Python+人工智能基础班（通俗易懂版教学）_人工智能基础入门教程_人工智能机器学习

AI-简隋英:
分享一些不错的自学视频给到大家，希望大家在学习的路上不迷茫~[打call][打call][打call] 知识图谱：BV1c5411m7uY 深度学习机器学习：BV1SY4y1h7tY OpenCV图像处理：BV1JZ4y117ox Python爬虫：BV1U44y157Hr

【回复】@AI-简隋英 图谱没了呜呜X﹏X
mslwwj:
拿不到的，只是推荐你去上另外的课！

【回复】早习惯了，评论区或视频简介看不到链接的都是卖课的
【回复】需要的全没有，要就得买课[笑哭]
AI-简隋英:
白嫖课件笔记资料，请[热词系列_三连]之后+评论“已三连，求资料”，【然后点击私信按钮✉️， 发送关键词“学习”，】就可以了，有惊喜，先到先发

【回复】回复 @94474305884_bili :看我置顶评论领资料
AI课代表呀:
AI课代表的笔记：这个视频介绍了人工智能的基础知识，包括人工智能的定义和应用范围，以及机器学习和深度学习的关系。人工智能的应用包括图像识别、情感判断和智能机器人等。机器学习是实现人工智能的主流方法，通过解析数据来学习并做出决策和预测。深度学习是机器学习的一种具体技术，模仿人类神经网络来建立模型并进行数据分析。 - 0:01 🤖人工智能的定义和应用范围 - 3:11 📚人工智能的模仿与学习 - 6:25 🎓人工智能的自我学习和应用 - 9:39 💡弱人工智能与发展阶段 - 12:52 🔤符号学习与机器学习 - 16:05 🧠机器学习与深度学习的关系 本内容由大模型自动生成，关注并 @AI课代表呀 总结其它视频吧~（本条由 @冷月祭诗 召唤）

qpdbwm:
p9的数据集谁有哇 求！！！[大哭][大哭][大哭]

ITWANGYANG:
兄弟们，你们有资料么，你可以发我一下么，谢谢

主旋律钢琴曲QRZ:
《人工智能》 一、什么是人工智能 维基百科定义 开发环境 二、机器学习之线性回归 学习中......

久渡:
那个RNN股价预测没有什么可行性，在mean_square_error的损失函数算法下，只要用前8个数据的最后一个数据直接拟合，最后一个数据就近似是预测的数据，这样最后拟合出来的结果就近似原曲线向右平移一个单位，这样每个预测数据和原数据只有x轴上相差1，y轴上几乎相等，损失就能降到最低（大概1.几 e -4)

【回复】视频里说的滞后性就是这么来的
【回复】使用keras官网上提供的各类损失函数也大同小异
【回复】这样对未来预测出来的曲线只有前面一丢丢可能有波动，后面基本都是单调的
雨后窗:
蹲一下有没有人找到完整的视频资源的，这少了几课，感觉还比较关键的课

【回复】慕课网448的课程，你指望他免费给你？