利用 FSM,解决 Kafka 消息的重复和乱序问题
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一、卡夫卡中消息重复消费和顺序性的问题,以及如何解决。同时,也提到了幂等性的重要性,以及保证消息顺序的方案。
00:01 - 讨论卡夫卡消息重复消费和顺序性问题
01:00 - EXCEVICE语义需要数据库支持本地事务和幂等性
04:11 - 消息顺序性可能是最佳解决方案,但不是唯一解决方案
二、如何使用顺序消息器处理乱序消息的问题,并引入了有限状态机FSM的概念来解决卡夫卡消息的乱序重复问题。
08:20 - 顺序消息器用于处理乱序消息,类似于TCP的滑动窗口
10:50 - 有限状态机(FSM)用于解决Kafka消息的乱序重复问题
14:38 - 状态模式是一种设计模式,可以改变对象的行为状态
三、FSM的基本概念和用法,包括状态机实例的创建、事件和转换的指定、回调函数的添加和调用,以及状态迁移的方向和动作的执行。
16:41 - 介绍FSM的基本概念和用法
22:08 - FSM的第一个参数是初始状态,可以指定回调函数
24:01 - 状态迁移需要满足条件,FSM点current返回当前状态
四、有限状态机(FSM)的基本概念和用法,包括状态转移、事件处理和回调函数等。通过实例演示了FSM的构造和状态转移过程。
25:02 - FSM支持事件作为状态转移的触发条件
26:10 - FSM支持状态迁移的条件,不合适的状态会导致错误
30:37 - FSM支持回调函数,在进入状态时调用,打印状态转移的信息
五、使用状态机库和各种工具来解决消息乱序和重复问题的方法,通过连接消息和状态来实现顺序处理。
33:22 - 介绍了六边形架构、库和工具,如temporal VIP recipe FX等
34:31 - 解释了状态机库FSM和备用的概念,以及回调函数
37:13 - 说明了利用FSM解决Kafka消息乱序和重复问题的实例,包括状态机的转移和连接操作
六、如何使用状态模式实现订单管理系统,包括订单状态的各种变化和处理方式,以及如何对乱序状态进行排序。
41:42 - 收到开锁和取消状态,订单状态无法连接。
43:30 - 收到PAD状态后,订单状态可以连接并执行业
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