毕业设计——基于深度学习的人类表情分析

考研稳上岸:
老哥界面用的pyqt吗，我毕设也打算做个界面 问一问[doge]

【回复】是的，这个GUI界面就是用PyQT设计的
【回复】回复 @Jayson_Shmily :几天可以搞定
【回复】这是本科生毕设吗[哦呼]，本科生毕设就这么强，那
文艺青年猥猥栋:
图像使用cnn做分类，貌似多人进来就会有很大问题哦

【回复】主要是构建的模型层次还不够深入，因为时间关系，训练次数也有限，所以会产生不是很准确的情况，但是能满足导师的毕设要求就够啦[呲牙]
韩国全州大学:
用Jaffe日本女人的表情数据集训练表情模型，然后用opencv的haar、lbp的人脸检测或者dlib检测人脸位置，裁剪人脸区域后用表情分类模型进行分类[呲牙]

【回复】笑死。十个九个都是这样。但是这就是基本流程啊，能优化的地方不在这里啊，在网络结构调整和数据集处理等其他地方。
【回复】数据集&方法都过时了昂
【回复】代码量估计都超不过400行[笑哭]
山中山中山:
from Densnet import？这真的是复旦的毕设？感觉和大作业的开发量一样。[脱单doge]

【回复】回复 @跳梁小丑ous :复旦大学也有水的 想啥呢，都有金字塔
【回复】回复 @跳梁小丑ous :如果毕设内容是完全随机分配的，切要保障大多数人能毕业，那么一定是保障能通过审核的最低难度
【回复】这种 backbone 直接 import 就行，能调库搭起一个注意力可以了吧？本科毕竟，不过 fd 大学的话自己写应该也很简单吧[笑哭]
浮芒Friman:
请阐述一下你在网络设计中的创新点[脱单doge]

【回复】心肺骤停，不过又不去跟sota比，编一编应该没问题
【回复】.......,令人窒息的问题.老师你来写一个有创新的吧
林染丶:
请问有没有用ViT呢？注意力机制是怎么优化平衡全局和局部特征的？

【回复】他一个本科，这样都不错了，你还让他用注意力，能调个包，做个图像增强，选一个好的优化器找个好的学习率已经不错了[doge]
【回复】回复 @李诗雅唯一的神 :你看人家是哪里的本科好吧。你这个水平的做法，在我们学校能毕业绝对是老师的大发慈悲
【回复】这个效果像是 vit 吧，cnn 的话没数据集效果没这么好
RM斯卡雷特:
我本科毕设老师要求“工作量”，直接做个识别老师觉得没工作量，需要一个完整的前后端还有数据库，做一个包含识别的综合平台[热]

【回复】我就是烦死了，我不仅要做前后端。我数据集也得自己采集不准使用开源数据集，我数据增强也不能用传统方法，要用gan和Diffusion Model，我想训练偷点懒吧，导师要我改进resnet不能直接用，并且给出改进方案。我说老师我就是个本科生就想毕业就行了，他非得说你这都没有工作量的一天就做完了，我麻了一天我数据集都弄不到
【回复】回复 @-胡来的右手- :当然是为了毕业，有些老师看不出来算法的工作量，还有些老师觉得做平台太普通了，所以就只能综合这两种看法，让所有老师都没办法直接审问我们
【回复】回复 @芝士桃桃乐阿巴阿巴 :有些头目了，首先数据集的获得我是搜索相关的网站，然后写爬虫爬取网站的数据，在人工清洗一下做成数据集。训练的模型我确实改不来，上github看别人怎么改的借鉴了一下，我觉得本科要改要求太高了。开发系统的话可以用Django框架，你去学一下也不难