全网最小的Yolov5实现，364Kb纯C

shenck:
虽然自己写轮子很赞，我也自己写过类似的轮子（cnn推理+训练；c++） 不过楼主说ncnn表现很差我感觉很奇怪， yv5这种经典模型ncnn肯定hold住的，而且你说ncnn需要>2s，这个速度慢的离谱了 你自己写的纯c说可以有gcc就移植，我大胆猜测一下没用SSE+AVX或NEON或CUDA优化，也没用各平台的NPU 跑同一个yv5结果只需要50多ms！？ 可以说你的框架比鹅厂框架快40倍 但据我所了解，ncnn、mnn这种是高强度手打汇编+指令流水线优化+针对算子优化+针对cpu优化过的框架，我觉得这里面很怪 可以参考：https://github.com/cmdbug/YOLOv5_NCNN

我看过你的背影:
以为是教你怎么实现，原来只是告诉你我有

萌新污贼托马斯:
ESP32芯片架构不是ARM的，这个很可惜，不过这样树莓派的pico一下子就觉得自己行了。如果这个打算继续在边缘计算发展的话ARM和riscv这两个大方向随大流就完事了，其他的真的是一些可远观不要亵玩的存在

3050311118:
加油，楼主，我觉得现在已经超越了大厂同类推理框架了

AD1024:
既然用yolo了 要不要试一试看yolo作者的darknet[doge]

3050311118:
试试esp32s3，专门搞aiot。esp32也可以外挂spiram

过客3944:
牛，我一直在找寻纯c的yolo，我是做芯片设计的，对系统不是很熟悉，软件只能做纯裸机应用这样，如果有纯c的yolo，我就可以把底层的一些计算硬件化，例如卷积，池化等，这样就可以大大加速推理速度。

异次元猫猫:
卧槽nb，想问下输入分辨率是多少[嗑瓜子]

UC11779470:
投币支持开源，手残想搞gta5辅助驾驶，单机一直不过！[捂眼][捂眼][捂眼]

写代码那些事儿:
你这个感觉算不上造轮子 你用的动态编译 程序肯定小 依赖的opencv库都40m了[吃瓜]

书文实验室:
巧了 我手里有二十多片m4核的低功耗蓝牙芯片[doge]