商业分析/数据分析，将成为下一个天坑专业？

艾瑞巴地儿:
真不是这样，你说的都是大厂对于数据分析的JD要求，而大部分人都不能入职大厂，小公司对于数据分析要求没有那么高，不用太精通数据分析软件，后期慢慢学就行，前期先学基础找工作。 不要把大厂的要求，作为行业准入门槛，绝大部分人还是在小公司搬砖，能有不错的收入就已经很好了。

【回复】赞一个，这个才是真正接地气，实在的答案。感觉UP主对于数据分析师的认知还是以网上那些高大上的算法岗位为主，然而真正需要算法岗的就那几个大厂，更多的企业需要的是能解决实际问题的人，这个需要对具体的企业具体的业务有比较好的认识。我就职于视频里提到过的某企业EC部门，我们部门的数据分析师要求并没有那么高，但有一点挺重要，就是你对于业务的sense。
【回复】回复 @Lightbringer122 :数据分析岗位的缺点，软件开发岗位也有
锋迹:
讲得很中肯，好的商业分析师只有两种： 1，数据科学家，就是建立智能分析系统替换掉其他普通商业分析师的人，需要扎实的理工科背景 2，业务专家，数据分析只是辅助手段，靠深耕行业多年的经验和业务水平吃饭 剩下的业务不熟练或者技术不过硬的半吊子分析师不会有好的出路

【回复】不懂别乱说了[笑哭]虽然我现在已经不做商业分析师了，但是商业分析师最重要的是什么，是对业务的理解和有数据和业务方面的sense，这是非常个人向的东西，有的人就是没这个才能，管你做各种模型也好也无法替代有sense的分析师。写代码只是实现你想法的工具，你觉得高机械化高重复性那是老板说啥就做啥没有独立思考也没有自我进步的人，这话其实适用于任何岗位。。
【回复】回复 @白术九分 :你没理解他的意思，他意思是真正好的分析师是要看天赋的，对数据有感觉就是有，没有就是没有[笑哭]
【回复】回复 @星间飞行biubiu : 大佬我想问一下这个sense如何判断自己有无呢？我现在在准备留学申请，金融工程双非本科，金融圈家里没人脉发展不起来。对计算机和数据不排斥也在自学python，本来想走数据分析师这条路，留学申请BA回国进大厂。视频看的又有些犹豫了，边工作肯定边锻炼计算机相关软件，但感觉这个行业自己也从基础就拉开了鸿沟，家里都是国企但我不想从事那个行业，只有我这一代私企，不知道哪条路明朗
戴戴戴师兄:
只能说，行业发展到现在，如果不懂业务，不思考，不能产出能落地的业务策略，那就是工具人，称不上分析师。

【回复】up主什么职业都不建议入
【回复】一个工作 如果很火 市面上很多卖这个课的 那这必然就是个内卷的垃圾工作
【回复】回复 @17078743951_bili :等死
专注做数字化的焕焕:
找一个行业先认真做深入，理解才有机会锻炼到自己的通用逻辑能力。在过程中验证自己的通用逻辑能力是否能适配自己抽象的业务观察，其实分析师有一堆数据来探索和学习，是很有优势的。专心做这件事到35岁都还没积累到很强的problem solving能力的话，那么基本上在什么行业都会遇到危机。其实任何行业都一样，都是一个契机让自己去深入后学习到一些通用逻辑能力来形成自己解决问题的能力基础，再来适用在专业以外的问题上。所以我感觉不是那么多行业都这也不合适那也不完美的。至少先别觉得自己可以成为行业内的0.01%的超级幸运儿，心态先放好…

