大厂数据分析师的真实工作体验｜薪资到底有多高？实际工作到底有多累？是996还是上岸？

星辰大海233333333:
自己也在从事数据分析[笑哭]感觉已经能够看到尽头了……技术做得好，取数精通的做BI，偏模型的搞一搞算法，业务做得好的做业务分析。但垂直看他的发展前景，好像你什么都会，也什么都不会[笑哭]真的要到那种升值加薪成为专家级的，好像不用太过于长的时间段[辣眼睛]

【回复】后续就是殊途同归 一通百通 如果机遇和能力好的 做leader或者转产品或者运营做leader
【回复】时间久了 如果不改变 会有瓶颈
里白:
奉劝毕业生别来卷数据分析了，努努力做数据挖掘或者算法，或则就做运营，产品吧，分析的大部分都是落不了地，形成不了闭环，没有业务人员懂业务，没有数开和数仓懂整个数据流。

【回复】我在面偏数据方向运营的时候，也遇到过这样的问题。面试官对于分析如何能够产出到项目上会问的很细，但之前一两次我都答的都不是很理想，反馈是无法形成特别有效的闭环。[藏狐]
【回复】你好，我计算机毕业去企业，是去技术这块还是市场这块，没有经验不知道咋选，大佬帮分析分析，谢谢！
我不是动漫爱好者:
两期都看完了，作为一名今年想转行的秋招生，视频真的是问了很多在点子上的问题，感谢[鼓掌]，up有时间能不能出一期关于不同大厂对于数分岗的具体要求，比如是偏技术还是偏业务这种

【回复】其他更多想看的也可以留言给我哦
【回复】很高兴能给你一点帮助 这个我后面有这个打算 可能需要去协调别人的时间 后续尽量安排
揣揣兜:
作为一名转行的数据分析，告诫各位道路且长，没有想要终身学习的准备还是别入坑了，不光技术要好，而且还考验你的跨部门沟通能力，业务理解能力，甚至乎ppt也要做的好....

华工若愚:
其实可以归纳为1、对策略的测试 2、对策略的评估；都是跟业务KPI强相关的

哈密瓜小金:
一个小建议：下次的视频可以加个开头结尾，能够提醒观众你是谁、你想做的是哪类视频，如果他们感兴趣可以关注，如果觉得有用可以投币点赞收藏

不羁学长666:
大家做数据分析都是大学学习的，还是后期学习的呢，后期学习有什么建议嘛，老师

【回复】基础知识和初级业务思维都是大学学的 经验是后期学的
【回复】回复 @努力吃胖的小杨 :请问大学啥专业呀？
【回复】比如研究生准备退学重考数据？
Nathan_Joo:
说白话就是，除了吃饭和睡觉，就一直在工作，没有周末，没有沉淀，没有思考。有的就是日复一日的重复

【回复】回复 @Icey-棠 :。。。转了什么？
【回复】我就是。。。。。。受够了
麻辣芒果鱼:
小姐姐，天大计算机硕士去做数据分析薪资怎么样啊

【回复】岗位和企业不同薪资差别也很大，同一个学校和专业的不同毕业生薪资差距也很大，特别是计算机薪资是跟个人能力相关的。所以具体情况具体分析
【回复】不同公司不一样的（我是小哥）
增量L:
请问这个小姐姐现在是在线教育行业吗

【回复】回复 @鸽王争霸 :小姐姐是不是我 是我朋友 她自己读书的时候考了教师资格证 然后本科学校是top985
【回复】回复 @鸽王争霸 :另外你可以试试国际学校这种
【回复】回复 @努力吃胖的小杨 :啊，对了，小姐妹，我也是管理学大类，曾经想转老师但发现这个专业没法儿转学科老师，这个怎么办啊
想要简单的快乐呀:
研究生是管理科学与工程的，研究方向就是大数据管理方向的，面向就业的话，应该增强哪些技术呢？

【回复】实操经验 两个方向 数据挖掘算法或者数据分析 都需要加上一些模型 代码能力 还有统计学
amosteernamazz:
即将读数据分析研究生，有推荐的方向么

仰先默存:
UP，我是一名数学专业的本科生， 我有一个问题想请教一下，技术类的技能可以很轻易的在牛客上刷题（例如SQL）。 但是面向业务场景的技能有什么渠道可以提升嘛？ 书籍 视频 题库之类的？

【回复】这个时候我就会推荐一本很棒的书了，猴子数据学院的数据分析思维。这本书着重培养你业务分析的思维，前一半介绍业务指标和分析方法，后一半列举常见的电商，房地产，消费等行业的实际分析问题教你如何运用前面学到的方法去分析这些问题。这本书能培养你一套基础系统的业务分析能力。应对90％的面试没啥大问题[妙啊]
【回复】回复 @嗯-对-就是酱 :猴子特别水 目前市场上 分为几类 第一类是属于大厂数据出来分享赚知识付费 第二类就是教陪入场 猴子基本上就是第二类 如果学业务 建议第一类
【回复】回复 @熊爸王 :他的数分课入门怎么样呢
小武啊-:
CDA是否理科的话比文科学习更有优势？

么么么小栗子:
小姐姐～(￣▽￣～)~，毕业两年从事银行想转行数据分析需要往哪些提升呢

【回复】回复 @么么么小栗子 :还在银行？
【回复】回复 @JAVA宇宙的神 :？什么意思
【回复】回复 @么么么小栗子 :程序员不是操作类[doge]