【公开课】斯坦福李飞飞教授最新cs231n计算机视觉经典课程

_可燃物_:
这个破结尾，每次都能吓我一跳，是真的憨

【回复】被吓到的都是认真听讲了的
【回复】我还特意，去听了一下。。明明有心理准备，还是被吓到了
Python人工智能大数据:
可以不投币，但点个赞、收藏双连击可否[调皮][调皮]

【回复】经典课程列表： 斯坦福李飞飞教授最新cs231n计算机视觉经典课程：BV1TJ411d7b7 CS229斯坦福吴恩达经典《机器学习》课程！最新版：BV1Up4y1X7t1 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战：BV1jK4y187yB 北京大学人工智能实践-TensorFlow2.0：BV1Cg4y1q7Xq 纽约大学AI巨头Yann LeCun的最新《深度学习with PyTorch》课程：BV1gV411o7AD 【哈佛大学CS50】轻松入门Python人工智能（2020）【附中英文字幕】：BV1CT4y1G7yr YOLO算法解读：BV1uJ411d7oS、BV1XJ411J7bk SSD算法解读：BV17J411y7jD 人工智能目标检测最强算法YOLOv4原理详解：video/BV1v 麻省理工公开课-深度学习最新进展（2020）：BV1cJ411H7caMIT公开课】 最新MIT2020深度学习导论课：BV1Q7411P7mR 麻省理工人工智能必备基础线性代数公开课：BV1HD4y1Q7h4 斯坦福经典课程CS106B编程基础！你的必备之选！：BV1W54y1z7MP DeepMind和伦敦大学学院（UCL）多位科学家携手打造的深度学习课程：BV1hz4y197mA 备受欢迎的伯克利大学2020最新《深度学习无监督学习》课程：BV1f7411o7BL 李宏毅最新2020机器学习公开课！：BV18E411M7fA 【公开课】李宏毅最新《深度学习与人类语言处理（自然语言处理）：BV1hE411M7kR 【论文解读】计算机视觉目标检测CorNet算法论文解读！：BV1GZ4y1H7PN 计算机视觉必读论文讲解系列！RestNet残差网络，CVPR顶会论文！CV人必读：BV1Ch411o7NZ 备受欢迎的PyTorch深度学习！AI人必学：BV19h411o78B 5分钟深度学习科普：BV1tJ411k7XXMIT AI研究生不知道如何写论文？？清华大学计算机教授为你指点迷津！！！：BV1j7411R76D
【回复】课程视频链接: https://pan.baidu.com/s/1kYJQSU1s9hxbE-y343O08g 提取码: 8vw3
扛米道:
我最近也在学习，下面是自己写的2020版作业，会持续更新，后期会整理推导，欢迎大家参考并一起讨论学习！有错误的地方也很希望大家能指出（可以给我发issue）！ （如果能赏脸给个小星星就更好了）[tv_微笑] https://github.com/Divsigma/Courses - 目前主要完成了assignment1和assignment2 - CNN部分有非向量化版本与向量化版本（向量化的卷积速度居然超过了学校给的实现，虽然反向传播可能因为padding依旧慢不少orz） - 在Window上编译CNN的加速卷积文件可能有坑，其中也给出了解决方案，供大家参考

【回复】回复 @壁立霹雳 :我觉得你说的对，视频中不少内容像是点到即止orz（这可能是国外教学的特色吧，“课上十分钟课下一日工”），对没什么应用经验的小白（像当时的我）不太友好。 刚开始有时我还要反复跳过去看并琢磨，但我后来学习模式大致是：先看讲义，再去看视频，最后结合讲义“刚”作业。 看讲义主要是对视频内容有个整体脉络把握，“刚”作业有两个理由： 1、加深对算法的理解（我试过几次“一看就会，一写就废”）； 2、后续的视频会穿插不少之前作业中涉及的内容但写完作业还是挺费时的，如果没那么多时间写一遍，建议至少看别人的思路/作业答案过一遍
【回复】回复 @壁立霹雳 :关于公式推导，有的讲义里有，剩下的我就都靠自己了orz（还好数学勉强够用），或许Google一下也会有。 如果能明白并自己导出SVM Loss和BPNN的梯度公式并向量化，A1、A2中的推导都不成问题了（我当时的瓶颈主要是这两个地方）
【回复】请问学习过程中觉得他讲得太概念化 没有细节的公式推导 应该怎么学习呀
郑之杰:
https://github.com/0809zheng/CS231n-assignment2019 2019版作业 pytorch版 一起学习[加油武汉]

【回复】我整理的所有作业&笔记&ppt都在这里啦：https://github.com/pythonking1025/cs231n
【回复】想问为啥这个只是讲了大概 没有细讲算法原理 这哥视频是需要什么基础么
【回复】回复 @时光机zephyrus :只要能编译ipython都可以~
葡萄牛奶味:
整个课李飞飞教授就第一课象征性地出来了一下。。

【回复】回复 @中华第一胖叶 :这种课在我们学校都是教授在教，博士生只能去教一些本科生的基础编程，算法，系统课（美国）
【回复】对啊，教授都是上来第一节课介绍介绍课程，然后就丢给手下的研究生上了
倔强小R:
课程配套PPT及作业：http://cs231n.stanford.edu/2017/syllabus.html

【回复】回复 @狗狗的五月天 :链接: https://pan.baidu.com/s/1H4JW-I94VCfWeQIeYL2zxw 提取码: pwsa
【回复】回复 @倔强小R :ok了，可以打开，谢谢
【回复】同ppt看不了，想要楼主分享一下资料[喜极而泣]
一个人的篝火_:
CS231n spring 2021的assignments已经完成啦，相比之前在assignment3上有了较大的改动。需要的同学可以参考https://github.com/mingstellar/CS231n-Spring-2021

ma唐:
太棒了！飞飞教授要多花点时间锻炼身体啊，眼袋好重

想吃热干面的纯白:
太棒啦[星星眼][星星眼][喜欢][喜欢][给心心][给心心][打call][打call][点赞][点赞][鼓掌][鼓掌][奋斗][奋斗]

再来一罐冰阔洛:
我整理的所有作业&笔记&ppt都在这里啦：https://github.com/pythonking1025/cs231n

WillSmith123:
请问这上面讲义上的代码，去哪里找呀