R、Stata、Python区别与选择

2233號:
Stata是计量经济学和生物统计用的比较多，严格来说跟SPSS SAS一类是计量软件；R相对python来说数据可视化和绘图更占优势，经典统计学的包会比较多而且丰富，二者都可以做机器学习，R本身就是统计学家开发的；Python的优势在于机器学习和爬虫；速度来说，R和Python都比较慢，大数据处理还是需要Cpp或者Julia这种语言。。。一点粗浅的总结供大家参考

【回复】如果是做面板数据分析，那stata是绝对优势的；R和python都能做，但是你还得调用各种程序包，特别是Python往往很多方法还没有现成的包；stata一键处理则十分方便
【回复】stata够了，基本学好了绝对够毕业好几次
小阮菌:
我本人用stata做的论文，python是工作以后使用的。个人感觉stata做计量经济学的效果比较好。stata的计量毕竟这么多年过去了，他本身支持的经济学模型相比python更加完善且成体系。python的开源也使得他要做一个模型可能需要下载不同种类的模块，而且部分模块可调参数也不多，不能做到完全展现模型理论上的所有形态。因为stata作为软件的目的很清楚，就是做统计的，所以更为专精。python的优势在于他作为一种机器语言有除统计以外的其他扩展性，比如 我用python做金融产品的量化，或者机器学习之类的。但要说计量，建议还是先stata，很清爽的软件。但是，我毕业的那年正好碰上国外封MATLAB这些科研软件，这个也是学生们要考虑的，特别是发外刊的学生。python免费，相应国外期刊也不会质疑你科研工具的版权问题。

ZJ萌萌:
小孩子才做选择，科研狗[热词系列_我全都要]

破而后立fgz:
同，stata清洗数据很棒，R语言和stata用现有的包，足够做绝大多数分析了

蠢萌哒小宝贝:
up主能不能出一期面板门槛模型分析[大哭][大哭]跪求

Moonpie1996:
可以出怎么做interaction的图表吗？我也是管理学！老师让做图解释交互变量

iu最爱的刘英俊:
up，你的声音好像我关注的一个主播撅腚鸭[doge]

Didogx:
太喜欢up了，没有一句废话[打call][打call][打call]

Chen世清欢:
up 有没有学习资料给我们推荐一下呀，谢谢