你愿意特斯拉机器人入驻你家吗?「SIGNOW科技周报」

作者: 电丸科技AK分类: 数码 发布时间: 2021-08-31 20:49:11 浏览:37146 次

你愿意特斯拉机器人入驻你家吗?「SIGNOW科技周报」

伦琴射线2077:
搞完王思聪那期,引来了一堆不会独立思考、二级思维的新粉[辣眼睛]

【回复】看个视频还真看出优越感了…
【回复】老粉多数也不来B站吧[藏狐]
【回复】他自己要做的,又没人逼他,都是玩流量的,你情我愿而已
若涵解缠:
在油管评论过了,搬过来再评论一遍。 我觉得特斯拉招这么大黑有两个大原因。第一,汽车刹车问题不像手机爆炸只是损害自己,而是所有要出行的人不管是其他车主还是行人都是潜在受害者,所有人的安全都受到了威胁。第二,如果刹车问题是软件bug导致,那么所有特斯拉车主都是潜在受害者,而不是ak视频里说的不管什么车企都会有品质不好的车。传统车企品质不好可能只是某个批次的问题,统一召回维修即可。但是特斯拉如果是软件问题那么所有车主都是潜在受害者,而且不知道以后是否会通过更新引入新的bug。

【回复】目前无直接证据证明特斯拉刹车(包括你说的软件)有问题,反而大量事后调查为用户错踩油门导致。不知道你为啥能说的这么大义凛然[藏狐]
【回复】你搞错了,首先得证明确实是刹车失灵,其次才能去猜测bug。刹车失灵这个事实都没有,质疑bug?哈哈哈
【回复】这个评论都不知道看到第几次了,搁着传千次就成真相了?先说是不是再说问题好吧。
黑色的态度:
只有我一个人在等失聪的视频更新吗?

【回复】建议取关,反正会上热门
银河落九天:
特斯拉的机器人,怕不是会把主人当肉给烹饪了[doge]

【回复】借电玩的一句话,不是买家没有发言权
ItachiItachi:
特斯拉的机器人恰恰是最无关紧要的一点,就仅仅是特斯拉的电动车的衍生品,电动车能识别周围环境并作出反馈,顺带把轮子换成机器手机器腿刚好能做个机器人,所以就做做看,就是这么一个情况,所需的电机特斯拉可以生产,所需的芯片可以用HW3,总之先招募工程师试试水。 真正的看点恰好是所有人都看不懂的D1和Dojo 比如说特斯拉用摄像头实现了以往激光雷达才有的点阵图,而且精度不错,有一段是多辆车扫描同一个十字路口,然后不同车的点整图可以实现拼接而不冲突 比如特斯拉在Dojo中对现实世界建模,但是是及其逼真的建模,之后训练自动驾驶就像你在GTA5里玩游戏一般,只是极为真实,既有车也有人,还对宠物建模 比如D1芯片模组有高达36TB/S的带宽,能过18000A的大电流,并且还有一体式的散热(15000W的TDP)。之后会发布超过富岳的超级计算机 比如无需依赖高精地图,由车自行算出兼顾局部最优和全局最优的解。 比如预测行人和行车的轨迹,包括摄像头被遮挡时如何推算,无论是摄像头还是激光雷达,捕获的信息是2D-3D的,如何把时间加入,也就是把摄像头捕获的帧与帧之间联系起来 主要是包括我在内的绝大多数人只知道机器人(其实也不懂,只是经常看到机器人,自以为很熟),大多数媒体编辑基本文科生更不懂AI和超算,所以只报道机器人 BV1Mh411q7jF

【回复】动态生成3D地图才是特斯拉 机器人的核心技术点!世界独此一家
candy310O:
王思聪的视频都她妈一个月了,还不更新?

Liu1SHOU:
国内喷特斯拉应该不是说这车的问题,而是对特斯拉的处理态度表示不满吧

【回复】回复 @ceyts :跟个泼妇似的明明自己还超速了,我看就是因为星链想把特斯拉赶出国内市场
【回复】要什么态度?权威机构都没说特斯拉有问题,别人闹事特斯拉道歉吗?
GENDO_MUSK:
不同意其中关于Tesla bot的观点: 1、马斯克说Tesla bot会先用在一些很boring的工作上,比如:送外卖、富士康之类。谁也不会上来就挑战难度最大,收益最低的任务,说不适合家用这种纯属立靶子自己打着玩 2、波士顿动力那些东西在特斯拉眼里根本就没啥难度,对世界的认知和理解可比姿态控制难多了去了。过去几年波士顿动力被卖来卖去的为啥?不就是深度学习异军突起,直接把姿态控制的技术难度降了一大截么,什么铁蛋绝影一堆一堆的,波士顿动力真那么牛逼Google软银会卖?2014年Google收购Deepmind,2017年就卖了波士顿动力,这还不说明问题? 最后,人形机器人可是能媲美高达机甲的浪漫——既见未来,怎能不BUY!!![喜欢]

【回复】姿态控制跟深度学习没有什么关系。对世界的认知其实比运动控制要难多了,全世界的高校和科技公司到处都是深度学习,但是只有一家波士顿动力。卖来卖去更多是因为技术难以落地,不像深度学习很容易找到类似人脸识别的应用场景,没人想浪费钱。至于铁蛋,那是用的mit的开源技术。四足机器人在mit开源之后开始井喷,mit开源之前全世界也很少。双足机器人目前没有什么开源的整机方案,波士顿动力采用的电液混合驱动不仅对软件要求高,硬件设计和制造的要求也很高。运动控制更多还是采用先进的控制理论,有些研究是基于强化学习,但是暂时还没有那么成熟,也许未来mit会做出来成熟的双足机器人并开源,但在那之前这个东西的壁垒还是存在的。
【回复】连路都不认识的机器人就是一堆废铁
路遥叹长:
万一特斯拉的机器人滑稽了一下刹不住了怎么办[doge]

【回复】那是因为你没有正确使用特斯拉,没有踩对刹车[嗑瓜子]
bogwood:
特斯拉?绝对不考虑,就那个造车的德行进家里就是监控器

riiiiiki:
一直以为onlyfans就是某破站旗下的[笑哭]

【回复】回复 @-Legilimens :害[笑哭]
【回复】回复 @真の爱Miku :都是从油管来的[喜极而泣]
三分熟的曼巴:
建议视频下方打上时间轴,不感兴趣的内容可以直接跳过

【回复】看油管,他的主要阵地是ytb
清道i:
特斯拉那个机器人的新闻,先抛开特斯拉的技术不谈,最近一年的马斯克在比特币上面疯狂收割,然后就是中国区的特斯拉汽车教用户开车的事件来看,难以保证特斯拉将收集到的用户信息一定只会训练识别。其次就是将机器人拿回家进行训练在某种意义上来讲,就是花钱当小白鼠,而且机器人的行为万一出了差错,家里假如有小孩或者老人,不小心被机器人伤到了,那就是真的得不偿失

【回复】加上 很多用户 连车子紧急开关都不知道怎么用 好多人驾驶习惯都是陋习
【回复】本来需要教育用户 小鹏做非常好 只要使用辅助驾驶 必须观看视频 并且答题才能使用
单身狗胡某:
建议和以前过滤一些弹幕bilibili真的人才太多了[藏狐]

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