人工智能和ChatGPT到来，计算机相关专业是否还是好的就业方向？

clinv:
就技术而言，个人现在基本用chatgpt做一些复杂正则的书写，但老实说没个几次调整，以及个人修改很难直接使用chatgpt给的代码放在业务中，现在感觉chatgpt主要还是在偏辅助上，例如一些你要在csdn这个垃圾池里翻的一些简单代码你可以直接问它获取到，copilot也不是啥新玩意了，以前的和现在说chatgpt加持的都玩过一下，感觉更像高级alt+enter，如果后面有本地化的开源大模型或许会更让企业去接受使用他，例如现在开源的llama,chatglm参数集虽然和chatgpt有一定差距，但单卡能运行，llama前段日子也开始放出更大参数规模的模型，也有说达到chatgpt的85%能力更大的模型，甚至于openAi未来也放出旧版本chatgpt模型也并非不可能，我对企业实际使用chatgpt还是保持将来用开源大模型自行部署，毕竟大模型虽然生成是要很多算力和显存，但部署允许和微调实际上却并不需要那么多资源，实际上4张4090左右就可以，即使未来更迭，例如未来更大模型要8张5090，16张6090，也都其实只是一台小型服务器的价格，更别说现在就已经很发达的云显卡服务

【回复】这个东西真就看你怎么描述需求，怎么拆分步骤，gpt其实已经很大程度的提升了开发效率了，起码它给你写个demo，自己改改就能用了，以前自己还要搜老半天，现在心态也变了，以前自己想搞个小东西，虽然能做出来，但觉得得费不少时间，现在有了gpt已经不担心了，有想法立马就能上手做，而且改一改就能用
【回复】好视频赞了[微笑]公重《九点分》有gpt和mid的共用账户和帮订阅和小白教程。 up肯定是要优先～
【回复】说真的，与其焦虑这玩意，不如搞台设备加入ai炼丹，目前这块的学习成本都已经降低很多了，设备符合要求的话基本照着教程也能进行开源大模型本地化和微调，实在不行云服务器配置下玩玩，一个月也没多少钱
少对线多读书:
程序员会不会被替代，还需要一点点时间验证。但是前两年还一直喊的低代码平台感觉要无了。[doge]

【回复】是现在可以用gpt生成前端后端 这样低代码就没优势了？
JazzQi:
我是偏悲观的。如果chatgpt让编程简单了，那一个金融、市场、服装等毕业的人就能利用chatgpt就能做很多东西，因为他变成了业务+技术。 而你纯粹计算机毕业是没有业务背景的，有多少人能卷入大厂，能做云，能做AI啊。当工资变低了之后，还有什么必要去读这个专业呢？

【回复】回复 @煮酒滴大牛 :ChatGPT目前才刚刚开始。只能说牛者恒牛吧。
【回复】提高效率而已，尤其当开发内容与数据相关，你不懂软件，敢让你上？而且gpt的安全性相关还很弱
这就去吃边角料:
大学好好学。现在网络这么发达4年时间能学很多东西。

小饭护法要转码:
工匠变工程师而已，生产资料（手艺/编程能力）个人所有转变为生产资料（模型）公司所有，这事机械行业早就开始了。

力扣人柱力:
我认为是利好个人开发者的一个工具，gpt会大大增加个人能力范围，程序员可以使用不熟悉的语言写出一些程序。并且我认为gpt更多是作为一个工具使用，而不能代替完整的人。

【回复】降低门槛了，就会有更多人[doge]
铁之助:
现在吹gpt的和六年前cv刚流行的时候一样，坑了很多人

【回复】回复 @测试开发神雕师兄 :微软有个被大家调侃的称呼，行业冥灯[笑哭][笑哭][笑哭]
【回复】回复 @测试开发神雕师兄 :资本下场不意味着一定能引起变革，更有可能的是资本没地方去了只好投gpt
【回复】这次有点不一样，因为资本真金白银投了