Python Numpy入门精华

23Xor:
然而numpy有几个缺点：（都有解决方案） 1.逐元素的复杂表达式操作效率低（如a*b+c*d-e） 解决方式：使用numexpr 2.做一些需要遍历的定制操作并没有c加速 解决方式：使用cython的prange和typed memoryview 3.很多操作默认out of place，有时会造成内存浪费 解决方式：我不到啊

进击的前端er:
再来一个pandas，我就给你三连[吃瓜][喜欢][打call]

【回复】还有pytorch出了保证币全给你[打call][打call]
【回复】生产队的驴也不敢这么歇
【回复】回复 @123189 :tensorflow也来一下[吃瓜][打call][喜欢][doge]
HuianYuan:
蛋老师，可以出一期配置jupyter的视频吗？配成你视频里这样的。是真的好看啊

【回复】之前vscode配过jupyter，内核切换啥的搞了好久，之后还是用pycharm去了[辣眼睛]
【回复】回复 @_叉叉L_ :主要好几个环境，在vscode中切kernel有点麻烦，我当初怎么搞得忘了。单纯的jupyter notebook或者jupyter lab 直接conda切换虚拟环境，然后启动就好。确实不难。但是我就想看看up主怎么配置的。比我好看太多。
零下三度极寒:
对于我这种非科班的 电气专业 做科研只是需要计算和绘图的同学 import numpy as np import pandas as pd import matplot.pyplot as plt 它能够快速提供给matlab的python对应 而让我不需要太多关注底层的东西 很适合非科班的人拿来做计算和验证

【回复】回复 @你知道个泡泡茶壶 :c v 2
【回复】回复 @青衬凉 :这个是什么
蚁景实验室:
[热词系列_三连][热词系列_妙啊][tv_点赞][tv_点赞]

【回复】回复 @D-utura :巧合[脱单doge]
数码码:
懂你心的up课代表来啦！！！ 入门精华？⁉️⁉️ ??? 1、为什么要学习Numpy 2、列表和数组 3、维度和形状 一、为什么要学习Numpy ...

红茶馆29:
蛋老师，朝着python走吧，机器学习算法，我们研究生需要你

【回复】会逐渐有更多机器学习视频的
马斯克的表弟:
python让人讨厌的地方就是很多库都用缩写的函数，这为初学者带来很大的挑战，ndim这种东西英语不好的看了都会蒙吧？直接改成getDimension岂不是清晰易懂？函数的命名方式也是乱七八糟，有的用大驼峰，有的小驼峰，有的下划线，有的干脆没有分隔符就比如这个ndim，还是学c和cpp比较好，python火一部分是因为matlab那波人，还有就是各个机构的宣传了

【回复】回复 @矩墨由取 :至少我感觉Java和c比Python规范，感觉真的很没有规矩。我特别不喜欢就是全靠空格align，你说他加个；会死吗？
【回复】所以我自己寫python時要import東西時能不起別名絕對不起，一定要起也絕對不會出現np、pd這種陰間玩意，雖然因為numpy跟pandas的極度熱門，這兩個縮寫已經近乎成為標準，不過當出現不常見的library時，這種陰間縮寫只會增加理解難度，雖然到頭來也是個ctrl+f就能解決的事情
【回复】inet_pton，s_famliy_t等等socket函数和宏也很难看懂啊🤔
荻原沙优鼂贳我:
既然都讲了numpy，这不安排一下matplotlib和pandas[雫るる制服ver._期待][雫るる制服ver._期待]

Octane的IQ只有3:
好棒的教程，最近正好准备学numpy[2233娘_大笑][2233娘_大笑]老师考虑一下讲讲sagemath呗

Sick1e_free:
蛋老师，能出一期关于got表和plt表的视频吗，真的想看[大哭]