有幸遇见-b站最全最简洁易学的深度学习环境配置教程Anaconda+Pycharm+CUDA+CUdnn+PyTorch+Tensorflow

NeuralDance:
搞的我想把我写的一键安装conda 配置pip conda源，必要库的安装脚本发出来了[doge]

【回复】这么好的保姆教程[Cat2_Nyampage]迅速分享
【回复】大家久等了，不知道是否还需要，现在分享给大家，水平有效，勿喷。链接: https://pan.baidu.com/s/1ZXAtlqkMhdHSCGsKB1fAyw?pwd=fzwk 提取码: fzwk 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
Ialynot:
小白请教一下，请问一下训练集是怎样进行的？假设有100个样本 1.每个样本应该训练多少次？ 2.应该按什么顺序来训练？ 2.1.假设每个样本训练1000次，那应该是把样本S1先训练1000次，再训练S2直到循环完S1000，如果是这样的话，神经网络会忘记掉最开始的S1吗，这样不会出现权重都被后面的样本占了的情况吗？ 2.2.假设每次都是S1-S100先循环，然后操作1000次。如果是这样的话，那会不会进入死循环？Loss都周期性地增减？ 希望大神解答下[大哭][大哭][大哭]

【回复】回復 @YolandaSuuu :感谢你的回答，我也已经找到答案了。 原来有3种方法，第1种是随机梯度下降，类似2.2，但顺序会打乱。每个样本都会改变权重，循环完就算一个epoch。 第2种是批量梯度下降，将100个样本同时计算，然后取平均再影响权值，作为一个大周期epoch。 第3种是前两种的折衷，小批量梯度下降。每次大周期epoch，随机将样本分成n份，每份假设是k=20。那么每次取20个样本的梯度平均值改变权重，循环完这5次就算完成一个epoch。
【回复】2.2是正确的，loss会沿梯度下降，不会出现周期性
【回复】不是对所有样本都只训练一次吗
tianbiuuu:
为啥我查看python版本是3.8.8 我感觉我是一步一步来的

【回复】因为官网conda版本更新了，对应的python版本也更新，其实不影响使用
风声中倦容02:
为什么装好了后import torch报错了，哪里安装出错了吗[委屈][委屈][委屈]

【回复】回复 @救命稻草QAQ :解决了，torch的包import的时候确定虚拟环境对不对，就是在设置anaconda那一步要去conda的文件夹里面有个记事本文档，里面有python.exe的路径。要用这个才行
【回复】回复 @譚惜言 :就是在安装pycharm那一集后面不是在弄环境变量 pythonInterpreter 视频里设定的是他创建的py37 然后你之后在安装pytorch的时候也要在py37这个虚拟环境里安装 你可能是把包装在base环境里了 那么python在py37这环境里自然就找不到那个包
【回复】回复 @陈西西Jing :我也遇到过，首先去anaconda的终端，输入conta env list查看自己的环境，然后conta activate 你的环境名，前面的标识会从base变成你的环境名，然后conda list看有没有自己需要的包，没有的话install，有的包用pip装会报错
花落人亡6:
30系显卡这个教程不行啊，需要11版本以上的pytorch

【回复】回复 @斋藤飞鳥的男友 :还有什么问题再问我就行
【回复】你好，请问30系显卡有教程吗，求一个，感谢感谢
【回复】大佬,求个30系显卡的教程
请您设置名称:
大佬，我跟着安装了conda，创建了py37的环境，但是在pycharm中user下面的 .conda文件夹什么都没有，也不知道是哪里出了错误

【回复】你去文件夹user下面看一下.conda这个文件夹中的txt文件，就是py37的位置。然后pycharm环境就找txt里的地址就找的到python.exe
【回复】回复 @压箱の情轩 :谢谢大佬，py37的地址就在那个txt文件里写着
-黑玫-:
up主，请教一下，为什么你那么快就done好了，而我是慢慢在这里装各种包？ 很慢

Probeeeeee:
cuda安装要看自己的显卡支持的版本号，而且版本号正确也会出错，一般和vs有关，找到安装失败的地方，选择自定义安装，取消勾选。而且这软件在线安装贼智障，下载在安装检测前面，一旦失败就要重新下载[辣眼睛]

【回复】大佬，自己电脑显卡11.8，跟着up走一遍，也都下完了。最后import torch，还是报错。咋回事呀
【回复】回复 @l碧海苍梧 :cuda版本（gpu)和conda没有关系，看的是电脑的显卡，conda相当于多给了几个虚拟的环境，可以安装不同的包和python版本
【回复】回复 @Probeeeeee : 大佬是不是所有在自己电脑环境下载的python，cuda都可以在anaconda虚拟环境下安装别的版本？
贫尼无欲无求:
笔记本或者显卡不好的台式机还是白嫖colab吧。。。

【回复】回复 @黎懷瑾 :理论上能用，只是用CPU慢罢了。像跑imagenet肯定是不行，小任务可以用cpu试试，看一个epoch的时间
【回复】回复 @比特大陆的萌犬 :是的吧，轻薄本不可能在本地跑稍微大一点的模型的
【回复】回复 @贫尼无欲无求 :[呆]谢谢老哥，读个书太难了[藏狐]
阿尔帕don诺:
创建虚拟环境conda create py37后显示一段An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report. If submitted, this report will be used by core maintainers to improve future releases of conda. Would you like conda to send this report to the core maintainers? 要怎么解决，anaconda版本是4.10.1的，python版本是3.8.8的。

【回复】结合前面的问题来看，检查下你的显卡版本和conda是否相符
【回复】兄弟 咋解决的 我也遇到了 我把cuda都卸载了 还是不行
快去学习-就现在:
大家要注意版本，2.1.0不知道为什么我安不上，我换成2.1.3就成功了。下载tensorflow -gpu版，如果你觉得up的太慢，你可以重找一下镜像，我试了一下清华的镜像，三五分钟就安好了

KロbeBryant:
感谢up，第一次接触anaconda，花了好多个小时在网上找教程，搜问题答案，但是零碎的信息还是不行，导致了我删了两次conda，直到看到up这个系统的视频，前面的步骤都能成功，美中不足的是最后一个视频我的pip始终出错，找了其他办法才安装了tensorflow，但还是很感谢up这个系统性的视频。[给心心]

【回复】回复 @静静子08 : 你好 请问你解决这个问题了吗
【回复】回复 @静静子08 :不好意思，我也是这方面的新手所以对这些出现的错误也不是很了解。都是在网上搜的答案
【回复】回复 @B站只用网页版 :您好，安装tensorflow出现RuntimeError: /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 unknown device.问题，您了解的话可以帮忙解答一下嘛，非常感谢🙏
雅尔达的朝阳_:
在安装pytorch时我的anaconda prompt 属性里的目标位置和up主不一样复制后在pycharm terminal里显示 can’t open local terminal [撇嘴][撇嘴]有人知道咋解决不