Sora真的能理解因果吗？用人人都懂的语言告诉你OpenAI做对了什么？

lgzsony:
和ai手机比起来，我觉得ai最需要造福人类的是在医药和科学领域用它强大的算力开发出治愈心血管和癌症的药物，科学领域比如材料学开发新的电池和超导体。

【回复】科学界一直在做这些事情，可以了解一下AI for Science。
【回复】你不知道是因为你没接触到，别人科普你也刷不到。
【回复】不过是一个东西的两个方向，一个是商业化，一个是科研
OracleKey:
真宝藏up主，干货无敌多，能跟得上时代做前沿科普的没几个[喜欢]

【回复】做这种东西吃力不讨好，除非有钱或者后面有大东家，不然做不下去的
【回复】能真正识货的不多[呲牙]
【回复】【有效传播主义-AI世代的哲学理论“奔赴星辰大海，传播人类文明”和三体宇宙观相反-哔哩哔哩】 https://b23.tv/2BjleDV
做游戏的差不多酱:
UP说的很好,但扩散模型的幻觉即使是Sora也没有解决,而这个问题只有"稳定解决的跨时代模型"和"没能解决的垃圾模型"两个结果,目前Sora只是非常棒的垃圾.但它证明AI是一个非常重要的发展方向,一个全新的人类时代可能真的快来了

【回复】回复 @bili_21593093947 :建议看看up往期视频，AI是没有理解能力。简单来说，它就是在用数据库里的东西猜，不过猜的非常准罢了。[doge]
【回复】回复 @bili_21593093947 : 那还是有点太瞎说了 就像是你进行了一亿次扔石头，然后让AI来学，AI发现了石头的角度力度与石头的轨迹之间存在规律，然后总结出了表格 但这还是不是规律，你也不能相信石头总结的规律是真的规律 他只是在样品量上去后总结规律而且总结得很好，他并不理解因果 你可以理解地很滑很多人在上面摔倒，AI也能得到地很滑很多人在上面摔倒，但他并不理解中间有因果关系，他只是觉得有相关性，这并不一样
【回复】一开始学深度学习的时候，越学越觉得人脑像机器，等到逐渐深入其中的原理的时候，越来越觉得人脑和ai模型是非常不同的两种东西。尽管在数学上都是通用的架构，但是ai是为了达到目的，而人脑更多的是为了产生目的。
python___-:
有幸看过sora生成的视频，有出现过人撞墙消失的画面[笑哭]似乎它无法理解转弯和撞墙的区别

【回复】如同三岁的孩童，视网膜上看得多了，也能看着眼熟；但是要问背后是什么物理原理，这就不行了。
【回复】这么说明ai还是没有完全学会总结和预测
【回复】出错的方式跟ai生图一样，ai生图里不正常的黏连和不合理的空间逻辑加上了时序变化，变成了不正常的形变和不合理的运动表现
飞翔的卷笔刀:
这么说来，ai是运用现有的模型，然后计算概率，把概率最大的结果套入模型了，最后得出结果。 人的思考也有这个过程，但人会使用物理规律来参与思考，并且会运用逻辑推理来进行修正，这才是【真正理解事物】，而ai还是停留在【模仿】

【回复】就像我学习数学，我记下了求导公式，我看到一个式子，就能用现成的求导公式去求导，但我并不知道求导公式是怎么来的，也不知道为什么求导公式可以正确求导，我只知道【求导公式能用】。 而数学家可以理解求导公式的原理，可以理解公式背后的算法和算理，他们才是真正的【理解】。对于我来说，我的【学会】只是一种拙劣的模仿罢了，和数学家的【理解】有着根本的差异
【回复】回复 @飞翔的卷笔刀 : 这个例子我觉得不合适。因为数学家对公式的原理其实也并不一定要在使用时完全清楚，因为只要前置条件符合自己所认为的"条件充足"就足够了：比如题目里有一个钱包，钱包里有两张一块的纸币，求这里有多少钱。正常思维是认为纸币加起来值两块钱，但是我还可以加一个“前置条件”：钱包也有一定价值，可以卖钱，所以是至少两块钱。这个时候，哪个答案是对的？这甚至需要一个裁判，或者说一个和你“思维共鸣”的人，只要他认为你说的是对的就是正确的，然后答题人才会"加深"这个题目的答案是这一个，而不是另一个。换到数学公式，这个公式为什么对，只是因为"这个用公式得到的答案"符合"大部分人从以往的观察得到的结论推理得到的答案"，并不一定是数学家更理解公式，而只是这一个圈子的数学家认为这个公式认同这个答案。
【回复】回复 @飞翔的卷笔刀 :你连我在说什么都没搞清楚，还谈什么“教会”呢？
Anamchar:
sora的训练集，是二维图片，长度4秒。 所以上限就在这了。 如果想理解世界 需要一个传感器系统，能感受物理世界的力（不一定是手） 多复合眼睛的摄像系统能校验空间位置的眼睛。 还有声音采集系统。 这三者集合训练。 应该才能生产出认知绝大多数准确的模型。 时长也得超过2小时

【回复】我感觉真正的AI会从智能驾驶AI上诞生，毕竟这个AI一直在接触空间模拟空间
【回复】我觉得与其模拟世界先不如把现实社会机器人的木偶动作模拟成真人动作再来吹模拟世界吧。机器人人工智能都吹了多少年了 还是没有进展。然后告诉我我们要模拟真实世界了[笑哭]真的是脱实向虚啊....
【回复】回复 @不雅凶器 : 具身智能，即时感知外部变化，就像生物需要不断感知外部刺激然后作出对应的反应
迷之失ly:
ai理解了世界，但不是用人类理解世界的方式。

