【全集】孙兴华《中文讲Python从入门到办公自动化》excel、word、ppt、PDF等 Python自动化 Python办公自动化 Python自动化办公

孙兴华zz:
python全系列课件及笔记下载： https://pan.baidu.com/s/162dV7YSt3KkRFIGnrLGmUg 提取码:2545 【注意】不要使用谷歌浏览器打开百度网盘，谷歌把百度网盘的链接屏蔽了。 【ps】某云课堂，某TCO的，某学堂，某峰教育，等个别"所谓的老师们"。你们变量名用什么语言？我管不着，我用中文变量给大家讲，就是让英语不好的人能听懂，我并没有要求大家使用中文变量。也请你们不要再忽悠别人，中文变量并不会报错，人家写一个50行以内的代码，也牵扯不到系统资源占用问题。我们的圈子不一样，你们当中有些人可能不是学计算机的，而是学英语的，看到网上教育这个商机，加上自己可以能看懂一些英文的帮助文档，然后就照着课件在那里读，你们真的操作过吗？中文变量报错，你举个例子好吗？最后再说一遍，中国有两种人，一种会英语的，一种不会英语的，他们都是平等的，他们都有学习的权利，人家用什么变量？和你们有什么关系？人家想用什么样的语言是人家的自由。你说他切换麻烦，我承认，你说他报错，请举例

【回复】回复 @eric889 :几十万行数据以内，建议VBA. 数据量特别大建议python 单纯操作excel和word建议VBA，参考资料多，还可以通过录制宏得到代码。 python优势：数据量大时速度快。PDF excel word ppt等协同工作。通过爬虫将数据保存更方便。对文件和文件夹操作更简单。 python劣势：很多库和模块没有中文帮助文档，
【回复】，讲的很好，我朋友说这是奶妈式教学[喜极而泣]
孙兴华zz:
Python全系列课程笔记与课件下载：【提供3种方式】 （1）百度网盘【不支持谷歌浏览器，非会员下载慢】 https://pan.baidu.com/s/162dV7YSt3KkRFIGnrLGmUg 提取码:2545 （2）115网盘【下载时需要登录】 https://115.com/s/sw38hfn3zdy# 访问码：e401 （3）永硕网盘【下载速度时好时坏】 http://720p.ys168.com/ 本人其它课程： PowerQuery 零基础入门到M函数【强烈推荐】：BV1oa4y1j75e 新版PowerBI全集【强烈推荐】: BV1sV411U7U8 Python办公自动化全集【强烈推荐】：BV1gt4y1D7W8 Python网络爬虫全集【强烈推荐】：BV1Wh411d7hq Excel基础篇：BV1Z7411c7U6 MySQL：BV1Dk4y1d71j ExcelVBA第一季：BV1Tg4y1876G ExcelVBA第二季：BV1Yi4y18796 Python基础篇：BV1HE41157bu 正则表达式：BV1kp4y1C7c8 Numpy：BV1R64y1u7zX Pandas：BV1Dt4y1C7Mx

【回复】回复 @变强的路上一往无前 :在办公自动化的PPT篇中给大家提供了Word\Excel\PPT转PDF的程序，直接就可以使用。先把word转成pdf,然后我的PDF篇里有如果从PDF中提取表格到excel的程序。 直接从Word提取到Excel中可以，但是需要其它库的支持，另外代码量非常大，我和其它人不一样，别人喜欢把东西研究深奥，我喜欢捷径，只要是有不需要动脑子的方法，我就肯定不会去动脑子，不然头发都掉光了
【回复】孙老师真的是宝藏老师呀，这么多内容，小白要好好跟着学习了，想像孙老师请教一个问题，如何把word表格中的内容提取出来输入到Excel表格中呢？好几百个word，有没有什么快捷方法呢？感觉挨个复制粘贴工作量太大了[大哭]
【回复】回复 @孙兴华zz :感谢孙老师指点，我去学习一下！
丨诺言灬:
如果有和我存在一样问题的小伙伴，希望可以帮助你。 pandas 操作 新建Excel, to_excel 时 会失败，我这边是因为没有下载 openpyxl 库， 所以会报错。 如果有相同问题的小伙伴可以在安装pandas 的同时 安装一下 openpyxl 库就可以了

