10小时学会Python数据分析、挖掘、清洗、可视化从入门到项目实战（完整版）学会可做项目

汀丶人工智能:
课代表来了！！ 数据挖掘机器学习之数学建模： 1.数据挖掘机器学习【七】---2021研究生数学建模B题空气质量预报二次建模求解过程：基于Stacking机器学习混合模型的空气质量预测｛含码源+pdf文章｝ 1.1博客详细教程：获奖稳 https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/124353644?spm=1001.2014.3001.5502 1.2资料下载： a)题目：https://download.csdn.net/download/sinat_39620217/85208388 b)论文原稿：https://download.csdn.net/download/sinat_39620217/85208455 c)代码：https://download.csdn.net/download/sinat_39620217/85208467 机器学习专栏见： https://blog.csdn.net/sinat_39620217/category_11338988.html 1.特征工程详解及实战项目【参考】 2.数据挖掘---汽车车交易价格预测【一】(测评指标；EDA) 3.数据挖掘机器学习---汽车交易价格预测详细版本【二】｛EDA-数据探索性分析｝ 4.数据挖掘机器学习---汽车交易价格预测详细版本【三】｛特征工程、交叉检验、绘制学习率曲线与验证曲线｝ 5.数据挖掘机器学习---汽车交易价格预测详细版本【四】｛嵌入式特征选择（XGBoots,LightGBM），模型调参（贪心、网格、贝叶斯调参）｝ 6.数据挖掘机器学习---汽车交易价格预测详细版本【五】｛模型融合(Stacking、Blending、Bagging和Boosting)｝ 7.数据挖掘机器学习【六】---项目实战金融风控之贷款违约预测 8.数据挖掘机器学习【七】---2021研究生数学建模B题空气质量预报二次建模求解过程

据说我超欧:
非常没用的东西，听起来简单但重要的东西还是没讲。建议还是找个机器学习和数据分析一起的视频看。

【回复】那你推荐个有用的啊！你这么一说又不给别人指路，特别阴阳怪气
【回复】回复 @据说我超欧 :醍醐灌顶，谢谢老哥
【回复】回复 @苹果总是很好吃 :谁知道你要什么东西，数据处理就那四个库，要么百度中文文档要么一个个搜自己找视频，这个反反复复举例子浪费时间还没讲全。后续的看你要用啥算法再自己找资料。学习啥还得要人教啊？
firewatch丶:
关于P13.索引为最后每月最后一天的问题，resample('M')中的M代表每月的最后一天，改成 MS 才是每月的第一天。

哇天空的大神:
非常不错。比我在其他课程看到讲得透彻多了。希望还有更多的项目学习

糖分摄入充足:
老师是那个金角大王 Alex吗✿ヽ(°▽°)ノ✿

全力以赴的投入:
请问数据分析清洗可以用pycharm操作吗，还是说必须要用jupyter,因为看上去感觉有点复杂。

桃子快逃77:
感谢！！讲的好好 期末作业有救了[星星眼][星星眼]

你亲爱的波哥:
[支持][支持][支持]太棒了，对新手很友好！

一万颗子弹:
声音可以调吗 真的有点小 音量调到80才能勉强听清说的是啥

加610:
怎么保存清洗完的数据[笑哭][笑哭][笑哭]