知识图谱还是大模型？这是个问题！

二口宁:
我是做nlp的，在我看来工业界是无法忍受大模型乱说话这种现象的，专业知识一定要以外挂存储的方式与大模型结合。知识图谱或者说图数据库是更接近语义表达的知识存储方式，而且比目前流行的向量数据库可解释性更高，很多人会忽略这一点，但实际应用时可解释性至关重要

【回复】说实话，大部分使用者都无法忍受工具输出错误而不报错的情况
【回复】解开了我的困惑，看来“知识图谱”这个概念被用烂了。
【回复】今天刚被文心一言和阿里千问气个半死，就问了txt读删存代码、短片小说、国策的逻辑。请问还有什么大模型可堪一用？还是我的提问方式有问题，不适应国内模型
Teadaddy:
现在做教学平台的一股脑都在吹知识图谱，这算是“图穷匕见”吧，图谱把知识进一步碎片化，构建难度大，更新复杂，实施困难，对学习者不友好。在脱离生成式AI的前提下，没有什么价值

【回复】回复 @丰2007 : 我知道你在说什么，但你不知道我在说什么[笑哭]
【回复】回复 @博爱战士 :我问了一下文心一言，它说，企查查是知识图谱构建的。
【回复】企查查不生成，需要构建知识图谱用来搜索
卡库2008:
图谱主要是查关系，重点不是查节点。

AI-神经:
专业知识现在很多都是非结构化的 提取实体 等等 现在有Langchain 可以取代

计算史哲学家斯庙算多:
你做个知识图谱，然后让大模型沿着知识图谱做Inference呗。就好像普通人用搜索引擎一样。

曜飞YAO:
是不是用了王老板的语音啊，语气都好像

大猫陈曦:
工业级别的应用也不关个人的事情，商业化也相当漫长，当然是知识图谱这种笨重的搬砖比较有准。但是个人应用，绝对是人工智能，或者小模型，做辅助和倍增生产力。个人相当排斥知识图谱。超级死板，无法反映全貌。

sdasadhu:
为什么会出现深度学习AI类，我感觉是因为数据更加复杂，条件更多了，需要一种方式更加便捷的处理数据，判断数据，进行学习分析...

12魔法师:
知识图谱的功能本来也只是根据需求变化而变化的，但是用户最终需要的显示效果还是思维导图，真正的图谱只能用来作为数据库储存信息。[doge]教育界想把知识图谱做成思维导图就会出现实体不能表述的bug[doge]