传奇算法YOLO，本地数据训练教程

Smart寒心:
各位大佬，本萌新下载yolov10的时候报这个错误，为什么说我路径不对啊，有没有好心人帮忙解答一下[委屈]

诶比西弟:
请问我的检测类别也是两个，训练的时候map总是不提升（一直在0.004左右）是怎么回事呢

【回复】回复 @AI百晓生 :谢谢，果真，已经解决了[星星眼]
【回复】大概率是训练图片的问题
爱要辣油:
是不是有现成的数据集可以训练啊，不然自己做是不是太累了啊

【回复】回复 @AI百晓生 : 这个对摄象头还有要求啊
【回复】是的。视频只是演示基本流程
【回复】回复 @爱要辣油 :至少640分辨率，不然截的图不清晰
Nacl加冰:
老师，你是不是ai变脸了？？？？[笑哭] 怎么一眼liudefa？？？？

星见雅舔友会会长:
这么快，我记得v9v8也是前几个月刚出啊

【回复】回复 @AI百晓生 : 博主V10支持K210嘛，为什么我的K210做完只显示左上角识别呢 求回复
【回复】是的，进化很快，清华这次v10优化做的好，应该会跟v5、v8一样成为经典版本
山道年77:
up你好，我想问一下如果想部署在单片机平台的话用yolo几比较好

【回复】这个好像是有算力要求的
kobayashi_fg:
训练大概需要多少图片，我50张图片识别一个固定的图标，一直识别不出来，是不是图片太少了

金扳手和银扳手:
我作为一个门外汉看的津津有味，终于明白是怎么操作了[星星眼][星星眼]

【回复】回复 @鲨鱼先生桑 :找个工具打标签，在git上下个模型用TensorFlow或者pytouch加载模型跟数据集，测试结果准确就行，后面那堆损失函数学习率讲几小时也讲不完。
AI全文总结:
课代表总结: 本视频详细介绍了如何使用YOLOv10算法在摄像头中实现实时检测特定物体。 要点: - 📦 使用YOLOv10算法进行摄像头物体检测非常实用，广泛应用于人脸识别、道路测速、车辆自动驾驶等领域。 - 🧰 训练YOLOv10检测模型需要数据集，该数据集由清华大学研究团队创建，包含多种型号量，最小化速度和准确率。 - 🖱️ 在Python环境下，需要安装PyTorch工具，并创建文件夹，命名为“Yolo”。 - 🔧 在虚拟环境中安装依赖项，特别是对于支持CUDA的NVIDIA显卡。 - 📥 从官方网站或网盘下载预训练模型，解压。 - 🌟 运行演示程序代码，进行测试，调整参数，设置截图。 - ⚠️ 注意遮挡和反射问题，确保检测效果。 - 📈 了解一些平台（如bFW）的隐私保护措施，避免数据泄露。 - 📊 通过调整损失函数，降低误报率，提高检测效果。 哎呀，本喵看这个视频感觉就像是给小白们上人工智能基础课，步骤详细得简直能当教科书了。不过，视频里那些截图操作，本喵操作起来可能要快上好几个档次呢！ --内容由@AI视频总结 生成，仅供娱乐

qwertojbk:
虽然知道是检测类别，但如果用来做人脸检测，可以吗[doge]

【回复】今年高考用的都是YOLO，不过这个也仅仅可以干目标检测，你可以试试用迁移训练在标签上加上年龄性别，调整下参数看看能不能完美拟合
【回复】可以的，很多ai换脸中的人脸检测这一步都是用yolo