【尚硅谷】Flink数据仓库视频教程（一套精通实时数仓项目）

24岁的阿龙:
别拦我，我要赶紧学完，然后卷死在座的各位[打call][打call][打call]

【回复】大佬问一下，这部分的flink的配置在哪里找
【回复】回复 @连风都知道1 :哥们能给发一份资料不
泡芙NE:
我只有两个要求 卷死在座的各位，或者被在座的各位卷死[阴险]

大海拥抱岛屿:
我就问你，累死我对你有什么好处！[跪了][跪了]

【回复】对我没好处，对你高薪有好处[doge]
【回复】回复 @尚硅谷 :麻烦你把这里面的组件版本都发一下呗
【回复】回复 @尚硅谷 :呦 这个回答漂亮
被忽略的老头:
flink+数据湖是目前大数据很多场景最好的解决方案，但最终的解决方案估计还是分布式图数据库。

【回复】回复 @北京码帝 :neo4j，tigergraph，这些都是现在很火的图数据库
【回复】回复 @北京码帝 :搜neo4j相关对比。就有很多图数据库对比了
【回复】分布式图数据库有哪些呢？
zyw-1111:
尚硅谷大数据项目之Flink实时数仓 链接: https://pan.baidu.com/s/1KbiFlHtfX2b6HPV_GA5H6A 密码: o5e6

【回复】去尚硅谷的公众号回复 大数据 也能获取资料
赛雷干净又卫生:
。。直播不是说才开始录制吗 阿里合作那个 这么肝的吗[亲亲][亲亲][亲亲]

【回复】看来你对生产队没什么了解[滑稽]
【回复】回复 @尚硅谷 :请问有word版本的笔记么?
Codaily:
希望你是青春，也是老伴ଘ(੭ˊᵕˋ)੭*

阿然家的肥羊羊:
还是站在业务的角度谈架构最理想，感觉有点为了分层而层的感觉[思考]。上来就讲分层，没有带动具体业务来讲为何分层。

【回复】真实的企业开发，肯定是业务驱动，但是作为视频教程，不能一直讲业务……因为业务有的是无底洞，需求可能你讲一个月都不一定讲完，这个东西，也不太好示例，实际企业开发中情况也是复杂的。所以，我们直接采用架构驱动，让你了解技术层面如何实现，拿来大厂的分层和架构讲解，让你继承企业架构开发经验，知道大厂都是这么玩的。课程讲五层，是告诉你五层可以这么做，不代表你去一家公司不管业务如何老子就要干五层，我们讲了五层，你可能实际开发需求分析后是做三层，这是没问题的，但是我们就讲了三层，你怎么做五层……
【回复】回复 @尚硅谷 :老师说的很有道理，讲课这事，肯定覆盖面越大越好
【回复】回复 @尚硅谷 :今天字节实习面试 就死怼我干嘛分这么多层 ，我就直接跟他说了 就是学习而已，自己实操，是可以不用这么多层，只是学习的时候把这些都学了 知道了，他还是要怼我 说我没有自己的思考。。。
小楚小楚说不清楚:
尚硅谷大数据技术栈已全部打通，目前已就业。月薪1.5，真心感谢尚硅谷[给心心]

【回复】回复 @还会再相遇的 :大数据开发一般不会考算法，有空多刷刷SQL就行了。校招估计SQL会问的比较多
【回复】回复 @小楚小楚说不清楚 :我想学到sprak，做一个电商项目行不行找工作，不想往下学了
【回复】回复 @尚硅谷_小谷姐姐 :是的是的
bili_初升的太陽:
请教一下，在业务数据ODS层向DWD层处理时，进行业务分流之前，为什么要把DETELE类型数据过滤掉呢？既然有删除操作，为什么不保留呢？这样过滤了删除操作不是代表着数据不准确了嘛

【回复】回复 @半似 :我找到答案了，视频中67,68中有提到。业务数据库中的事实表，有删除，但是一般用一个字段作为标记，所以实际上是一个修改操作。而维度表即使有删除，在hbase中也不会受影响，因为删除了维度表中的数据，事实表中相应的维度也不会存在。所以在关联的时候，不会查到这个删除的数据，即使它保存在hbase中。
【回复】回复 @bili_初升的太陽 :同问[doge]
【回复】大佬们帮忙解惑呀[大哭]
一只高冷飞猪丶:
有小伙伴知道这个项目需要的内存是多少吗

bili_初升的太陽:
kafka中关于update更新操作的事实表topic是在哪儿用的呀

【回复】没看到用，估计是其他需求用的