何恺明MIT第一课-卷积神经网络

cnm不许愿了马上毕业:
刚录了他的phd，有没有朋友告诉第二晚上我怎么做连续的梦？

【回复】先告诉我怎么做你第一晚的梦
【回复】在你第一天的基础上加残差
玩鸣潮手机太烫哇哇酱:
没有这个大佬，应该就没有现在的chaygpt了[doge]

【回复】回复 @deepinact :是这样的，但是大佬能够加速历史进程
【回复】没有他，总归有其他人，同时期也有不少类似的工作
【回复】他的残差思想当时真是挽救了DL
从数据结构到土壤板结:
大学本科毕业论文就是在何老师的图像去雾算法上做了一点点小的不能再小的工作

奥尔良烤派蒙:
谢谢up的这个版本[惊喜]搜到的高播放的版本字幕基本都是错的，只有这里对了

【回复】而且只有这个投了转载，其他全自制
匹偌曹姓匹很正常:
在异国他乡学深度学习学到了自己人超牛逼的东西（ReNet，ReNeXt），别提有多亲切了[大哭]

你怎么不上天哈哈:
刚开始我看残差只是觉得，这不就加一下吗，这有什么厉害的？后来越看越觉得他牛逼

HXD1D0666:
何恺明最吊的一点是创造的东西简单易行，非常有用，可别人就是想不到

我讨厌坐公交:
入门还是推荐李宏毅的。又有趣又易懂。

逝见の布丁:
跳着看了一下，很好的一节课，起码一节课作为人工智能引论导览决定足够

十步千里:
准备把字幕扒下来，给agent，以后他帮我润色英文都用kaiming的习惯