斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络、知识图谱【同济子豪兄】

烨来风雨声A:
本次学习对图神经网络有了初步了解，令我惊讶的是连马克思学院都开始学习图神经网络做知识图谱了，说明了技术发展到一定程度在各行各业各种方向都能找到应用场景，期待进一步的学习了解！

【回复】回复 @同济子豪兄 : 已经看了自豪兄的思政GPT视频了，AIGC时代，各大垂直领域都是机会
【回复】可以看下我7月底的视频，用大模型做思政GPT
探赐:
本来准备睡觉的，越听越兴奋，一直到凌晨四点......感谢子豪兄！

蜗牛喔沃牛:
支持子豪兄！！太喜欢这期视频了[打call][打call][打call]

随机漫步i:
有个明确的学习路线太重要了，自己一头雾水看了半天论文看不懂[笑哭]

木禾翎子:
讲得特别好，除了课程本身，还学习了很多其他的，点赞👍

lemonjesnme:
讲的很好，对于我来讲，2倍速看正合适，不然太浪费我时间了。但是又想看看他到底说些什么。

【回复】回复 @同济子豪兄 : 就是图的几种设计，冗余片段太多，我看到第7，8个了，看了2个小时了，还是有几个设计我觉得不错。有几个设计灵感挺好的。特别是图的点的矩阵计算，让我对矩阵有些新的思考。图好像很容易做矩阵svd分解。虽然很稀疏，但是也不能完全保证低秩可分解。
【回复】所以他到底说了什么[吃瓜]
小样不一样585:
@同济子豪兄 博主你好，我构建了知识图谱，然后想实现子图查询（根据本体查询自己需要的数据）然后如何结合图神经网络进行实现子图查询，请问具体有推荐嘛？已经三连了[呲牙][呲牙][呲牙]希望能回复[星星眼][星星眼]

【回复】回复 @同济子豪兄 : 但是就是现在时间复杂度特别高，我在想能不能当成一个图分类问题？
【回复】这个只需要用cypher查询语句就可以实现
Tangent_九十度:
02:38 就连马克思学院的人都在搞知识图谱[囧]

66630999:
好棒！最近正在看这门课[星星眼][星星眼]

同济子豪兄:
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看世界-也找自己-:
赞！想请教一下入门三维重建有什么推荐呢？或者是什么学习路线呢？

【回复】回复 @同济子豪兄 : [大哭]别啊，大概说一下前期的，后期我自己摸索摸索
圣丿又土:
研0刚看到！好棒，但是提问！up主！观看合集顺序应该是什么样的欸

【回复】按视频简介里那个github链接里的顺序看。明天会更新第二讲视频。
要发光的咸鱼斌:
已三连，看完发现和我的方向有稍许偏差，这是从现成的图里学知识，能不能从数据中学出一张图来[脱单doge]

【回复】你这个应该去看关系抽取和命名实体识别
【回复】回复 @同济子豪兄 : 感谢子豪兄，我之前在看因果发现和结构学习，一会去了解一下这两个方向[脱单doge]