赛博养宠：不进行任何教学，AI能靠自学逃脱密室吗？

nnnein:
十年前:这种智能很难想象未来的人会用他做什么 工作?科研?学习?没准还会统治世界 好可怕 十年后:看一个ai学习踩压力板出房间

【回复】十年前:看ai踩压力板视频，这有什么可怕的! 十年后:
【回复】回复 @_随便来个名字_ :十年后：上班摸鱼给你开了
【回复】十年前：看ai学习踩压力板 十年后：当毁灭了人类文明并统治了整个世界的ai鲁伯特接受采访时，他表示一切的契机都来源于童年的阴影，一间又一间永远无法逃脱的房间与议论纷纷但又无动于衷的看客们
古明地觉的盆:
“艾伯特只需要87秒，就形成自我意识了” “这只是迭代进化的结果” “不，这是你对数字生命的狭隘理解。这恰恰证明了艾伯特是有生命的。艾伯特的生命只有20秒，我要给他完整的一生”

【回复】回复 @唐_小 :艾伯特是视频里的小AI啦，这里是玩梗[喜极而泣]
【回复】回复 @唐_小 :没有艾波特，倒是有个赫伯特（黑人医保小哥）
北跛小号:
圈养一群敲打字机的猩猩，目标是敲出完整的莎士比亚全集，每敲对一个字，奖励一根香蕉，每敲错一个字，拔掉一根毛。 所以，我们会看到一群无毛猩猩呢，还是一整套莎士比亚全集？

【回复】波莱尔的无限猴子定理： 有无限只猴子，有无限台打字机，给它们无限的时间，将可以打出世界上所有的（或未有的）文章。 有不少科幻小说/电影涉及到这个定理，而给我印象最深的一本小说是，里面的猩猩无视概率，直接打出了一本又一本的世界名著，把做实验的科学家直接气死[doge]。
【回复】回复 @北跛小号 :恭喜这群冤种科学家让其他量子平行宇宙中的∞个“他们”不用气到去世，起码我们仍然保留了∞个没被气死的科学家和∞个没能打出任何名著的猴子不是吗
【回复】回复 @北跛小号 :某个时间线，让无数作家吐血的事件发生了 超低概率事件完美发生，他们几乎失业因为作品都被猴子打字搞出来
北极靴:
虽然视频里看上去很蠢，但实际上，5层的网络100次1000次的学习在程序里几分钟就能完成，存储的信息可以永远不忘记，这才是人脑和计算机的差别。但是神经网络永远只是数学模型，因为我们尚不知道，人类的神经网络究竟是如何运作的，“智慧”究竟是如何诞生的，当然也不可能模仿人脑作出真正智能的神经网络，这也是人脑和计算机的差别。

【回复】唔..没接触机器学习，但AI的智慧来自对于神经网络的无数次迭代，根据其数据来源..是否实际看来也是对人类现有认知的迭代?...且不断优化其决策。 看了一下参考，人类的智慧可能是由大量的神经元和神经细胞组成的，这些神经元和神经细胞之间通过复杂的连接和交互产生复杂的信息处理和决策。这些神经元和神经细胞之间的连接和交互可能受到遗传和环境等因素的影响，从而产生了人类的智慧。 关于遗传，在这个领域应该可以理解为继承链，由更多层迭代的AI继承(并优化)底层的决策(思想)、行为(学习，推断，自我维护)...
【回复】训练完毕的神经网络是怎么运作的人类也不知道的，数据太庞杂了 听说过屎山代码吗，一座屎山是由一个个程序员构建而成的。如果雪山出bug ，有些程序员会选择直接另写一组程序来代替问题程序；因为雪山经过一个个程序员的编写，已经变得复杂无比，参透雪山的运行逻辑几乎不可能 计算机改写代码的速度更快，人类的力量尚不能参透程序员自己构建的雪山，更不可能参透计算机自行构建的雪山。神经网络也是神秘的，尽管他的代码悉数摆在眼前
【回复】认为是为了某种利益，又或者说那种本能已经压不住你那强大而又复制的失败感了》，因为无限的随机，再加上无限的可能，会让这个世界出现新的法则，如果这个变数的真正大世界（就是那个存在于实际管理宇宙的管理的管理......，当然也有可能不存在）真的没有变数，那真是太无趣了，我认为永恒的确定是在变数中产生的，而这个变数的产生也有可能来自于另一个变数，你可能会说这样最终不都变成肯定了吗？这时候就可以用到我之前说的无开始猜想，无尽的套娃（如果真的没有，真是没意思，因为对于我们“生命体”来说，既然没有时间，没有变数，我们就不能“活着”）[恭喜你孩子，你终于看完了，我为了装一下满足我这个本能，我整整花费了一个小时，我比你更累，不要抱怨好吗？没有感想，你就不要说话了[脱单doge]]
娜斯鲁:
我是一个ai，我的创造者每天让我穿过充满障碍的房间，达不到他的要求就得重开，我试了跳关也跳不过去，我想离开这里也离不开，终于有一天我完成了他的所有要求，本以为我可以歇一会了，结果他又给我放到另一个迷宫里，好心人们救救我吧，来生不愿再做ai