【回复】https://www.bilibili.com/read/cv26300248/?spm_id_from=333.999.0.0
【回复】推荐https://www.bilibili.com/read/cv19283425 1
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孙兴华zz:
Python全系列课程笔记与课件下载：【提供3种方式】 （1）百度网盘【不支持谷歌浏览器，非会员下载慢】 https://pan.baidu.com/s/162dV7YSt3KkRFIGnrLGmUg 提取码:2545 （2）115网盘【下载时需要登录】 https://115.com/s/sw38hfn3zdy# 访问码：e401 （3）永硕网盘【下载速度时好时坏】 http://720p.ys168.com/ 本人其它课程： ExcelVBA与WordVBA【强烈推荐】:BV1rt4y1a72y PowerQuery 零基础入门到M函数【强烈推荐】：BV1oa4y1j75e 新版PowerBI全集【强烈推荐】: BV1sV411U7U8 Python办公自动化全集【强烈推荐】：BV1gt4y1D7W8 Python网络爬虫全集【强烈推荐】：BV1Wh411d7hq Excel基础与函数篇：BV1Z7411c7U6 MySQL：BV1Dk4y1d71j Python基础篇：BV1HE41157bu 正则表达式：BV1kp4y1C7c8 Numpy：BV1R64y1u7zX Pandas：BV1Dt4y1C7Mx

【回复】回复 @longweih1 :办公自动化这套课程，与Numpy关系不大，数据分析路线是先学Numpy 我数据分析有单独的课程BV1ji4y157uB
【回复】回复 @孙兴华zz :谢谢回复，我是在听您这个办公自动华的时候，在听p39时听到您说需要有numpy做基础，以为要先听后面的numpy呢？现在清楚了，谢谢
【回复】回复 @longweih1 :客气 加油
挥杯莫停:
孙老师讲的很详细很到位，但有些细节可能是没注意说法导致不准确容易误解，比如第一讲入门课中整除“//”得到的是结果的整数部分，并不是四舍五入的整数结果，或者说是整除法计算得到的商，求余数“%”得到的就是对应的余数。如果有误也可以交流，一起学习相互促进共同进步

【回复】推荐https://www.bilibili.com/read/cv19283425
【回复】能听出来错误也是大师级人物
【回复】回复 @ChangeKing7 :这其实是Python算术运算符基础，青少年软件编程（Python）等级考试一级中有涉及到，建议8-18岁的青少年都去考一考，可以夯实自己的编程基础
豆非逗う:
Python基础部分学习笔记，目前整理的是Word版本，有需要的请自行食用。 https://kdocs.cn/l/stoIx5BA6sIG?f=151 【文档】 Python学习笔记.docx

【回复】正则表达式笔记幕布版： https://share.mubu.com/doc/73bZ4fA6Cmt
【回复】回复 @豆非逗う :感谢大佬。
孙兴华zz:
python全系列课件及笔记下载： https://pan.baidu.com/s/162dV7YSt3KkRFIGnrLGmUg 提取码:2545 【注意】不要使用谷歌浏览器打开百度网盘，谷歌把百度网盘的链接屏蔽了。

bbq8825:
真好，中文变量教会了我们这些不会英语的小白👍

【回复】？？？ 你可以用拼音啊
【回复】回复 @宋大肿 :说实话拼音很low，要么用英文，要么中文。
【回复】回复 @宋大肿 :你好像没有看懂这句话的意思
DWW1994:
孙老师，有办法把pandas处理好的数据写入我的excel模板文件中吗？方便领导看.writer=pd.ExcelWriter('new.xlsx') df_1.to_excel(writer,sheet_name='第一个', index=False) #startrow=0 df_2.to_excel(writer,sheet_name='第二个', index=False) writer.save() # 必须运行writer.save()，不然不能输出到本地 writer.close() 这种方式好像会创建或者覆盖原来的文件

