遗传算法优化BP神经网络|三种GA-BP优化MATLAB代码详解

默默秘籍:
姐，就是用遗传算法优化BP神经网络获得最优的初始权值阈值以后，还需要用梯度下降法等算法进行误差反传吗？都已经找到最优的权值阈值了，应该不需要了吧

【回复】初始的权值阈值还得继续训练才能得到最终的吧
在努力的小刘同学:
大佬，冒昧问一下，用建立好的模型可以反向求当输出y值最小时的x的值吗

【回复】可以用寻优算法调用BP模型
Or1g1n_moon:
想问一下up，如何保存每次循环的net，从而调取最优的net呢？ 已三连

青兰爱笑:
大佬，非常抱歉打扰一下，可以问一下在使用遗传算法优化bp神经网络后，相较于bp神经网络反而误差更大了，这种情况应该如何减小误差呐？

【回复】这个就是随机性比较强的[笑哭]，很正常，你可以设置固定随机数种子
【回复】回复 @和wt一起快乐学习 :感谢大佬的解答，但是非常抱歉可以再问一下吗？bp神经网络和遗传算法优化后的BP神经网络如果固定随机数种子吗？网上的答案太多了，我不清楚哪个比较合适[大哭]
【回复】回复 @老玮 :俺也一样我擦[笑哭]
几何宰:
up这篇文章什么时候能发出来[跪了][跪了]

【回复】后天发推文～源码应该都会在推文里
鹿莉7662:
up主请问fitness1是需要自己定义吗，显示函数或变量“fitness1”无法识别。入门级真的不懂[笑哭][笑哭]

【回复】姐妹，你解决这个问题了？
dht72:
有个问题，计算EcRMSE的时候，error_nn的长度只有1，EcRMSE的数值和error_nn是一样的，如果计算的是均方根误差，是否可以将这两行合并为一行 EcRMSE=sqrt(sum((GA_BP_predict'-y_test_data).^2)/length(y_test_data));

【回复】您好，方便交流一下嘛，我总感觉这个公式是有误的，不该除原数据
顾辞悦己:
Up，怎么修改代码实现多个特征和多个输出