【回复】“理解”是描述人类的思维，人对于一件事物的理解可以贯穿到很多层面，而且不同的人还会有不同的理解。 苹果掉到地上，有的人理解为牛顿的地心引力说，有的人理解为生活的法则，还有人理解为万有引力在宏观上的表现和树枝承受不住苹果的重量。 猫能跳上墙头，不是说猫能理解跳上墙头的过程，是猫的脑子在经验学习下判定它可以并驱使身体做出相应动作。 我说这么多，只是因为我和你对于一些名词在哲学上的意义看法不同。[tv_doge]
【回复】回复 @不雅凶器 :但是谁能想到一个看着幼儿绘本的孩童，二十年后就能在社会上混了呢？
姒由青:
和预想的差不多嘛。Sora越强调图像处理，模型就越偏科，以后更可能变成专业AI而不是通用AI。我想最后人类还是得自己把世界编译好再交给计算机，没法偷懒。

【回复】投入巨大产出少的可怜，也就金融价值，说白了还是资金空转
随便看看223:
Sora最逆天的事他要融资8万亿美元[笑哭][笑哭][笑哭]

【回复】Sora：这是我爸干的 别赖我头上
【回复】啊？中国2023GDP才126万亿
【回复】中国一年gdp 20多w亿。这7w亿你真当真啊，美联储都没这口气。
猪猪大战羊羊:
只有集成物理引擎才有肯能实现AI世界模型

【回复】人类自己也没把物理研究透呢
【回复】先给个只有，再给个可能。说到底还是蒙，还是在力大砖飞
【回复】为什么呢，要不你也做个视频出来说说
一個純潔的人:
可你之前说是vivo的最强 最近几期实在内容变薄了，却越来越丝滑了，

AI全文总结:
🔥课代表总结🔍: 视频主要探讨了SARA（可能是指Sora）如何理解和生成视频，以及OpenAI在这一领域的创新。SARA通过一种名为patches的数据分割方法，将时空信息整合到AI模型中，利用扩散模型理解时间连续性和逻辑一致性。视频生成不再是逐帧操作，而是通过Transformer网络处理时空关系，生成流畅的视频内容。 OpenAI的贡献在于将Transformer技术应用到视频生成，解决了时序信息处理的问题，使得视频AI如SORA能够生成更自然、符合逻辑的视频。虽然SORA的技术并非全新发明，但OpenAI通过巧妙应用现有技术，创造出令人印象深刻的产品。 OPPO的AI手机战略展示了未来手机将如何集成自主学习、生成能力、感知世界的功能，强调本地计算资源的重要性。OPPO通过多方面的努力，包括AI模型、硬件升级和生态系统的构建，预示着AI手机的未来发展趋势。 视频最后提到，创新并不总是关于全新的技术，而是如何整合和优化已有元素。SARA和OPPO的故事提醒我们，成功的关键在于战略眼光、资源整合和工程实力的结合。 --本消息由@AI视频总结 召唤成功

权-启:
本质上不存在思维或理解，更类似于利用算力穷举，强行模拟

【回复】回复 @雅丶涵 : 另外他的回答并不准确。首先人类对大脑的研究还处于初级阶段，只能说目前来看最有可能的解释： 神经元及其突触构成的电流网络及量子现象聚合体 大部分是神经元细胞，而神经元细胞的构成物质和普通细胞区别很小，你要问具体的构成的话很多很复杂。 “寄生”这个词非常怪异，因为意识是大脑的产物，是原住民。至于如何产生意识，除了我第一句话这种笼统的解释之外，详细的过程人类还根本无法解释。 意识也许能脱离物质存在，但人类目前还无法想象。
【回复】回复 @雅丶涵 :. 1.人类思维主要是神经元产生的电信号构成 2.大脑构造：大脑皮层，小脑，脑干 3.意识并没有寄生这一说法，通过神经元细胞膜上的离子通道产生电势差，通过突触小泡和神经递质传递产生的电信号 4.意识不可能脱离物质存在。普通常见的元素通过组成有机分子构建细胞，形成复杂结构，在大脑皮层处产生意识
丰饶之月:
总有人评论，这东西对生产力意义不大。几百年前，笛卡尔、伽利略、牛顿在搞物理数学的时候，也有人说“你研究这玩意对种地意义不大”

【回复】那时候烧钱可没有这么多
【回复】回复 @12_a :什么是“儿戏”？如何定义“儿戏”？
【回复】你这属于不当类比了，研究物理规律可不是儿戏。
缘份被狗吃了:
AI手机，第一件要做的事情，难道不是给自己充电吗？ 本视频很有看点，一个小小的建议：都讲到这一步了，为啥不干脆连“量子计算机”一块讲了呢。 更高性能的AI，难道不依赖“量子计算机”的普及吗？

【回复】量子计算机都讲了三期了 https://www.bilibili.com/video/BV1yF41117MX/?vd_source=334e75eb75e81df2bc5eec29b03b172a https://www.bilibili.com/video/BV1gN4y1a7st/?vd_source=334e75eb75e81df2bc5eec29b03b172a https://www.bilibili.com/video/BV14m411d7FX/?vd_source=334e75eb75e81df2bc5eec29b03b172a
狗窝里的跳蚤:
这么说现在的AI做到这个程度就已经是极限了，它没有办法突破经验，所以更不可能创造。

带波罗Diablo:
我啥也不懂，就虾BB，我感觉这种资源堆砌型的统计工具算不上智能，这东西就是基于资源两极分化的社会生产关系下的牟利工具，说到底最终落脚点还是聚拢财富，只是人类现有生产关系的延申以技术的形式体现出来，我虾BB而已别当真。