卷积到底卷了啥？同济大佬用通俗大白话讲解油管爆火【卷积神经网络】原理，终于知道为啥卷积这么万能了！

沉底的墨宝:
数据数组变量跟着运动做数据变动处理，处理的结果保存到新的变量里，得到的结果就是扫描和分析，过程在于数学模型的创建

吴有昵称:
语言表达要提高，听起来很费劲，废话不少。

_谷沐风_:
举手问个问题：机器学习完了以后，机器提取的特征我们能查到吗？（比如：哪些特征被机器提提取出来作为猫）我们人能看懂吗？

【回复】回复 @雨陌love :肯定啊计算机只认识数字
【回复】看不懂，你以为是特征，其实是一串串数字作为特征，而不是你以为的耳朵，眼睛，尾巴这些特征
大范522:
非常棒，相当的通俗易懂了。尤其是没有在“卷积”这个数学概念上过多纠缠。让卷积神经网络大爆发的，其实是优质的数据集产生的训练效果。所以这告诉我们，数据集和算法同样重要！