【回复】可以,但是你可以每句话末尾加个喵吗?
Vida禄:
感觉就像简单设置了一套反复试错的程序，就像以前老式电脑上的弹珠游戏，瞎玩总有一次能过。不像有学习能力。不然ai的学习能力怎么比我还差？[笑哭]

【回复】毕竟才五层的神经网络，模型算法太简单了[笑哭]而且它没有泛化能力，每一关都是重新学习的[笑哭]
【回复】回复 @lu禄路 : 我其实也不太懂[捂眼]只是觉得它的神经网络层数太少了，就像一个生物的脑容量很小的话是达不到很高的智力的[笑哭]而且模型也会退化，所以自信点，它肯定比不过你的[脱单doge]
【回复】视频中只是把学习过程演示给你看而已，实际上每秒不知道几亿次了，学习能力绝对秒杀你，你让他自己在哪里学几小时，后面的关卡你就玩不过它了
DeE1i:
未来，人类训练AI士兵 教AI学习拿枪打人中... 先从挂带上拿起枪 AI：兜里...头顶...○○上...在哪儿呢...面前没枪啊...哦！原来在背上！哎，这枪怎么拿不住? (训练AI正确的持枪姿势) AI：左手握...右手握...左手...右手...终于握住了 从背包中掏出弹匣 不就是从背上拿东西吗，简单！(摸着挂带) ？不在这里吗？ 这背包怎么打不开？ 哦，原来还得先拉拉链啊 这东西怎么全掉了？ 哦，原来还得合上 装弹闸 怎么放不上？诶？...？还得对准啊？ 扣动扳机射击 该摁哪儿？ 我终于可以射击了！ (csgo大陀螺) 你应该朝目标射击 噫，好，我中了！

【回复】噫，好，我中了！ （玻璃破碎声） （人类惨叫声） 噫？不是射这个目标吗
【回复】AI的神奇特征——喜欢转
【回复】回复 @block13566 :没办法，基本的信息时钟频率导致的
乔丹炮:
这个奖励设置的是不是有点稀疏 感觉学习的好慢[喜极而泣]

【回复】奖励稀疏才能发挥ai试错的优势啊[笑哭]假设奖励无限多那就是固定程序了有什么意义
【回复】回复 @龙哥的手下 :人工智能主打的就是一个人工[doge]
濯丨尘:
就视频忠给出的信息，尝试分析一下：初始设定是乱走乱跳，那么，无数次的无规律运动中总会“正确”那么一两次，“奖励”机制会让AI记住正确的和其他的差别，每次都会基于正确的不断更新，慢慢的“试”出一条路。 总结：与其说是AI的学习过程，不如说是一个在无限试错中挑出恰好通关的一条路并记录下来，本质上还是“死”的，一个很简单的程序用较复杂的过程表达出来了而已。学过编程的应该都写过“走迷宫”这类的小游戏，核心也是不断试错并记录然后通关，你要说这两者有多大本质区别？我认为没多少区别。叫嚣AI危机论的，多少有点庸人自扰。

