高等概率论 Advanced Probability theory 香港科技大学 荆炳义

just避雷避雷:
荆老师可是统计学大牛。。。港科大的大数据中心主任。。。

【回复】回复 @哦这还要个名字啊 :现在他老婆在南科大当副教授了
【回复】回复 @哦这还要个名字啊 :老婆在城大当讲师，荆老师就不能在南科大？
图灵口下逃生的苹果:
收藏的都是数学专业或者经济学专业的吗？tql，wsl

【回复】回复 @AbcW :啊这 这位语气可真不友善。我也是经济学的，真正做经济学理论的人是要用到测度论的，我导师发的论文推导用了Fatou引理。只是关注点和数学研究不一样罢了，经济学专注于怎么把它们应用起来。看到一个行外人指指点点地告诉行内人说你们行业学的不是这个，而是那个，真不知道该给什么评价了[妙啊]
【回复】回复 @AbcW :不不不，经济学做理论的就是跟着数学系学习，只是不研究而已。和工科对数学的态度同理
【回复】回复 @AbcW :学的，随机过程建立在高等概率基础上
图灵口下逃生的苹果:
讲义链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1Cznh2dnD47Cr_IHXMBbOOA 提取码：xyia

【回复】讲义的后缀…up是校友吗？[惊喜]
【回复】回复 @彭志气 :有效的，2019年9月12日10.57实测
松小懒喵喵:
港科大前来报到，这学期刚上完荆炳义老师的MATH5470-Statistical Learning，荆老师人很和蔼，讲的内容也很深入

LilYang641x:
适合有一定实变函数/实分析基础的研究僧们温故知新用哈哈

非其鬼不祭:
Insight很好 但是感觉是暑期短课的缘故，适合拿来做梳理，不推荐没学过这门课的直接听。

转角街灯与我辉映:
没学过测度论，没学过实变，突然学这个是不是有点飘.....

【回复】我也没有学过实变和测度，看了两节，感觉影响不是很大，后面可能我就吃瘪了
【回复】还行 ，也就是第一章开始都听不懂 ，哈哈哈
【回复】所以是不是需要先看一点测度论，之前看书也是发现一来就讲测度论然后就没有然后了……
b52lpp:
教材应该是Resnick的A probability path，网上可以下载到

【回复】回复 @图灵口下逃生的苹果 :我看了一下。。。我说的那个书只适用于前面的，他后面讲的比这个书难多了。所以我说的书只能作为参考，连接如下： 链接：https://pan.baidu.com/s/1AgiP2yyy0pMcMZXTwAkZQw 提取码：65h0
【回复】回复 @图灵口下逃生的苹果 :怎么发你说，我从来没发过
【回复】回复 @图灵口下逃生的苹果 :额，那你等等，我现在电脑不在手上。还有就是既然发我就得再多看几集，确认是那本书。我目前只是随便找了两集发现里面跟我说的那本书类似。
ZhaoZhaoQNX:
我一直有点疑问，为什么可以在semi-algebra上定义measure呢？本身measure需要sigma可加性，但是在semi-algebra上，对sigma并运算不具有封闭性，这样怎么能行呢？

【回复】这里使用的sigma-algebra中的集合列可不可以认为首先已经要求它求和收敛到sigma- algebra里
【回复】同学这个你可以再仔细理解下定义，在半域上是满足sigma可加性的，例如，在实直线上定义的半域，（a,b]可以表示成可列个左开右闭区间的并