【莫烦Python】Numpy & Pandas (数据处理教程)

作者: 莫烦Python分类: 计算机技术 发布时间: 2017-11-16 16:36:12 浏览:1086696 次

【莫烦Python】Numpy & Pandas (数据处理教程)

伯丶牙:
人家只是为了爱好才教的,而且说了最基础,又不收费,入门完全够了,说水平不高的可以自己看书去,来这耍什么存在感,真是醉了

【回复】https://www.bilibili.com/read/cv25966342?spm_id_from=333.999.0.0!!!
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Cowry_嗷呜:
抱歉不小心删了很久以前的评论,不能撤回,这里重新说一下。 在我这么久的使用以来,下面简单的记法完全没问题:axis=0 表示对行(上下)进行操作计算,axis=1表示对列(左右)进行操作计算。可以把 1 看作一竖表示列,很自然。 复杂的推导见:https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/80188056

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Chanandlier_Bong:
有的同学在pandas导入csv本地文件的时候报错,原因可能是: 1. 你的csv文件保存的有问题,可保存为”CSV UTF-8(逗号分隔)“形式。 2. 需要引入文件的路径(相对路径or绝对路径) 3.在引入大型文件的时候需要在文件或路径前加r 希望对大家有帮助!

【回复】https://www.bilibili.com/read/cv15841731?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.141
【回复】回复 @打绿月天 : 路径不重要,在pycharm中可以直接导入绝对路径就可以使用了
【回复】路径是要和当前.Py文件是同级文件吗还是
转身给硬币:
up主讲得很好, numpy和pandas是数据分析中最重要的两个模块,在这里也推荐一个不错的编译器:pycharm官网下载+破解补丁+教程:https://www.cnblogs.com/chaogu94/p/12187526.html。 拿走不谢~[吃瓜]

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卡里卡蹦:
正在用python做简单的机器学习算法!加油!

【回复】没想到那么多人,我正在用tensorflow和pytorch做深度学习的图像处理,风格迁移方面的,如果有人有兴趣可以互相交流
【回复】编程https://www.bilibili.com/read/cv14612045?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.35
剎那芳華:
关于axis这个属性的定义是基于数组.shape 的这个属性,它是一个Python元组,对于二维数组而言,axis=0表示这个元组的第一个元素,axis=1表示第二个元素.假如这个数组是三维数组,axis=0代表的是第一个维度也就是页,axis=1,表示的是行,axis=2表示列

【回复】Axes are defined for arrays with more than one dimension. A 2-dimensional array has two corresponding axes: the first running vertically downwards across rows (axis 0), and the second running horizontally across columns (axis 1). Many operation can take place along one of these axes. For example, we can sum each row of an array, in which case we operate along columns, or axis 1: reference: https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/glossary.html
【回复】搜python经常看到你的博客就点了进来,学习到很多。也感谢一些注解纠错弹幕,你们都太棒了。Awesome! Love your.
逆向小白:
实在是受不了了。numpy有两个类型,一个是数组array,一个是矩阵matrix,虽然输出看起来一样,但是有些运算操作完全是不同的概念,请各位看的朋友一定不要被误导,莫烦我真想喷你一句,当初的你真不够严谨

【回复】在统计学语言的角度来看,一维数组可以称为vector(向量);而二维数组可以称为matrix(矩阵);三维以上的就没有特殊名称,全都称为array。向量、矩阵都可以看作是数组的特殊形式,被数组这个概率所包含。。。所以莫烦没毛病
【回复】在另一个博客上看到的: matrix是array的分支,matrix和array在很多时候都是通用的,你用哪一个都一样。但这时候,官方建议大家如果两个可以通用,那就选择array,因为array更灵活,速度更快,很多人把二维的array也翻译成矩阵。
【回复】matrix(data, dtype=None, copy=True) .. note:: It is no longer recommended to use this class, even for linear algebra. Instead use regular arrays. The class may be removed in the future.
账号已注销:
机器会自己学习丶 说实话,弹幕说老师水平高不高是觉得自己水平很高咯,水平高的学生不需要老师教你做这么简单的numpy操作吧?你自己不会看文档,自己水平高不高你自己没有b数?

