美国科学院院士、IMS前主席【因果推断Causal Inference】——郁彬（加州大学伯克利分校统计系主任）

deconvolution:
郁彬是华人里极少数真正的顶级统计学家，比范建青要厉害

有趣的程序员:
内容总结: 这个视频是关于因果推断的讲座，由加州大学伯克利分校统计系主任郁彬教授主讲。视频介绍了因果推断的研究主题和方法，并分享了一个关于药物治疗的案例研究。视频中提到了使用预测模型和稳定性分析来识别不同的子群，并通过外部验证来验证研究结果。最后，视频总结了研究的发现和应用前景。 时间线: - 00:02 - 介绍因果推断的研究主题负责人 - 00:25 - 介绍稳定发现区间和子组校准的概念 - 03:03 - 介绍药物治疗的案例研究 - 12:46 - 展示了不同子群的稳定性分析结果 - 19:54 - 使用排名方法对不同模型进行比较 - 26:07 - 使用单元格搜索寻找易于解释的决策规则 - 27:59 - 发现六个稳定的子群，并进行外部验证 内容由AI自动总结, 总结内容仅供参考~ @自在猫 触发了视频总结, 触发方式是 @有趣的程序员 总结一下