SSConv即插即用模块(CVPR 2023 )，论文精读+代码讲解

-TRITON-读作特里桐:
跑了，一点用没有，推理和训练还慢的一

【回复】就喜欢这样实际的答复[害羞]
【回复】我的稍微有点效果[doge]，刚好水一个小点
不熬夜的呆河马:
请问对于点云体素化后的特征比如不考虑batch的4维tensor（C，D，W，H），一般用什么操作改变C的？我看2d里常见的是1x1卷积，但这操作在3d里并没见过，一般提到的都是backbone里的3*3*3的稀疏卷积，改变尺度的同时改变通道。

希尔伯特小波变化:
里面用到的gamma和beita是不是可以这样认为：因为组归一化得到的是几个通道一组的均值与方差，做归一化可能使这一组里某一个通道的数据特征不明显，加入这两个量也是能进一步加强通道自己的特征性。

【回复】论文里说gamma值越大，表示的信息越丰富
格式之火:
up，我想问一下可以利用点云来计算物体变形如拉伸弯曲扭转之类的吗

【回复】回复 @三维点云-小小武 :假如我有一根圆管弯曲前后的点云，怎么样计算它的弯曲程度呢，另外up有没有通过点云来计算物体变形的类似论文推荐
【回复】我没有理解你的需求，可以把自己的需求说的在明确一些吗
【回复】回复 @格式之火 :这个就非常具有挑战性了，我第一感觉，计算物体变形的程度，这不是采用深度学习，而是传统的数学理论公式解决的
时光荏苒624:
用过，跑得慢的就算了，性能还降低了[tv_白眼]

【回复】又是一篇学术小故事是吧，没啥用[吃瓜]