【回复】https://www.bilibili.com/video/BV1ZY4y1a7Hx/
【回复】回复 @待洒家收拾了那俩泼皮 : 哈哈哈哈
【回复】https://www.bilibili.com/read/cv19012463
唐生不语:
今天正月初五,因为病毒窝在家里学python,有一样的吗?

【回复】好了,广东学校现在还要在家里待3个月
【回复】有!我一个医学生居然在这里学numpy
【回复】在?现在居然还没开学!
-渔歌唱晚-:
Numpy安装:pip --default-timeout=100 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Pandas安装:pip --default-timeout=100 install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

【回复】大佬想问一下这个是打在python里面吗 真的一点都没懂 您看到的话方便的话回复一下 麻烦了
【回复】回复 @打绿月天 : 在终端下(比如命令行或终端窗口),安装库或包实际上是通过包管理器执行命令,该命令会下载并安装相应的软件包。这个过程包括以下几个步骤: 查找源地址: 执行安装命令时,包管理器会根据指定的源(例如Python Package Index(PyPI))查找软件包的位置。 下载软件包: 找到软件包后,包管理器会从源中下载对应的软件包文件。下载完成后,软件包文件通常会被保存到系统的临时目录或特定的包存储位置。 解压和安装: 下载完成后,包管理器会将软件包文件解压并安装到系统中,通常是将文件复制到系统特定的目录结构中,这样其他的程序可以访问并使用这些库或包。 依赖处理: 在安装包时,包管理器会检查该软件包是否依赖其他库或软件。如果有依赖关系,它们也会被下载、安装或更新。
AIUOX:
https://github.com/LiuQixuan/PythonLearningNote 我自己的python学习笔记,有代码实例,还有自己想了几天才明白的注解。

【回复】现在怎么打不开了呀[大哭][大哭][大哭]
【回复】回复 @AIUOX :你好,我看了你的GitHub笔记,整理的很清晰也很有条理,但小白如我还是有些跟不上思路,比如python中的进阶笔记中的面对对象几条解释有些跟不上,numpy中加上了具体例子,好懂了很多。当然笔记首先是给自己学习方便的,我只是来和一同在学习的层主沟通分享学**************,莫烦和GitHub以及网络分享博客一点点在学习的,但是感觉自己进步太慢了,我看了一下你的进度,一个月已经从独热码到matplotlib了,进展非常快,很羡慕。反观我自己可能一个feature engineer的名词从解释到实例就需要看两天(英文的分享文章更多,看得更慢),想请问层主有什么好的方法可以分享吗?
和泉沙悟冫争:
一句话看懂axis:设axis=i ,则numpy沿着第i个下标变化的方向进行操作。 原文:https://blog.csdn.net/xiongchengluo1129/article/details/79062991

【回复】二维数组的话,第0个下标是行,axis=0即沿着行变化的方向,也就是列不变行变化的方向,如[【1 2 3】,【4 5 6】,【 7 8 9】]沿着147,258,369方向变化,最小值就是1 2 3,即每一列的最小值
【回复】axis针对的是下标,不是行和列
尘x翼:
大家都是来学习的,就不能安静点儿吗

【回复】https://www.bilibili.com/video/BV1ZY4y1a7Hx/
【回复】https://www.bilibili.com/read/cv15820461?spm_id_from=333.999.0.0
只是为了看火影:
哪位大佬可以说一哈,辣个pandas函数语法网址链接在哪儿那

孤柒--一起学计算机:
自己根据作者视频内容整理了课堂笔记和思维导图汇总笔记,欢迎小伙伴前来查看 https://blog.csdn.net/weixin_43959833/category_10962459.html?spm=1001.2014.3001.5482

Sanzo00:
分享下自己做的笔记: https://sanzo.top/#/post/学习笔记/Numpy笔记 https://sanzo.top/#/post/学习笔记/Pandas笔记

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