张量网络PyThon编程：1.1 PyTorch张量基本属性

迟钝皮纳德本德:
其实矩阵和二阶张量不能一概而论哦，张量是实体，矩阵是规范排列的数，张量在一组坐标系下的分量是矩阵，实际上一个二阶张量在协变基，逆变基，混变基共有四个分量矩阵。就好比一个杯子摆在那里，我用一束灯光照射它，在不同角度得到杯子在墙面的投影是不一样的，这个杯子就好比一个二阶张量，投影就好比二阶张量的矩阵。更高阶的张量是无法用矩阵描述的。[吃瓜]

【回复】回复 @诺未崤 :但是最好有微分几何的知识基础，要不然看到后面曲线坐标张量分析和张量场协变导数那会很迷，我是先看的微分几何，再学习的张量分析
【回复】回复 @诺未崤 :有的呀，清华大学出版社的张量分析写的就很好[吃瓜]
【回复】那请问你说的这个二阶张量的知识是在哪个学科当中出现的呢？有相关的教科书推荐吗？
百里酚菜V2O5:
发现了一位首师大的老师[打call][打call][打call]收藏了等学完量子力学就来蹭课[脱单doge]

本冥轻梦:
第一第一！看完了，冉老师讲的太好了，这中文书也很好！组里面准备买几本。期待下一次视频更新！[星星眼][星星眼][星星眼]

ACE-D:
张量网络书籍怎么才能买到呢？全网好像绝版了[难过][难过][难过]

【回复】回复 @ACE-D :新的一版已出了
回发废话话费花:
2个独立随机变量的联合概率是2个边缘概率向量的张量积，但是被叫做秩1矩阵。矩阵又是2阶张量。那秩和阶是啥区别呢？

Diamond_Dust_bin:
对于itensor这个针对使用张量的库，不知冉老师有什么看法