2万条数据如何快速插入到mysql，可以这样做！

pegasis:
为什么多线程分批插入能缓解数据库压力啊，java端线程再多最后不都是数据库处理的吗，那不应该是增加了数据库压力吗。 我感觉变快是跟数据库本身处理数据的线程有关。比如数据库有10个线程处理，java从5个线程加到10个线程才变快了。如果是java从10个线程增加到20个，应该不会变快。 不知道我理解的对不对[呲牙]

【回复】回复 @明明年11 :卧槽 我们公司就这样的 刚开始我都懵逼了
【回复】不可能解决数据库压力的，数据压力在io ，磁盘速度，多线程解决不了。大数据插入正确做法就是分批插入。还有种做法是把数据做成csv 传到数据库所在服务器，然后导入
【回复】回复 @程序员蜗牛哥 :那视频里说的增加java线程缓解数据库压力应该算口误吧
今日无事丶教坊司:
？才2万 一次就够了分啥批 个位秒的事[微笑]

【回复】回复 @Troylian :原来insert就行了呀。
【回复】确实，不要小看数据库，我都是insert into ... select ... 构造数据直接写sql插入 5w 10w 列少的话20w 50w[doge]
沧於135:
遇到过这个需求，再加个批处理吧，快很多。顺便问个问题，插入100w数据，是开100个线程每次插入1w条数据好，还是10个线程每次插入10w条（用线程池），就是频繁插入情况下，一次少插点好还是一次多插点好

【回复】噢噢，你说的jdbc的批处理
【回复】批处理的本质就是多线程把，和up的方案三一样？
【回复】回复 @程序员蜗牛哥 :好的 多谢up，三连支持一下[打call]
Cheneeeey:
那这样写transactional还有啥用啊，你都没保证事务

【回复】没错 下次来分享事务的[doge]
咕噜n咕噜:
有没有考虑多线程插入可能出现死锁问题？事务问题？

【回复】没错 看我后面的视频有说
JDBC调用失败:
可以用Lists.partition进行切割，然后再导入数据库[吃瓜][打call]

小_镇做题_家:
与数据库交互不都是IO么，怎么缓解数据库压力的

激光豆豆:
不会缓解数据库压力，但是会提高数据写入速度，当然前提是服务器没有IO瓶颈。