【回复】例如帮忙电商行业做dashboard就有大类分经营用的和运营监控用，下游市场与销售分析/上游供应链分析/经营类（行政人力）/财务，在做这些dashboard的时候，用户愿意天天盯着的dashboard除了是上级管理层用来考核他们的指标（例如整体销售额）以外还有可以推导出一些他们自己日常直接相关的运营指标（例如新品go to market campaign对应的roi）。数据分析师在做后者的时候，业务专家会很详细地将背后逻辑说清楚以便他们真的用得上这个dashboard来做业务调整。以此类推，财务的专业知识，对于收入的确认时间点以及定义都有其专业所在。通过跟他们协作，就会从财务的角度去了解什么是库存，什么是销售额什么是收入，什么是应收应付等。就可以将这些理解和定义逻辑去重新深度认识供应链/物流等模块，一样的跟该模块专家探讨dashboard的逻辑，去制作。其实这会形成一个你比较难归类的业务能力，也可能就是通用商业逻辑吧。
【回复】前端，但是想通过训练来锻炼自己解决问题和决策的能力，不单单只是为了就业
【回复】回复 @dearmeee :你家小区门口超市这个月销量增加了百分之20，为什么
侁侁念:
国内所谓的数据分析，上限和下限是很大的。做数挖的博士，和SQL都不用写只要会office的普通求职者都能叫数据分析师。有纯理科背景，学校排名靠前的应届生可以看看数据科学家的机会，薪资还是不错的，chatGPT后，今年56月份大厂可能还会重视AI的布局。普通学校有理工科背景的做SQL boy，头几年薪资还行，一方面每年被折磨转行的同学不少，另一方面数字化转型市场需求还在增加，尤其是企服行业，但是后面职业规划要早规划。纯文科纯商科最好还是做业务分析，运营，管培生这种，代码这玩意儿是个工程，会写是一层，满足业务实际需求是一层，耐用好用是一层

【回复】确实，现在企业内部数据都是分散的，交流靠的是开会和ppt，数据孤岛，没形成一个智能体系
【回复】回复 @菲尔feierrr :不分散的?大公司很难，我觉得不如抖音卖货的运营面板，那个比较聚焦，方法论框架应该比较成熟，越大的公司越是不好聚合，跨部门
【回复】回复 @孑木93 :相关专业相对好点，统计学，计算机科学，统计力学，复杂性科学什么的，一些公司的DA也是要做一些偏应用型的数据统计，但薪资比DS少很多，看能不能精进技术用工作履历升级。其他专业就比较难了，一方面达到出厂水平比较难，另一方面市场需求不是很多，且对专业对口比较看重。
药宇_1225:
大家看看了解下就行了，上头没必要，学数据分析的劝退数据分析，学计算机的劝退计算机，学金融的劝退金融，学会计的劝退会计，学土木工程的劝退土木工程，现在大环境不好，哪个行业都不好过，现在看跟专业相关的视频里面基本都是劝退的，你离开自己的圈子，那你在别的圈子就能好过？

【回复】回复 @lime汁 :卷死了[doge]
炸毛丸子:
哦莫 俺就学的数据科学.. 别人听得觉得挺潮的 学了才知道主要还是卷计算机[辣眼睛]工作也没有很好找

【回复】回复 @炸毛丸子 :polyu[tv_doge]
【回复】请问姐妹后来找的什么工作啊
【回复】去传统大企业做数字化平台
睡着清醒:
只会Excel和SQL的不叫业务分析师。熟练使用Excel+SQL+PowerBI+Tableau+Python（+R）再加上有一定的业务知识、视野和沟通合作能力才能算是一个不错的BA/DA，而这种分析师在国外已经属于薪资还不错的水平了，有些数理知识不是很强的也能找到分析工作。读博那是数据科学家的事情，商业领域不是只有博士头衔的分析师才配吃饭的，因为很多模型和分析方法都是现成的你就算是硕士会拿来用也行了，至于极高深的数理能力那是你团队上司该做的事。总之就是一点，做BA/DA真的没必要专门去读个博士，很多工作也不需要那么多博士，能精通手中的工具并用它们产出有效成果，那你就是有用的分析师

【回复】有产出有效果才是有用的职位.
索小飞飞啊:
高重复性高机械化高替代性，低思考性低成长性低人脉拓展性。说的就是我的工作[笑哭]

【回复】回复 @BlancheLingo :[tv_吐血]审计数据分析，更是双重打击，我有点想跑但是又跑不动
【回复】这不就是审计么？完全符合一字不差
【回复】回复 @BlancheLingo : 我想去八大做审计都不要我[喜极而泣]
凉白开有丶凉:
谁来我都要劝不要学信管[笑哭]除非想深造

