SD+Lora自训练模型，实现户型图的多方案生成，可控边界

设计师已成功跑路:
我相信未来AI深度参与到实际设计的工作流中是大势所趋。虽然有不少反对者的声音说AI只能生成意向图和渲染图，达到实际项目级别的详细的平立剖以及其中需要考虑的很多很复杂的事情AI都没法做，而且有些AI工具调参生成想要的效果也很费事，不比自己用传统方式做方案用时少。这些说法不是没有道理。现在要想现在就让AI工具彻底替代人工完成做方案出图的全过程，的确不太现实，实际项目不是学生作业，有太多的细节和特定的要求需要考虑，目前只能说作为一个辅助参考工具。 但是我想表达的是，AI现在不是很好用，不代表未来不好用。世界第一辆汽车被发明时，不仅开得慢，而且不安全还经常出故障，不比马车有任何优势。但是第一辆汽车的意义在于是理念上的变化，就是内燃机的采用和自动化的实现。如今大街小巷到处都是开汽车的人，再也见不到人们乘马车日常出行。AI的运用也是一样的道理，基于人工智能和大量数据进行机器学习的技术，对于传统设计师的工作模式也是全新的，假以时日，未来可期。况且AI技术和第一辆汽车还不一样，它已经在设计行业体现出了巨大的能力，而且发展迅速。一两年前，输入几行文字生成极具表现力的渲染图在我们看来是天方夜谭，但是现在已经成为现实。最近几年AI技术发展实在太快，新的AI模型和版本，很快就落伍了，有时新出的模型比上一个版本强了不止一两个数量级。未来三五年AI工具能在设计行业做什么，谁也说不准。未来几秒钟出多套方案，并且自动出全套图纸并非没有可能。虽然不少计算机专业的从业者说这一波人工智能快到头了，但对于非计算机行业来说，AI技术的广泛运用带来的生产力的巨大提升才刚刚开始，同时，AI技术对设计行业传统工作模式和从业人员的冲击才刚刚开始。

【回复】哥[doge]我已经跑路了，本科室内&家具设计现在跑路法律了[呲牙]考研的时候学不下去就看你的动态，谢谢哥
【回复】回复 @遮羞Amoy :下一个下岗的就是律师啊[doge]
【回复】为什么每个视频下面都有你！！！[微笑]
魔都纪:
不分辨剪力墙的话，这户型图没啥用……

【回复】就是加个约束条件 它现在不开放开发接口 不然直接就加了
下班啦小罗:
尺度估计会有困难，放个比例尺不知道能否学习

叶问讲马斯克的愿景:
请问这个lora模型可以提供下载吗？？我也想试试[呲牙]

悠悠贺兰:
虽然一直知道老师您很大佬但是看了B站觉得老师您真的太大佬了[星星眼]

冷子辛:
国外好像很早就有公司在做这样的generative的软件了？

【回复】回复 @唉呀呀2060 :有公司很早就投入实际应用了
MUXTER_M:
不适合平面图这种精确和有严格逻辑的东西，效果图和早期造型设计能勉强一用

明哥明哥就是他:
100个的话，因为样本量比较小，请问大佬下会怎么解决overfitting的情况呢？ 还是说sd比gan对样本量更不敏感呢。

【回复】stable-diffusion 是likelihood-based model，直接估计生成图像的联合概率分布，所以拥有更强的泛化性能。Gan是likelihood-free model，通过判别器优化生成器，所以无法精准估计data distribution，导致它更容易overfit
【回复】回复 @ran_iscas :这个是哪篇paper的开源呀？
【回复】我是训练了10000个step（100张图*100epoch）。会不会过拟合还得看实际生成的效果来决定。
PotenzH:
里墙位置会变。。。。。估计还得拿contronalnet去控制里墙位置才有意义

dummyH:
能出教学吗[大哭]小白真的太需要了[大哭]

doublek438:
Sd 感觉不适合做这个呀，有空了我试试端对端直接搞没准可以……