[yolov5小白训练教程]0基础教学，训练自己的数据集，详细教学

月光下幽静的暗影:
讲的很好，比那些动不动几个小时的课程讲的清楚直观多了，适合快速上手[OK]

【回复】完全同意！其他的教程太长了，又是算法，又是这个那的
【回复】回复 @月光下幽静的暗影 :labelImg软件的左边有个VOC的图标，你点击它，可以切换成YOLO，我视频中忘记说了
大帅比v587:
哥，照着你的教程我把YOLOv5跑起来了，非常感激，非常开心哈哈哈，想问一下下一步该去哪里深入学习呢？我想做缺陷检测相关。

【回复】下一步把train.py里面的内容看懂
【回复】回复 @大帅比v587 :可以可以，我才刚开始研一[大哭]
【回复】回复 @苏蚊香1 :老师给我换方向了，我不做缺陷检测了
野外小飞机:
感谢作者！对于刚接触的我来说，能看到这么优秀的视频，真是太辛运了！[打call]

爱吃青芒酸李子:
背景音乐比原原声大好多，努力听清楚原声，可以把背景音乐去掉嘛

冰岛交通广播:
跑通了感谢大佬。唯一一点小问题，就是bgm确实有点太大，有点喧宾夺主了。

雨竹----:
要是能把背景音乐给去掉就好了，背景音乐形成了干扰

happyfiesta:
根据up的教程已训练完自己的数据并且效果不错，大家有问题可以问我，给我点赞我就看一下

【回复】回复 @指尖笑哈哈 :OK了好兄弟，后面我再跑的时候遇到了和你一样的问题，你是不是用GPU跑的，如果是那就是gtx16系列的显卡bug，你需要先更换自己的cuda和pytorch版本然后再用GPU跑，至于CPU我倒是没遇到这个问题
【回复】回复 @夏天的风唉 :看爆红什么错，找问题改就是了
【回复】佬，为什么我的detect.py可以正常跑，train.py就爆红呀？好像跟git有关
才发现自己是最好的:
这拍的图片做的数据集可以直接用了吗？

【回复】不需要再经过什么别的处理
骑着蜗牛玩手机:
up up，我有个问题，为什么训练的时候GPU利用率一直是1%，内存就拉的很满。[大哭]

黑玫绽放:
cpu能力有限，30张识别了10轮，得出来的模型一张都检测不出来，寒心了

【回复】请问大佬解决了吗，我也是一张都识别不出来
【回复】如果是游戏本的话可以用gpu的，用显卡跑数据，不要用cpu自带的核显
Jahangir-TJH:
强烈要求出一个去掉BGM的版本！！！或者把BGM声音调轻一点

cocaNOcola:
谁能告诉我 train中的image生成的txt是不是在同目录的labels中，那valib中images中放用于他检测的图片，对应的valid中的labels内的txt是自己生成的？

【回复】我推测，这个是train和valid是一样的东西，只不过你要划分一下，一部分用来训练一部分用来验证，这个txt都是自己手划的出来的，所以它提了一句，大家可以先划分再份文件
【回复】回复 @等你的天使 : 用labelimg生成的文件吗？左侧可以选择Yolo的，我生成的是.txt文件
【回复】valid里面的也是用labelimg生成的，用来验证的，后边检测的图片随便放一个文件夹
無限前進:
如果用其他软件标记（如labelme或者是标注精灵），千万不要用多边形，yolo无法使用多边形标记，标注精灵感觉没有labelImg好用，我机器安装不上labelme，所以我个人强烈推荐labelImg，此外，记得把输出格式改为YOLO，如果是pascal-voc也可以转换成YOLO所需的txt格式，前提是不用多边形标记（标了171张，4个目标，全作废了，非常伤心），此外个人感觉标注精灵除了GUI好看外，比较难用（委婉），那个快捷键啊，还没有自动保存，哎。