在Windows11的WSL2上搭建Pytorch开发环境的注意事项（面向炼丹初学者）

爱莉光辉照大地:
up您好，就是我在安装pytorch等环境后torch.cuda.is_available()命令依然报false，且使用“torch.cuda.get_device_name(0)”和“torch.cuda.current_device()”均提示“No CUDA GPUs are available”，但是conda list里面是可以看到pytorch是gpu版本，且nvcc --version和nVidia-smi也都能看到显卡是在的……[笑哭]请问这样是什么情况

【回复】回复 @欧皇张大千 :我把环境删了重新装了下，先装的PyTorch哪一堆后没的cudatoolkit ，然后好了，也不知道是因为那里问题。现在是是那个diffsvc 效果怎样，整理了3个小时得语音数据
【回复】我在wsl 是能读取到显卡的，用torch.coda.device_count()看也是能查到显卡的，但不知道为啥就是用不了。我重装下显卡驱动试试吧[笑哭]
【回复】看下显卡驱动安装好没 重装试试
山雨欲来-----风满楼:
用wsl2跑项目的配置，和我用windows跑相同项目的配置是不是一样的，不会有变化，就是说比如我电脑i9 64g➕3060 12g，用wsl2跑项目也是用的这个配置

【回复】回复 @欧皇张大千 :好的
c-ktbs:
已经安装好cuda驱动了，nvcc -V还是不行，为什么呀，有佬解决了吗

【回复】不可能啊 按照教程好多都是一遍过的 唯一有坑的地方是包管理那块 不仔细看很容易装错版本
真早见fly:
安装pytorch 检查了驱动版本和Python版本都没有错，但还是安装了cpu版本，请问还有其他什么原因嘛？

【回复】Pytorch版本号不对 那个包管理工具太坑了 安装的时候看仔细点
风纪委员_灵梦:
泪目了成功了[大哭]奋斗一晚上碰壁无数

p81风之子:
为什么驱动安装了以后，nvcc还是不能正常运行？

【回复】确保驱动安装成功，nvcc才能执行。这个是一环套一环的。
人生還是要強顏歡笑的:
请问windows蓝屏了，wsl2也会崩溃吗[思考]，要是跑个什么编译岂不是心态爆炸

【回复】这没遇到过 windows 蓝屏确实很烦
nickzhuzz:
哪些命令在win终端执行，哪些命令在wsl的ubuntu中执行，没有写清楚呀大佬！

打铁的腐竹:
我有个疑问：在wsl2中安装anaconda跟win11里安装啥区别？为啥装wsl2中呀

【回复】回复 @欧皇张大千 :谢谢，理解了，而且搜了下pycharm也能添加wsl中的conda env
【回复】你把wsl2当成一台完整的ubuntu虚拟机来理解。事实上他就是一个独立的linux系统，那么如果上述能达成一致理解，那么我给wsl2装一个包管理工具就不奇怪了。