毕设，人脸识别

YHAHA9394:
Python版本的实用性不大，可以试试c++版本的在Github上也能找到，做一下剪枝和量化部署到低算力的平台上，这样论文能写的东西多一些

【回复】嗯嗯 论文部分还要写的深一些
荔枝汽:
虽然但是，这是detection，不是recognition[吃瓜]

【回复】回复 @征途雄兵 :一楼说的是，识别出来的人是张三，还是李四！ 我这个做的就两类，戴口罩了mask类别，没戴口罩face类别， 就是这样子！
【回复】回复 @征途雄兵 :detection是识别这是一张脸，recognition是识别出这张脸是谁
【回复】这怎么可能回归出来啊，都没有这些群演的训练集
uxtkbdfi:
什么鬼 这不是yolov5下下来 一下午就能跑出来的东西么

【回复】回复 @uxtkbdfi :csdn教程都一堆。。。
【回复】回复 @大漠叔叔-湘潭分漠 :setup.py用pip一件安装不就ok了 还需要搭啥
【回复】确实，拿来直接做毕设确实草率了
猩罐掂:
up我想自学，如果全部代码都自己写（不引用外部库）就相当于我在一个没有网络的空间里自己写，要学多久？

【回复】不调用外部库？就是卷积和反向传播也都自己写？优化也自己写？你有没有考虑过难度和工作量
【回复】恩，你可以优化源码，完全自己写还是挺有难度的！他的main函数就有800多行，main中又又有调用子函数，每个子函数都有几百行代码！ 你去gitup可以下载官方源码，是开原的！ 然后去CSDN社区里去优化思路的经验贴，这样会更快一些！
【回复】如果真的位于一个没有网络的空间，你需要先从初高中数学中自己领悟线性代数基本原理，然后靠自己的能力在构思出整个神经网络的基本框架。
空谷小莜蓝:
年年人脸识别，车牌识别，说实话很好水，关键写的人真的会吗？我大一时候就copy放在树莓派上实现了人脸识别，零Python基础捏，都三年了，人脸识别还在用[嗑瓜子]

【回复】回复 @美味的奶酪被猫吃了 : 啥都可以，C语言、java、python都可以写。
【回复】回复 @咸鱼躺尸ing :我的也是现在轮到我了，我也是一点思路都没有，我都不知道用什么软件做，现在一脸懵
【回复】回复 @咸鱼躺尸ing :基本实现了一些
鸢尾花_-:
兄弟，你这个能发我一份么，可以有偿

【回复】你就不能github上搜一下yolo吗
【回复】回复 @小勇爱吃香菜 :在哪里下载呀
枫又君:
up大大可以方便加个微信吗？今年毕设选的人脸口罩佩戴检测系统也是想的用yolo做，现在开题了没有什么思路，学过python和计算机视觉和图像处理的基础，但是完全不晓得咋做这个😭

【回复】先看看评论区 你问的问题别人也问过
谢衣的小徒弟:
🆙，我的毕业设计也是人脸识别，之前没有怎么接触过编程，现在有点迷茫，可以请教一下当时up是咋学的吗？现在是应该从零基础学python，还是直接去网上找人脸识别相关代码开始看呢？

【回复】我是在小黑课堂那里学的python 学到第三方库后就停止了，这个过程大概40天左右吧！后来就在CSDN学yolov5的相关算法知识，其实大多数还是学不懂的，把不懂的地方都记下来，这个过程大概花了1个月吧，3月份毕设开组会时跟导师最近的学习近况，问题，然后我们导师给我安排了研究生学长，我就厚着脸皮去研究生实验室请教学长，自己不懂的就问他，在学长的帮助下才才做成这个这样子，最后答辩是通过了！[喜极而泣] 网上人间识别相关的算法很多很多，比如Opencv，yolov5等等，如果你能看懂这些算法(因为有的算法是用c语言，c#等方法实现的)，那你就直接学人间识别的算法就好了，如果你什么基础都没有，教学先学python吧！看你用什么方式实现了！ 希望可以帮到你[微笑]
【回复】回复 @谢衣的小徒弟 :祝你成功！[OK]
【回复】回复 @小勇爱吃香菜 : 哇非常谢谢up的耐心回复！我之前有学过C++，但是不深，然后看到网上人脸识别都是用python实现，所以想着毕设用python实现，那我现在先去看看Opencv,看看能不能看懂，不行的话打算照着up的方法来一遍，谢谢up，非常有帮助，本来对着题目不知从哪里开始的，现在有思路啦！[给心心]
火炎草:
老哥答辩咋样，我也是这种，感觉有点水，害怕过不了[笑哭]

【回复】你可以参考下 研究背景 研究内容 论文创新点 研究结果（我答辩时直接截取视频中的一小段） 展望与不足 致谢
音声相随:
这个简单，我做的微信小程序 难死我了

【回复】我也是啊：（请问你有思路了吗，求助！
foolkw:
你这检测口罩的东西，在前两天计算机设计大赛我们学校的校赛，看到了

【回复】嗯嗯，应该有很多人做！
公爵杯子里的茶叶:
请问up对yolov5做了什么改进吗？如果是一张图片只有一张很小的人脸，识别效果怎么样呀？（我最近在做小目标的识别 难度应该比人脸要大 效果不太理想

【回复】教我的研二学长做的病虫害识别，也是小目标识别，感觉你们的有点儿像。 你把数据集找的多一些一个类别1500+张数据集起，然后在训练时改变make文件中train与trainval的比例（我一开始精度一直很低，学长建议我改成了0.9：0.9，发现还不错），然后在train文件中的epoch的次数调的大一些，再试试看！ 希望能给你启发！[给心心]
【回复】这个make文件是哪个文件
【回复】回复 @沈白鱼不会游泳 :不客气，加油！
linornardo:
这个用retinaface就很准了，甚至你用yolo也能训一个效果不错的了[doge]

Fryou:
好好研究传统图像，深度学习这块能做的事情没有那么多[热词系列_知识增加]