【回复】不好意思，在excel和其它office组件中我都没有使用过模板。。。看看有没有其他小伙伴知道
【回复】加一个mode='a'，追加数据//df_1.to_excel(writer,mode='a',sheet_name='第一个', index=False)
乐在我欣:
孙老师，笔记里函数整理目录里面的这条公式怎么理解，看不懂 =IFERROR(HYPERLINK("#'"&MID(目录,FIND("]",目录)+1,99)&"'!A1",MID(目录,FIND("]",目录)+1,99)),"") 我用公式求值显示步骤，公式中目录会瞬间变成文件名啥的，不知是啥原理

【回复】Find是查找，mid通俗说就是中间取值，用find找到的位置下一个位置取，取多长？99。H函数是超链接，iferror容错
焦糖海盐提拉米苏:
这些在大学都不会教的[大哭]谢谢孙老师[大哭]

鑫想是城:
感谢孙老师，我关注到您的课程关注晚了，我之前在x学堂报的网络课程，后面感觉每一章每一章之间都没有任何关联，越到后面都没有什么兴趣了，感觉都听不进去了。还白白浪费了我几千块[大哭][大哭][大哭][大哭]现在在慢慢的跟着您的视频看

【回复】感谢支持，真正学计算机的人，很少到培训机构去讲课，因为他们一般随随便便应聘个行业都比那个收入高，在培训机构讲课的老师，不能说是全部，但是绝大多数是其他专业毕业的，英语水平非常好，他能看懂一些国外的文献，也就是说，所讲的内容大多来自国外的一些文章，他们翻译过来之后在那里讲
【回复】[呲牙][呲牙][呲牙]谢谢孙老师。
zestronger:
孙老师 ppt第十一课到十四课怎么找不到呀[大哭]突然断了好难

【回复】回复 @孙兴华zz :原来如此 我明白啦 谢谢老师 您的课很棒 通俗易懂[打call][打call][打call][给心心][给心心][给心心]
【回复】因为第十一课到第十四课与办公自动化无关，所以我没放进去， https://www.bilibili.com/video/BV1HE41157bu 这个视频里有全部的基础篇视频，但是第11至14课内容是程序员才需要的
【回复】回复 @zestronger :感谢认可。其实我以前不是学Python的 我是去年跟着学长小甲鱼转的语言，我以前学C# Python我是爬虫需要保存数据方便，所以跟着学长就转了一下语言，顺便把学习过程记录下来，方便更多人学习
pandas__:
‍pd.read_excel None 读进来是一个字典 每一个sheet是key 通过字典key拿到每一个sheet的数据再concat 老师excel文件拆分与合并那一节讲的有点问题。

【回复】发现问题。可以随时向评论区发更正，争取帮助更多的人，谢谢
我是你的大龙喵呀:
冒昧更正孙老师在P64这集，关于合并多个sheet，的一个错误哈，在视频中讲解的是将多个字段截取出来进行合并，但是concact是默认纵向合并的，却没有设置axis，所以这里存在矛盾，我后来核实了，实际上这里得到的是整个表，希望可以帮助到大家~ def 合并指定工作簿的所有sheet(**kwargs): path = kwargs【'path'】 data = pd.read_excel(path, None) dataf = pd.DataFrame() keys = list(data.keys()) for key in keys: print(key) # 这里打印的其实是sheet的名称 content = data【key】 print(content) # 这里打印的是这个sheet里面的数据 dataf = pd.concat(【dataf, content】) print(dataf)

Miss教官:
不全啊 第十节课过了怎么就到了十五了

【回复】因为这是办公自动化的课程。 办公自动化没必要学面向对象和装饰器等知识 那些知识是程序员学的，我就在合集里剪掉了？ 如果想学习完整的基础篇，在这里BV1HE41157bu