【斯坦福大学】深度学习（全192讲）吴恩达

国王大人yyds:
P1 我们将在课程中学习如下内容： 1、神经网络基础，包括神经网络和深度学习 2、深度学习方面的实践，超参的调整和正则，诊断偏差和方差一些高级优化算法 3...

【回复】我学完了吴恩达老师这套课程，并做完了笔记，笔记里有数据集、课件、代码、及运行结果，还添加了目录、补充知识点、代码注释、纠正了代码报错情况，不用谢。在 Github 的搜索栏中，输入 AccumulateMore/CV 搜索即可，类似通过百度的搜索栏搜索匹配的内容。不会搜索的，我的主页那里，个性签名那里有链接。
【回复】回复 @小王同学在积累 :兄弟，你才是真神，我爱你🤟
【回复】回复 @小王同学在积累 : 小王同学太强了[脱单doge][脱单doge][脱单doge]
不及阁小学士:
01:20 线性回归是一种最简单的神经网络 线性整流函数（RLU） 可以看作是一个神经元 03:18 监督学习，需要指定输入输出 05...

_聚气凝神:
大爱，我作为一个外行，根本没有学过导数和微积分，无数的课程都需要微积分等基础，拦住了很多门外汉，当吴老师说如果对导数和微积分不清楚的时候，还有更多的介绍，我当时就感动了...

【回复】你确实是感动了，我倒是哭了。我被这些名词整的懵逼的很，听到反向传播还以为是多高大上的东西，结果这玩意就是复合函数求导。我靠
【回复】想问一下这个课是教什么的啊，我以为是教如何深度学习的学习方法的，但看前面大佬总结的课程笔记好像不是这么回事[笑哭]
【回复】回复 @zhaohad : 所以说，数学才是世间万物的本质
爱亲喵酱的花喵:
吴恩达老师这套课程，做了笔记，笔记里有数据集、课件、代码、及运行结果，还添加了目录、补充知识点、代码注释、纠正了代码报错情况，不用谢。在 Github 的搜索栏中，输入 AccumulateMore/CV 搜索即可，类似通过百度的搜索栏搜索匹配的内容。

AI视频小助理:
一、深度学习已经改变了传统的互联网业务，同时也催生了全新的产品和业务，帮助人们重新创造它的方法，通过学习深度学习的工具和技能，可以建立人工智能力量社会。 00:01 - 深度学习改变了传统互联网业务，也催生了全新的产品和业务 01:05 - 深度学习是科技界最受欢迎的技能之一，今天是科技界最受欢迎的技能之一 01:57 - 在第一门课程中，你将学习如何建立神经网络，包括深度神经网络和深度学习 二、本次活动将介绍深度学习的构建策略和技巧，包括使用不同的数据分布和端到端深度学习，以及卷积神经网络和序列模型的应用。通过这些课程，你将掌握深度学习的工具，应用于不同的领域。 03:00 - 深度学习时代的构建机器学习系统的策略变化 03:40 - 深度学习时代的最佳实践:训练集和测试集来自不同的分布 04:59 - 通过课程学习深度学习的工具，应用于自然语言处理和其他问题 --本内容基于视频内容由模型生成，仅供参考，由@Wandering_Tensor 召唤发送

简是个人:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/95510114 置顶现在要钱了 看这个

【回复】https://jupyter.org/try-jupyter/lab/?path=notebooks%2FIntro.ipynb
【回复】https://www.heywhale.com/mw/project/5dd236a800b0b900365eca9b
雪匣:
然后今天马斯克已经实现了端到端自动驾驶，令人感叹

那喵咪怎么啦:
立时半年之久， 终于学习完了， 虽然一知半解， 但已经对AI有个初步的认识， 接下来， 继续努力 ！

丨時光與你丨:
想学习深度学习，但是没学过机器学习，想问一下各位，这个视频需要提前学习一边机器学习吗，上班时间真的有限，但是想学会这个，如果机器学习是必须的，有什么推荐的书籍或者视频吗

不寄叫啥:
在什么是神经网络这一课，知道了原理 inputs x through neuron then outputs y,but why the neuron is able to do the output?课上说了它的机制、它怎么作用，可这个neuron怎么来的又何以做到输出？编程吗？那编程也确实挺好玩的，学习一种语言可以和计算机交流也是有趣的，是不是啊[笑哭]完全不懂

【回复】兄弟 你可以查一下感知机 perceptron 这个概念，可能对你有帮助，最最简单的神经层；神经网络单层 或者多层或者卷机都是基于感知机逐渐延伸的
【回复】回复 @涟元洲 :[以闪亮之名_爱你哦]
【回复】回复 @是小业啦 :Danke这条回复把中断的学习又捡起来[桃源_给花花]
13645836427_bili:
贴一个完整的课堂笔记。 https://baozoulin.gitbook.io/neural-networks-and-deep-learning/neural-networks-and-deep-learning

繁星点逸:
之前看过机器学习的，这次来看深度学习，算有些经验，争取3天看好，之后自己敲代码，打卡第一天

【回复】回复 @繁星点逸 : 项目敲出来了吗 上git[脱单doge]
【回复】这么长的视频，三天看完怎么做到的呢
【回复】这个也会讲到Q学习，DQN之类的吗？[笑哭]学了30多节课了，还在微积分上，非专业的，就是想快速应用一下
妃子的眼泪:
为何我听不懂呢？感觉听不进去啊[笑哭][笑哭]

柒七重蟲:
据说深度学习型方向是错的，本人学识浅薄，但直觉这个方向不对[笑哭]

【回复】回复 @_疯不觉不疯 :凭他浮浅学习的思考结果
【回复】对错是要相对于某个目的而言的，如果是想通过深度学习创造AGI，那的确有可能是错的。 但如果想通过深度学习，将部分人从简单繁重、或许要一些技巧的工作中解脱出来，那这条路已经被大量实践证实是完全可行的。
【回复】回复 @别浪费时间了丶 :他的直觉可以是错的，但你的回复真的很可笑
是一路向北:
通过强化学习使一个神经网络学会使用神经网络[doge]

刘源源Attorney:
你是天使吗？虽然我不一定听，但是衷心希望我想听的时候这些都在[给心心][给心心][给心心]