Python 在数学建模中的应用（已完结）

山晚望晴空w:
不错，up加油，我们学校matlab被禁了只能用python了[大哭]

哈工浅:
pulp 库第一个例题错了，我自己加了几条语句，大家可以参考看看 # 使用 pulp 库求解问题 import pulp as pp # 目标函数的系数 z = 【2, 3, 1】 a = [【1, 4, 2】, 【1, 2, 4】] b = 【8, 6】 aeq = [【1, 2, 4】] beq = 【101】 # 确定最大最小化问题，当前确定的是最大化问题 m = pp.LpProblem(sense=pp.LpMaximize) # 定义三个变量放到列表中 x = [pp.LpVariable(f'x{i}', lowBound=0) for i in 【1, 2, 3】] # 定义目标函数，并将目标函数加入求解的问题中 m += pp.lpDot(z, x) # lpDot 用于计算点积 # 设置比较条件 for i in range(len(a)): m += (pp.lpDot(a【i】, x) >= b【i】) # 设置相等条件 for i in range(len(aeq)): m += (pp.lpDot(aeq【i】, x) == beq【i】) # 求解 m.solve() # 输出结果 print(f'优化结果：{pp.value(m.objective)}') print(f'参数取值：{【pp.value(var) for var in x】}')

【回复】回复 @可惜-没-如_果 : pulp库的那个问题不对吧，解不出来，程序算出来结果是0
【回复】回复 @康康来啦_ :a那个不是a=[【1,4,2】, 【3,2,0】]吗？是我搞错了吗？
阴阳命师:
我的妈呀，这老师废话咋能在这么多。

羊羊的海轰:
分享几篇自己做的笔记[奋斗] 链接: https://pan.baidu.com/s/1lfe7Hsw3c4axd95SDqXVTg 提取码: 5s8a

【回复】哥我plt有的代码直接复制你的但是运行出来画板是空的
【回复】好兄弟，我直接原地三百六十度感谢，我自己用typora码了半天还报错，呜呜，有你真好！！！
死宅不出门怎么办:
pulp的第一个例题错了，他忘记输入等式条件了，2，0，3带进去不可能等于101.

【回复】是的，他错了，使用scipy验证一下，结果是： con: array(【3.75850107e-09】) fun: -201.9999999893402 message: 'Optimization terminated successfully.' nit: 6 slack: array(【 93. , 296.99999998】) status: 0 success: True x: array(【1.01000000e+02, 6.13324051e-10, 3.61350245e-10】)
爱学习的吱小吱:
pulp 库第一道例题 from pulp import * z = 【2, 3, 1】 a = [【1, 4, 2】, 【3, 2, 0】] b = 【8, 6】 aeq = 【1, 2, 4】 beq = 【101】 m = LpProblem(sense=LpMaximize) x = [LpVariable(f'x{i}', lowBound=0) for i in 【1, 2, 3】] m += lpDot(z, x) for i in range(len(a)): m += (lpDot(a【i】, x) >= b【i】) m += (lpDot(aeq, x)) == beq m.solve() print(f'优化结果：{value(m.objective)}') print(f'参数取值：{【value(var) for var in x】}') 优化结果：202.0 参数取值：【101.0, 0.0, 0.0】

【回复】打印出来的参数取值对应的顺序不对咋回事儿？
百衣令:
很不错呀！！超级合适有基础的！！！

依风闻雨歌:
画了十天可算是学完了。还是很感谢的。 总结就是：有python基础可以看，否则建议换视频学！！ 如果有python基础的话，这课不能算差。前面基础部分不要听，直接听4就行。 讲代码其实不错，了解每一行在干嘛，还是很不错的。 问题就是，ppt代码里错误一大堆，可能修代码的时间远比学习画的时间长。 而最坑的是，没有数据集。不给数据集，有两个非常重要的大实验没法做。只能去别处学习了。

【回复】有没有其他推荐的视频，适合零基础的
Mark8579:
能看这课程的，py肯定有基础，没有必要重复py语法基础知识

山上の新人神明:
整数规划确实是死循环，不知道为什么

MasonSong:
pulp例题1： # 目标函数系数 c = 【2, 3, 1】 # 约束 a = [【1, 4, 2】, 【3, 2, 0】] b = 【8, 6】 aeq = [【1,2,4】] beq = 【101】 # 确定是最大化还是最小化问题，最大化要将Min改成Max m = pulp.LpProblem(sense=pulp.LpMaximize) # 定义三个x变量放入到列表中 x = [pulp.LpVariable(f'x{i}', lowBound=0) for i in 【1, 2, 3】] # 定义目标函数，lpDot可以将两个列表的对应位置相乘再相加 m += pulp.lpDot(c, x) # 设置约束条件 for i in range(len(a)): m += (pulp.lpDot(a【i】, x) >= b【i】) # 设置相等条件 for i in range(len(aeq)): m += (pulp.lpDot(aeq【i】, x) == beq【i】) # 求解 m.solve() print(f'优化结果：{pulp.value(m.objective)}') print(f'参数取值：{【pulp.value(var) for var in x】}')

冇de:
1.3运输问题那里，约束条件应该是==而不是<=吧

白森丶:
CAL已经安装运行的时候还是提示No module named 'CAL'，哪位大神知道是什么情况吗

【回复】鬼鬼，我也是这样，其他包都好使，就这个死活用不了[大哭]求一个解决方案