hist(df【"资产总计"】,bins=20,density=True) 这一行中,设置了20组. --3.你的想法应该是想将x轴的显示也显示20个.因此你需要使用range(x轴的最小值,x轴的最大值+1,取整((最大-最小+1)/组数)) --4.也就是你的plt.xticks(range(0,1001,50))
啊啊吖吖吖吖哇吖:
看了老师三十集课，老师说了句very good 我的嘴角也露出姨母笑～啊，老师您教的太好了！！！一定要追完课程！！！

【回复】你说的太好了,我必须坚持更新完
【回复】回复 @A-超哥 :请收下我的两个币，有Python的课一定再来～
【回复】回复 @A-超哥 :哈哈！我追到五十集啦老师～[打call]冲冲冲
Blank345:
感谢UP分享。这个教程被一些人盗窃了，兜兜转转半天才找到这个原版出处[喜极而泣]

威小小威:
up主的课还不错，但是声音总是比视频慢一拍[捂脸][捂脸][捂脸][捂脸]

【回复】感谢提醒,视频裁剪软件导致的,这边会将视频重新处理后再次上传....
2024一定好起来:
Python做科学计算相比Fortran和c++有什么优势和劣势吗？做有限元好多都用Fortran编程，但是教程太少了

【回复】劣势：计算速度太慢！！！
【回复】主要还是python科学库很全,比如numpy底层实现也是c++,python基于类的语言特性,让它比起fortran等更加容易规模化开发
【回复】回复 @韶先生的滚石咖啡馆 :哈哈哈，果然有这个缺点，未来有办法改进吗？Python有可能取代c++和Fortran吗？
酸奶瓜皮:
终于看完了，花了我1个月，每个代码都打了一遍，复习了多次，感谢up，如此优质的视频，三连了

【回复】2024年Python教程https://www.bilibili.com/read/cv34313159/
游六六:
老师您好，用您工具安装得，为什么我的jupyter notebook 没有输入函数提醒呢；网上查了说是要安装nbextensions，但是我跟着网上步骤安装直接整个notebooke 500 erro了，所以重新卸载anaconda，又重新安装了，请问要怎么有输入函数提醒，安装哪一个版本呢？ [大哭]

我该说什么好呢嘿嘿:
哇 我认都被好晕了 我说为什么配置了环境还是Jupiter notebook一直都是找不到 原来你这个链接下载的是miniconfa啊。。。。。不是anaconda阿

温弋欢:
P106缺失值的处理应该在P113缺失值的类型后面，P126-127欧洲杯案例和P120-121重复了