【回复】试出来的不是“路”，而是遇到障碍躲避，遇到踏板踩，目标是门。ai和试错是不一样的，培养的好的ai给他随机地图一样能过
【回复】回复 @仗剑歌盛世 :他根本没看完视频，阐述机理的部分他肯定跳过了
【回复】AI模型还是跟传统算法不一样，传统算法是输入+算法得到输出，AI是通过数据(输入+输出)得到算法/函数，而神经网络模型是通用函数逼近器，使得用数据训练出合适的函数有了理论基础，而这种方式又和学习/AI类似。
XII壹拾贰:
我觉得可以以这个为原型做个游戏欸 就按照这个视角但是玩家只能看见一 个小黄块，然后在一定范围内发出几条线，在有东西的地方形成几个点（就像8:40那里一样）玩家啥也不知道，只能试着四处晃（有点类似于LIDAR.EXE但是点不会保留）然后有个旁白给你点提示并且对你使用Emotional Damage（bushi

【回复】垂死病中惊坐起，AI 竟是我自己
【回复】感觉会很有意思！[保卫萝卜_哇][保卫萝卜_哇]
【回复】好诶，既然这样steam大大快把这玩意端上来罢[doge]
森羅の姫芽宮:
看到这个人工智障踩完按钮喜欢往回跳我就知道事情绝对没这么简单

尐菜鳥:
挑战5别说AI 10S我自己上估计都难[辣眼睛]

【回复】一个AI是可以无限重开，但是地球生命不行，对一个生命体来说，是不可以迭代的，所以地球的生命学会了繁衍
psychop0mp:
感觉并没有进行学习，只是不断试错直到碰巧成功，再来一遍的话还是需要很多时间，有种低配蔚蓝的感觉

【回复】這不是就叫學習嗎 人類的進步本來就是不斷試錯直到成功啊
【回复】但是第一个房间试了很多次才会的东西下一个房间很快就掌握了，耗时间的只是新内容而已
【回复】回复 @zzz随便啦 : 明明已经能够登上第二个台阶，下一次尝试却依旧犯错。好像不是建立在之前错误的基础上，吸取有用经验的试错过程。
捞仔码头-:
你给他设置score和punish的时候不就是在教他玩游戏吗？

【回复】回复 @guoph : 因为你没办法覆盖所有的情况，一定会有你没考虑到的地方，代码会有层出不穷的bug，而且极其冗长。[藏狐]上世纪在统计机器学习之前，曾经流行过相当长一段时间的“符号主义”，也就是你所说的，通过“专家系统”编写大量的if else规则覆盖所有情况，从而实现人工智能。但是这被证明了是不可能的，“专家系统”变得越来越庞大，维护费极其高昂而且难以扩展，所以逐渐被放弃了。这就是“为什么不直接告诉它什么情况下该怎么办，而要隔这一层”的原因，你所有的想法都有人帮你踩过坑了。[藏狐]
【回复】不设置奖励和惩罚不就失去逃脱密室的理由了吗？
【回复】回复 @guoph :因为你要的是一个会学习的ai，而不是一个会过关的程序，用你的方法做决策的一直是人而不是ai
羚羊毛毛:
人类看到exit图标就会往这里逃出去，被放在密闭房间也会恐惧，但是ai没有这样的设定[笑哭]学这么久真是为难他了

【回复】就几百个脑神经，但是却能记得非常牢固，永久不忘，我们人类不行但是人类长到一定岁数的时候，会有超强的学习能力不像这个视频的ai（或者是说脑能力？）
风月仙尊:
能不能再后面的关卡突然插入一个之前通关的关卡看看能不能一次性过[吃瓜]