【回复】信管22届毕业，干了游戏策划被优化，现在失业没找不到工作惹[doge]
【回复】我也是信管专业毕业，专业课程学的又杂又浅，一开始也没有对自己有一个非常明确的规划，只是觉得市面上很多职业都能沾的上边却又哪个都不精通，想要考研专精一个方向提升一下自己再出来就业但是去年考研前两天阳了发挥失利，今年是应届毕业生，现在找的就是一个数据分析师的工作先苟着，后面再稳中求进观察大环境....
accusenine:
经管专业做算法工程师，降维打击去卷数分，干死那些SQL Boy[妙啊]

【回复】回复 @Rabbituty :sure 我就是
【回复】回复 @Mid_Alan :可以看下李沐老师的~
向阳而生59:
可是统计专业的学生该找什么工作呢，上学一直搞数据分析啊[笑哭][笑哭][笑哭]

【回复】想学就学，因为你现在搜什么岗位都是在劝退，总有人干着这些活能拿到钱，市场上总会有需求的。我的建议就是你可以结合你自身，多去了解或者问问学长学姐什么的，如果看个视频就劝退，公务员都能把你劝走
Kirun_:
第三点很真实，数据分析部门给到我们的建议往往并不接地气，有何不食肉糜之感。 一方面可能我们集团数据分析能力并不强大，一方面数据和数据之间有连续性，但不一定回溯成确定的因果性。

Linkkkyx:
本硕商分。在找工作的时候突然迷茫，自己的数理基础并不好，商业感知还需要时间打磨。最终感觉自己毫无竞争力，沦为一个不伦不类的傻子。

【回复】个人认为商业感知是要实践出来的，真正跟过几个完整的立项开发推广维护周期，才会有感悟。这个领域读万卷书不如行万里路+定期思考总结
【回复】回复 @作死喵CuriousCat :确实如此，个人认为商业分析的本质实际上需要非常长时间的了解市场，了解业务，最后形成经验，利用经验去做判断。刚进入职场只看着数据，按照所得所学去说一堆假大空的话，和纸上谈兵也没什么区别。
啊啊啊贝塔:
每天都看到说这个专业不行那个专业不行，那到底哪个专业厉害？哪个专业都能被说成是天坑，世界上本来就没有完美的专业，努力的人学什么专业都有饭吃

今天去哪儿摸鱼:
感觉这种情况下只有分析的本领是没用的，一定需要很深的行业经验积累

【回复】是，所以目前直接把数分作为一个岗位是很难的
黑羽栗子球:
硕士转的数据科学，听完觉得本科非名校商科生感觉没出路了[热词系列_我裂开了]

【回复】回复 @萧暚Nyx :我也才入学，感觉还是需要付出很多努力，因为之前没接触过python sql r语言什么的，一切都是新的东西，同班同学也有计算机类本科的，起点就比我高，他们学起来也比较容易，感觉压力还是有一点大。我觉得商科。。。还是看本科学历吧。现在什么都很卷，我觉得只能自己多搜集信息找到适合自己的道路吧[大哭][大哭]
【回复】回复 @朱同学加油鸭 :到最后拼的就是数学知识[笑哭]
【回复】回复 @萧暚Nyx :看你硕士到哪个学校吧 硕士学校对了来点实习找工作应该不难
迷于世K:
您好，如果想在美国找工上岸的话，master读stat/ds，冲一下data scientist还会是一个好选择嘛，还是直接往 sde转会更好些呐qwq

【回复】别想了，现在哪个都上岸不了
【回复】ds的需求本来就少的要命，而且公司基本只招senior以上的级别。要不就转sde要么就老老实实找da吧，da这年头都不好找。
lovin_you:
讲道理，不如学IT，IT转商分容易，商分转IT难。而且IT不仅转商分容易，做本行也不错，转很多领域都容易[doge]

【回复】回复 @lime汁 : IT好呀，我说的原文一直是IT比商分好
【回复】所以商业分析更好吗，求问，
三千微尘里吾宁爱与憎:
以前还打算转这个行业，但是学了发现门槛低。于是就放弃了。

【回复】门槛低就意味着卷生卷死