耗时半年,我做了一个可以流畅运行YOLOV5的小相机

作者: 工科男孙老师分类: 极客DIY 发布时间: 2024-07-03 17:37:54 浏览:116692 次

耗时半年,我做了一个可以流畅运行YOLOV5的小相机

9的魔法迭代方程式:
国产ic公司最大的问题就是不给个人一些资料,让人头疼,有的连引脚定位都拿不到

【回复】国外的也一样,国产的两家好歹还能买到芯片。
【回复】回复 @贱独呱 :怕国外厂家发现他们抄袭[笑哭]
【回复】因为你老问问题还只买一两片。某平线芯片,3万片起订,原厂FAE直接住你家里帮你解决问题[脱单doge]
工科男孙老师:
不好意思,资料还有点小问题,在整理中,过两天呈上。

M0Ca:
正好打算用RV1106+yolo做smt贴片目检,这下不用自己费劲写了[藏狐]

【回复】回复 @工科男孙老师 :rv1106的sdk幸狐科技可以下载的
【回复】1106也不错的,就是没资料和sdk
【回复】回复 @工科男孙老师 :sdk幸狐科技有的。
Honbo_He:
全志是这样的。我们开发者只需要找资料用就行了,而全志考虑的就更多了,比如如何把资料藏得更隐秘或者写得让开发者看不懂之类的

【回复】还别说,全志确实就是这样的,就算是企业合作的开发项目,查看资料权限也是严格限制的
贪玩的造物君:
我也做了,但是sdk有bug,果断弃坑,建议用rv1106。

嘉立创:
孙老师的相机识别技能100分[胜利] 嗯,嘉立创高精密PCB也是如此![打call][脱单doge][脱单doge][脱单doge]

【回复】我信的 义父[脱单doge] 白嫖打板十余次以及免费SMT一次
000saber000:
用Luckfox Pico总价格在90元以内就可以实现同行的功能,还有技术支持。用全志的SOC就是坑。

【回复】回复 @000saber000 :嗯嗯,我评估一下
【回复】回复 @工科男孙老师 : 够全的了,https://wiki.luckfox.com/zh/Luckfox-Pico/Luckfox-Pico-RV1106/Luckfox-Pico-Pro-Max/Luckfox-Pico-quick-start。反正全志的SOC对开发者太不友好了。
【回复】回复 @工科男孙老师 :rk的资料比全志开放一点
马上出院:
我硕士毕业课题就是在Jetson上部署YOLOv5,因为我不会用C++,只会用Python调用TensorRT的API来推理,最终推理224的图片只有38帧。我是机械专业的,老师们都不懂这玩意,也就勉强糊弄过去了。

neucrack:
我们的MaixCAM 也差点用853了,还好没用,最后用了算能的 更加拥抱开源

【回复】哇塞,抓到了工作人员?[doge]maixpy 4内置yolo好评,为电赛准备了
【回复】回复 @工科男孙老师 :对诶
Ashin10:
诶,我半年就在反复搓小夜灯,如果不是我妈要,我真的就不做了…

【回复】你怎么知道我也做过?https://xmoiduts.github.io/2016/07/20/%E5%BA%94%E6%80%A5%E7%81%AF/index.html
【回复】哇哦,这个不错哎,有教程吗[脱单doge]
【回复】回复 @EAST-BILI :https://oshwhub.com/pi99455218/pyrophoric-infrared-human-body-induction-lamp
狐漠离:
yolo不是出V9还是V10了,为什么看近期的论文还是多用V5做的。 这些版本有什么区别吗

【回复】回复 @goldenzihang :v8还不好落地?官方ultralytics都在b站有号[辣眼睛]
【回复】回复 @工科男孙老师 :之前没用过,然后去学了一下v8,但教学太少了,根本就没办法实战落地 晚点还是乖乖开始从v5学吧
【回复】v3版本之后原作者就停止更新了,后续加了点trick大家就宣称迭代版本了。要是yolo延续v1版本的研究,是不是现在就该anchor-free了。
栓条狗都比你播的好_:
我感觉低延时wifi图传摄像头比较好,相机只负责图传,手机负责接受显示图像与识别运算

快乐的我531:
Yolo还要训练太麻烦了,什么时候跑segment anything[doge]

【回复】开玩笑,huge推理就小8g,big都还有6,7g,这小东西能跑?
【回复】回复 @以牙还牙_以眼还眼 : 变通一下,可以做个app,sam装手机里自动标注生成数据集训练yolo模型一键上传的版本[doge]
CCU6:
算能的CV1800B和SG2002也是可以的,实测yolov8n能有20fps,v8s约8~11fps

【回复】回复 @工科男孙老师 :milk-v物美价廉,可以考虑一下[脱单doge]
【回复】b站自动识别成专栏号了

AI DIY 人工智能 相机 yolov5 迁移训练 嘉立创6层板 V851 yolo

如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。您的支持将鼓励我继续创作!

更多相关阅读